이후 세상에서 정사각형-19, 사람들이 마스크를 착용하는 시대에, 새로운 개인 인증 방법이 필요했습니다. 조지아 대학의 새로운 연구에 따르면 곧 사람들은 장치의 잠금을 해제하기 위해 얼굴이나 지문을 사용하지 않고 귀를 사용하게 될 것이라고 합니다.
귀는 시간이 지나도 상대적으로 변하지 않는 신체의 몇 안 되는 부분 중 하나이므로 얼굴이나 지문을 인식하는 기술에 대한 좋은 대안이라고 이 연구의 수석 저자이자 조지아 대학교 공과 대학의 부교수인 Thirimachos Bourlai는 말합니다. . 체계 인식 그의 팀이 개발하고 있는 귀는 최대 99%의 정확도로 사람을 식별합니다.
귀는 사람마다 독특합니다. 지문, 일란성 쌍둥이라도 차이가 있습니다. 추가 보너스는 귀가 사람의 얼굴처럼 노화되지 않는다는 것입니다(나이가 들면서 후퇴하는 귓볼 제외). 귀 인식 소프트웨어는 안면 인식 기술과 유사하게 작동합니다. "전화는 사람의 성격에 대한 몇 가지 샘플을 캡처하고 이미지는 장치에 임시로 저장됩니다."라고 과학자는 말합니다. "지문으로 등록된 지문과 비교하고 잠금을 해제해야 하듯이 귀를 사용해야 합니다."
설정하는 동안 알고리즘은 사진과 같은 개인 신원의 여러 샘플을 가져옵니다. 얼굴 또는 지문을 인식하여 장치에 등록합니다. 생체 인식으로 가제트의 잠금을 해제하려고 하면 얼굴 사진 또는 이 경우 귀 사진과 같은 장치의 기록과 비교하기 위해 라이브 샘플을 가져옵니다.
Trimachos Bourlay의 소프트웨어는 귀 인식 알고리즘을 사용하여 스캔을 평가하고 자동 매칭에 적합한지 여부를 결정합니다. 과학자는 귀 이미지의 두 가지 다른 데이터 세트를 사용하여 알고리즘을 테스트했습니다. 한 데이터 세트에서 시스템의 정확도는 이전 귀 인식 소프트웨어에 비해 58,72%에서 97,25%로 증가했으며 다른 데이터 세트에서는 기준 접근 방식에 비해 45,8%에서 75,11%로 증가했습니다. 로드된 이미지에서도 시스템이 작동할 수 있는지 확인하기 위해 Burlay와 그의 팀은 다양한 노이즈 요인(흐림, 밝기, 대비)의 영향을 받는 귀 이미지를 사용하여 여러 모델을 평가했습니다.
귀 인식 소프트웨어는 전 세계 공항에서 사용되는 보안 시스템과 카메라 기반 보안 시스템을 포함하여 기존 보안 시스템을 개선하는 데 사용될 수 있다고 Bourlay는 말했습니다. 그의 팀은 또한 제안된 귀 인식 알고리즘을 열화상과 잘 작동하고 기존 카메라로 가시 범위에서 선명한 이미지를 얻기 어려운 어두운 환경도 고려하도록 개선할 계획입니다.
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