Во светот после Covid-19, каде што луѓето носат маски за лице, имаше потреба од нови методи на лична автентикација. Новото истражување на Универзитетот во Џорџија сугерира дека наскоро луѓето нема да ги користат нивните лица или отпечатоци од прсти за да ги отклучат своите уреди, туку... ушите.
Увото е еден од ретките делови на телото кои остануваат релативно непроменети со текот на времето, па затоа е добра алтернатива на технологиите кои препознаваат лица или отпечатоци од прсти, вели водечкиот автор на студијата и вонреден професор на Колеџот за инженерство на Универзитетот во Џорџија, Тиримахос Бурлаи. . Систем препознавање увото, кое неговиот тим го развива, идентификува личност со точност до 99%.
Ушите се исто толку уникатни за секоја личност отпечатоци од прсти, па дури и кај еднојајчаните близнаци имаат разлики. Дополнителен бонус е што ушите не стареат како што старее лицето на една личност (освен ушната школка, која се повлекува со возраста). Софтверот за препознавање уши работи слично како и технологијата за препознавање лице. „Телефонот снима неколку примероци од личноста на една личност, а сликите привремено се складираат во вашиот уред“, вели научникот. „Како што треба да го користите вашиот отпечаток од прст за да го споредите со регистрираниот и да го отклучите телефонот, така треба да го користите и увото.
За време на поставувањето, алгоритмот зема неколку примероци од идентитетот на една личност, како што е слика лице или отпечатоци од прсти и ги регистрира во уредот. Кога се обидувате да го отклучите гаџетот со биометрија, потребен е примерок во живо за да се спореди со записите на уредот - како фотографија од вашето лице или, во овој случај, фотографија од вашето уво.
Софтверот на Tirimachos Bourlay користи алгоритам за препознавање уши за да ги процени скенирањата и да утврди дали тие се погодни за автоматско совпаѓање. Научникот го тестирал алгоритмот користејќи две различни групи на податоци од слики од увото. На една база на податоци, точноста на системот се зголеми од 58,72% на 97,25% во споредба со претходниот софтвер за препознавање уши, а на друга, од 45,8% на 75,11% во споредба со основниот пристап. За да се осигура дека системот е способен да работи дури и со вчитани слики, Бурлеј и неговиот тим процениле неколку модели користејќи слики на уши под влијание на различни фактори на шум (заматување, осветленост, контраст).
Софтверот за препознавање уши може да се користи за подобрување на постоечките безбедносни системи, вклучително и оние што се користат на аеродромите ширум светот, и безбедносните системи базирани на камери, рече Бурли. Неговиот тим, исто така, планира да го подобри предложениот алгоритам за препознавање уши, така што ќе работи добро со термички слики и исто така ги зема предвид темните средини каде што е тешко да се добијат јасни слики во видливиот опсег со конвенционалните камери.
Можете да и помогнете на Украина да се бори против руските напаѓачи. Најдобар начин да го направите ова е да донирате средства за вооружените сили на Украина преку Савелифе или преку официјалната страница Bвезди.
Исто така интересно: