ამ დღეებში ახალი ყურსასმენების უმეტესობას აქვს ხმაურის შემცირების გარკვეული ფორმა. რამდენად კარგად მუშაობს ეს დამოკიდებულია ფირმაზე. Apple AirPodsმაგალითად, საკმაოდ კარგია. იაფი ბრენდები, რა თქმა უნდა, საშუალო დონისაა. მაგრამ არცერთი მათგანი არ გამორიცხავს გარე ხმაურს 100%.
ვაშინგტონის უნივერსიტეტის ინჟინერიის სტუდენტებმა შეიმუშავეს ყურსასმენების ნაკრები, რომელიც უზრუნველყოფს ხმაურის თითქმის სრულ გაუქმებას მანქანური სწავლის გამოყენებით. ყურსასმენები, სახელწოდებით ClearBuds, ახლახანს აჩვენეს კომპიუტერული ასოციაციის საერთაშორისო კონფერენციაზე მობილური სისტემების, აპლიკაციებისა და სერვისების შესახებ. აშკარა გამოყენების გარდა, AI (ხელოვნური ინტელექტის) ჩაკეტვა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სახლის დინამიკებში და დაეხმაროს რობოტებს აკონტროლონ მდებარეობა.
მოკლე ვიდეო (ქვემოთ) გვიჩვენებს, რომ ყურსასმენები ახშობს მტვერსასრუტს და კიდევ სხვა ადამიანის ხმას. მეთოდი ეფექტურად იზოლირებს სპიკერის ხმას ნულოვანი ხმაურის ჩარევით. სხვა აპრობირებული მეთოდები მაინც გამოტოვებს ფონის ხმაურს. რა თქმა უნდა, პრაქტიკული ჩვენება უფრო დამაჯერებელი იქნებოდა.
როგორც სხვა ხმაურის გაუქმების ტექნოლოგიების შემთხვევაში, ClearBuds იყენებს ორმაგ მიკროფონს დინამიკის ხმის და გარე ხმების გადასაღებად. თუმცა, სიგნალების დამუშავების გზა სრულიად განსხვავებულია.
მარუჩი კიმი, კომპიუტერული მეცნიერებისა და ინჟინერიის სკოლის დოქტორანტი პოლ ჰ. ალენის UoW განმარტავს, რომ თითოეული ყურსასმენი აწარმოებს ორი სინქრონიზებული მაღალი გარჩევადობის აუდიო ნაკადს, რომელიც შეიცავს თითოეული გადაღებული ხმის მიმართულებას. ეს მეთოდი AI-ს საშუალებას აძლევს შექმნას გარემოს სივრცითი აუდიო პროფილი და სპიკერის ხმის და ხმაურის წყაროების იზოლირება უფრო ზუსტად, ვიდრე ორმხრივი მიკროფონები.
„რადგან სპიკერის ხმა ახლოსაა და დაახლოებით თანაბარი მანძილითაა ორი ყურსასმენისგან, ნერვულმა ქსელმა გაწვრთნა მხოლოდ მასზე ფოკუსირებისთვის და ფონური ხმების, მათ შორის სხვა ხმების ჩათვლით,“ განმარტა კვლევის თანაავტორმა იშან ჩატერჯიმ. „ეს მეთოდი ძალიან ჰგავს იმას, თუ როგორ მუშაობს თქვენი ყურები. ისინი იყენებენ განსხვავებას მარცხენა და მარჯვენა ყურში ბგერებს შორის, რათა დადგინდეს, საიდან მოდის ხმა.
მაღალი კლასის ყურსასმენების უმეტესობას აქვს მიკროფონები თითოეულ ყურსასმენზე, მაგრამ ალენის თქმით, მხოლოდ ერთი მათგანი აგზავნის ხმას დამუშავებისთვის ნებისმიერ დროს. ClearBuds-ით, თითოეული ყურსასმენი მუდმივად აგზავნის ერთდროულ აუდიო ნაკადს. ეს მეთოდი მეცნიერებს სთხოვდა შეექმნათ სპეციალური Bluetooth ქსელის პროტოკოლი ყურსასმენებისთვის, რომელიც სინქრონიზებს ორ ნაკადს ერთმანეთისგან 70 მიკროწამში.
მიუხედავად იმისა, რომ ClearBuds ოდნავ აღემატება ზოგიერთ ყველაზე პოპულარულ კომპაქტურ ყურსასმენებს, ხელოვნური ინტელექტის დამუშავება მაინც საჭიროებს დაკავშირებულ მოწყობილობას, რომელსაც შეუძლია მანქანური სწავლის გაშვება. გუნდი მუშაობს, რათა ნერვული ქსელის ალგორითმები უფრო ეფექტური გახდეს, რათა დამუშავება მოხდეს ყურსასმენებში.
ინჟინრებს კომერციალიზაციის გეგმის შესახებ არ უთქვამთ. თუმცა, როგორც კი მათი მუშაობა სრულად დასრულდება, კომერციული პროდუქტის წარმოება ან ტექნოლოგიის ლიცენზირება იქნება ძალიან ახლოს.
თქვენ შეგიძლიათ დაეხმაროთ უკრაინას რუსი დამპყრობლების წინააღმდეგ ბრძოლაში. ამის საუკეთესო გზაა უკრაინის შეიარაღებული ძალებისთვის თანხების შემოწირულობა Savelife ან ოფიციალური გვერდის საშუალებით NBU.
გამოიწერეთ ჩვენი გვერდები Twitter რომ Facebook.
ასევე წაიკითხეთ:
- Bluetooth დინამიკის მიმოხილვა Huawei ხმა Joy: ბასი "კლდეები"!
- TWS ყურსასმენების მიმოხილვა HUAWEI FreeBuds პრო 2: სიყვარული პირველი შეხებით