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Meta는 인공 지능을 사용하여 광고를 타겟팅합니다

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메타 기술의 도움으로 광고 차별을 줄이겠다고 약속했습니다. Meta는 그 일에 달려 있습니다. 미국에서는 기술 대기업이 이미 VRS(Variance Reduction System)를 배포하고 있습니다. 이 시스템은 광고의 실제 청중이 타겟 청중과 더 가깝게 일치하도록 합니다. 즉, 광고가 특정 문화 그룹에 편향되지 않도록 합니다.

어떻게 작동합니까? 후에 광고 소셜 네트워크에서 충분한 사람들이 본 기계 학습 시스템은 시청자의 전체 인구 통계를 마케팅 담당자가 도달하려는 인구 통계와 비교합니다. 그런 다음 앱은 특정 그룹에 대한 광고 표시 빈도를 자동으로 조정합니다.

메타

시스템은 광고가 표시되는 전체 기간 동안 계속 작동합니다. 그리고 네, Meta는 개인 정보 보호 약관으로 인해 발생할 수 있는 VRS 성능 문제를 알고 있습니다. 회사는 시스템이 사람의 나이, 성별 또는 추정되는 민족을 볼 수 없다고 강조합니다. 차별화된 프라이버시 기술도 방해가 되는 '노이즈'를 만들어낸다 일체 포함 시간이 지남에 따라 개별 인구 통계 정보를 연구합니다.

우선 이주를 촉발한 주택광고에 차별금지법을 적용한다. 내년에 VRS는 국가의 신용 및 고용 발표를 다룰 것이라고 Meta 관계자는 말했습니다.

Facebook

개발자들은 2019년 이상 이 기능에 대해 작업했으며 법무부와 주택, 사회 및 도시 개발부의 전문가를 참여시켰습니다. 년에 회사 Meta(당시에는 여전히 Facebook)은 광고주가 공정 주택법에 의해 보호되는 인구를 포함하여 특정 인구 통계를 제외하도록 허용함으로써 주택 광고에서 차별 조건을 조성한 혐의를 받았습니다. 2022년 월, 소셜 미디어 거대 기업은 VRS를 출시하고 알고리즘이 차별로 이어진 것으로 알려진 Custom Audience 도구를 포기할 것이라고 말했습니다.

차별적인 광고를 억제하려는 회사는 이뿐만이 아닙니다. 더 일찍 구글 2020년부터 광고주가 대출, 주택 및 일자리에 대한 광고를 타겟팅하는 것을 금지했습니다. 그러나 이러한 차별에 대처하는 데 사용되는 기술 자체는 비교적 새로운 것입니다. 따라서 Meta의 새로운 개발이 효과적인 것으로 입증되면 다른 인터넷 서비스가 자체 VRS와 유사한 시스템을 구현하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

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