Microsoft ir izstrādājusi sistēmu, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts (AI), kas palīdzēs nodrošināt, ka astronautu cimdi uz Starptautiskās kosmosa stacijas (SKS) ir labā stāvoklī, proti, tiem nav nolietojuma pazīmju, kas varētu ietekmēt profesionāļu drošība, kuri tos izmanto. Tas ir ļoti svarīgi, jo astronauti veic kritiskas zinātnes misijas vidēs, kur drošība ir vissvarīgākā.
Cimdus cita starpā izmanto instrumentu uzstādīšanai vai remontdarbu veikšanai. Regulāra lietošana var izraisīt to nolietošanos, piemēram, plīsumus vai griezumus, kas var kļūt bīstami astronautiem, veicot savu darbu. Daži apgabali pašā ISS vairāk nekā divus gadu desmitus ir bijuši pakļauti tādiem apdraudējumiem kā mikrometeorīti. Šo sīko daļiņu ietekme uz margām un citiem konstrukcijas elementiem radīja daudzas asas malas. Papildu briesmas radīsies uz Mēness un Marsa, kur vēja vai ūdens izraisītās dabiskās erozijas trūkums nozīmē, ka iežu daļiņas šeit uz Zemes izskatās vairāk kā stikla lauskas, nevis oļi vai smilšu graudi.
Komanda Microsoft, sadarbojoties ar NASA zinātniekiem un Hewlett Packard Enterprise (HPE) inženieriem, izstrādā sistēmu, kas izmanto mākslīgo intelektu un HPE Spaceborne Computer-2, lai skenētu un analizētu cimdu attēlus tieši uz ISS, potenciāli nodrošinot astronautiem autonomiju ierobežotā telpā. no Zemes.
Kosmonautu cimdi sastāv no piecām kārtām. Ārējais slānis sastāv no gumijota pārklājuma, kas nodrošina saķeri un darbojas kā pirmais aizsargslānis. Nākamais ir pret griezumu izturīga materiāla slānis, ko sauc par Vectran. Trīs papildu slāņi atbalsta uzvalka spiedienu un aizsargā pret ekstremālām temperatūrām telpā. Ārējais slānis ir veidots tā, lai izturētu lielas slodzes, taču problēmas var sākties, kad nodilums sasniedz Vectran slāni.
Lai izveidotu iebūvēto cimdu monitoru, NASA komanda sāka ar jauniem, neskartiem cimdiem un cimdiem, kas tika valkāti gan kosmosa lidojumu, gan apmācību laikā. Pēc tam viņi fotografēja un pārbaudīja bojātos cimdus, lai atklātu noteiktus nodiluma veidus — vietas, kur ārējais gumijotais silikona slānis bija sācis lobīties vai kur bija bojāts svarīgais Vectrana slānis. Pēc tam šie dati tika izmantoti, lai apmācītu uz mākoņiem balstītu mākslīgā intelekta sistēmu Microsoft Azure, un rezultāti tika salīdzināti ar faktisko bojājumu ziņojumiem un NASA attēliem. Izmantojot mākslīgā intelekta mākoņdatošanas iespējas, rīks izveidoja aplēsi par iespējamību, ka tiks bojāta noteikta vieta uz cimda.
Pēc ieiešanas kosmosā apkalpes locekļi fotografē astronautu cimdus, kamēr viņi gaisa slūžā novelk skafandrus. Pēc tam šie attēli tiek nekavējoties nosūtīti uz HPE Spaceborne Computer-2 uz ISS, kur cimdu analizatora modelis ātri meklē bojājumu pazīmes reāllaikā. Kad tiek atklāts kāds bojājums, uz Zemi nekavējoties tiek nosūtīts ziņojums, izceļot NASA inženieru turpmākās izpētes jomas.
"Mēs parādījām, ka varam izmantot mākslīgo intelektu un malu apstrādi SKS un analizēt cimdus reāllaikā," sacīja Raiens Kempbels, vecākais programmatūras inženieris. Microsoft Azure Space. "Tā kā mēs esam burtiski blakus astronautam, kad veicam apstrādi, mēs varam veikt savus testus ātrāk, nekā attēlus var nosūtīt atpakaļ uz Zemi."
Jūs varat palīdzēt Ukrainai cīnīties pret krievu iebrucējiem. Labākais veids, kā to izdarīt, ir ziedot līdzekļus Ukrainas bruņotajiem spēkiem Savelife vai izmantojot oficiālo lapu NBU.
Lasi arī: