Microsoft Жасалма интеллектке (AI) негизделген системаны иштеп чыкты, ал Эл аралык космос станциясынын (ЭКС) бортунда астронавттардын мээлейлеринин жакшы абалда болушун, башкача айтканда, аларда эскирүү жана эскирүү белгилеринин жоктугун камсыздоого жардам берет. аларды колдонгон адистердин коопсуздугу. Бул өтө маанилүү, анткени астронавттар коопсуздук эң маанилүү болгон чөйрөлөрдө илимий миссияларды аткарышат.
Кол каптар башка нерселер менен катар аспаптарды орнотуу же оңдоо үчүн колдонулат. Үзгүлтүксүз колдонуу алардын эскиришине, мисалы, көз жашына же кесилишине алып келиши мүмкүн, бул астронавттар үчүн өз жумуштарын аткаруу үчүн кооптуу болуп калышы мүмкүн. МКСнын кээ бир аймактары жыйырма жылдан ашык убакыттан бери микрометеориттер сыяктуу коркунучтарга дуушар болгон. Бул кичинекей бөлүкчөлөрдүн таасири кармагычтарга жана башка структуралык элементтерге көптөгөн курч кырларды жараткан. Ай менен Марста дагы коркунучтар пайда болот, бул жерде шамал же суу менен табигый эрозия жок болгондуктан, таш бөлүкчөлөрү жердеги шагыл таштарга же кум дандарына караганда айнектин сыныктарына көбүрөөк окшошот.
команда Microsoft, NASA илимпоздору жана Hewlett Packard Enterprise (HPE) инженерлери менен иштешип, AI жана HPEдин Spaceborne Computer-2 жардамы менен мээлейлердин сүрөттөрүн түздөн-түз ISSте сканерлөө жана талдоо үчүн системаны иштеп чыгууда. Жерден.
Космонавттын мээлейлери беш катмардан турат. Сырткы катмар кармагычты камсыз кылган жана биринчи коргоочу катмардын милдетин аткарган резиналанган каптамадан турат. Кийинки Vectran деп аталган кесип чыдамдуу материалдын катмары болуп саналат. Кошумча үч катмар костюмдун басымын колдойт жана космостогу экстремалдык температурадан коргойт. Сырткы катмар оор жүктөрдү көтөрүү үчүн иштелип чыккан, бирок эскирүү Vectran катмарына жеткенде көйгөйлөр башталышы мүмкүн.
Борттогу мээлей мониторун түзүү үчүн NASA командасы космоско чыгууда да, жердеги машыгууда да кийилген жаңы, бүтүн мээлейлер жана кол каптар менен баштады. Андан кийин алар кийимдин айрым түрлөрүн -- сырткы резиналанган силикон катмары сыйра баштаган же Vectranдын маанилүү катмары бузулган жерлерди аныктоо үчүн бузулган кол каптарды сүрөткө тартып, текшеришти. Бул маалыматтар кийин булут негизделген жасалма интеллект системасын окутуу үчүн колдонулган Microsoft Azure жана натыйжалар чыныгы зыян отчеттору жана NASA сүрөттөрү менен салыштырылган. AI булуттагы эсептөө мүмкүнчүлүктөрүн колдонуу менен, курал колкаптын белгилүү бир жерине зыян келтирүү ыктымалдыгын баалады.
Космоско киргенден кийин экипаж мүчөлөрү космонавттардын скафандрларын аба блокторунан чечип жатканда, алардын кол каптарын сүрөткө тартышат. Андан кийин бул сүрөттөр дароо ISSтин бортундагы HPE Spaceborne Computer-2ге жөнөтүлөт, мында колкап анализаторунун модели реалдуу убакытта бузулуунун белгилерин тез издейт. Кандайдыр бир зыян аныкталганда, дароо Жерге билдирүү жөнөтүлөт, анда NASA инженерлери андан ары изилдөө үчүн аймактарды белгилейт.
"Биз жасалма интеллектти жана четтерин иштетүүнү ISSке колдоно аларыбызды жана реалдуу убакытта колкаптарды талдай аларыбызды көрсөттүк" деди Райан Кэмпбелл, улук программалык камсыздоо инженери. Microsoft Azure Space. "Биз космонавттын жанында тургандыктан, биз сыноолорду сүрөттөрдү Жерге жөнөтүүгө караганда тезирээк жүргүзө алабыз."
Сиз Украинага орус баскынчыларына каршы күрөшүүгө жардам бере аласыз. Мунун эң жакшы жолу - Украинанын Куралдуу күчтөрүнө каражат берүү Savelife же расмий баракчасы аркылуу NBU.
Ошондой эле окуңуз: