Mūsdienās lielākajā daļā jauno austiņu ir kāda veida trokšņu slāpēšana. Cik labi tas darbojas, ir atkarīgs no uzņēmuma. Apple AirPods, piemēram, ir diezgan labi. Lēti zīmoli, protams, ir viduvēji. Bet neviens no tiem nenovērš ārējo troksni 100%.
Vašingtonas universitātes inženierzinātņu studenti ir izstrādājuši austiņu komplektu, kas nodrošina gandrīz pilnīgu trokšņu slāpēšanu, izmantojot mašīnmācīšanos. Austiņas ar nosaukumu ClearBuds nesen tika demonstrētas Datoru asociācijas starptautiskajā konferencē par mobilajām sistēmām, lietojumprogrammām un pakalpojumiem. Papildus acīmredzamajiem lietojumiem AI (mākslīgā intelekta) traucēšanu var izmantot mājas skaļruņos un palīdzēt robotiem izsekot atrašanās vietu.
Īsā video (zemāk) redzams, kā austiņas noslāpē putekļu sūcēju un pat cita cilvēka balsi. Metode efektīvi izolē skaļruņa balsi ar nulles trokšņa traucējumiem. Citām pārbaudītajām metodēm joprojām trūkst fona trokšņa. Protams, praktisks demonstrējums būtu pārliecinošāks.
Tāpat kā ar citām trokšņu slāpēšanas tehnoloģijām, ClearBuds izmanto divus mikrofonus, lai uztvertu skaļruņu skaņu un ārējās skaņas. Tomēr signālu apstrādes veids ir pilnīgi atšķirīgs.
Maruči Kims, vārdā nosauktās Datorzinātņu un inženierzinātņu skolas doktorants Paul H. Allen UoW paskaidro, ka katra austiņa rada divas sinhronizētas augstas izšķirtspējas audio straumes, kas satur katras uzņemtās skaņas virzienu. Šī metode ļauj mākslīgajam intelektam izveidot vides telpisku audio profilu un izolēt runātāja balss un trokšņu avotus precīzāk nekā divvirzienu mikrofoni.
"Tā kā runātāja balss ir tuvu un aptuveni vienādā attālumā no abām austiņām, neironu tīkls tika apmācīts koncentrēties tikai uz to un izslēgt fona skaņas, tostarp citas balsis," paskaidroja pētījuma līdzautors Ishaan Chatterjee. “Šī metode ir ļoti līdzīga tam, kā darbojas jūsu ausis. Viņi izmanto atšķirību starp skaņām kreisajā un labajā ausī, lai noteiktu, no kurienes skaņa nāk."
Lielākajai daļai augstākās klases austiņu ir mikrofoni uz katras austiņas, taču Allens saka, ka tikai viena no tām jebkurā brīdī aktīvi sūta skaņu apstrādei. Izmantojot ClearBuds, katra austiņa pastāvīgi sūta vienlaicīgas audio straumes. Šī metode prasīja zinātniekiem izstrādāt īpašu Bluetooth tīkla protokolu austiņām, kas sinhronizē abas plūsmas 70 mikrosekunžu attālumā viena no otras.
Lai gan ClearBuds ir nedaudz lielākas nekā dažas no populārākajām pieejamajām kompaktajām austiņām, mākslīgā intelekta apstrāde joprojām ir jāapstrādā savienotai ierīcei, kas var palaist mašīnmācīšanos. Komanda strādā, lai padarītu neironu tīklu algoritmus efektīvākus, lai apstrādi varētu veikt austiņās.
Par komercializācijas plānu inženieri neteica. Tomēr, kad viņu darbs būs pilnībā pabeigts, komerciāla produkta ražošana vai tehnoloģijas licencēšana būs tepat aiz stūra.
Jūs varat palīdzēt Ukrainai cīnīties pret krievu iebrucējiem. Labākais veids, kā to izdarīt, ir ziedot līdzekļus Ukrainas bruņotajiem spēkiem Savelife vai izmantojot oficiālo lapu NBU.
Abonējiet mūsu lapas Twitter ka Facebook.
Lasi arī:
- Bluetooth skaļruņa pārskats Huawei Skaņas prieks: bass "šūpojas"!
- TWS austiņu apskats HUAWEI FreeBuds Pro 2: mīlestība no pirmā pieskāriena