Хиймэл оюун ухаан (AI) нь ухаалаг системүүдийн бүтээлч үйл ажиллагааг гүйцэтгэх чадвар бөгөөд үүнийг уламжлалт ёсоор хүний ​​онцгой эрх гэж үздэг. Одоогийн байдлаар энэ чиглэлийг хөгжүүлэх нь хамгийн ирээдүйтэй чиглэлүүдийн нэг юм. AI нь өөрөө шинжлэх ухаан, технологийн янз бүрийн салбарт ашиглагддаг боловч нийтлэлд түүний хэрэглээний жижиг хэсэг болох ухаалаг гар утсыг авч үзэх болно.

Түүхийн өмнөх үе

2017 оны сүүлээр ARM компани шинэ үеийн Dynamiq микро архитектурын процессоруудыг танилцуулав. ARM хөгжүүлэгчид өөрсдийн чипүүдийг тохируулахад хялбар байхаар байрлуулсан. Энэ нь үйлдвэрлэгчдэд энгийн төхөөрөмжүүдэд төдийгүй ирээдүйн технологийн асуудлууд болох хиймэл оюун ухаан, өөрөө жолооддог машинуудыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан илүү хүчирхэг системийг бий болгох боломжийг олгосон.

Dynamiq нь хэрэглэгчдэд дасан зохицож чаддаг - зогсолтын горимд байх үед бага эрчим хүч зарцуулдаг процессорын цөмүүдийг ашигладаг бөгөөд програм эсвэл тоглоомыг ачаалах үед илүү хүчирхэг процессорын цөмүүдийг ашигладаг. Динамик нь бүтээмжийг 10 дахин нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухаантай ажиллах тусгай нөхцлийг бүрдүүлдэг.

Эдгээр функцууд нь хүлээгдэж буйчлан хиймэл оюун ухаантай орчин үеийн ухаалаг гар утсанд ашиглагддаг. Гэхдээ түүний хэрэглээний илүү сонирхолтой чиглэлүүд бас байсан.

Одоогийн төхөөрөмж дээрх хэрэглээ

Huawei

Энд AI-ийн хэрэглээг ухаалаг гар утсанд үзүүлэв Huawei Хамтрагч 10 ба 10 Pro болзох – тусгай мэдрэлийн процессортой (NPU – Neural-network Pro) Kirin 970 брэндийн процессор дээрх анхны цуваа төхөөрөмжүүдcesдуулах нэгж).

Камер

Ухаалаг гар утасны камерын программ хангамж нь бодит цаг хугацаанд янз бүрийн төрлийн объектуудыг тодорхойлж, дүр зургийг тодорхойлж, шинэхэн гэрэл зурагчдад сайн зураг дарахад тусалдаг. Үүний зэрэгцээ мэдрэлийн сүлжээ нь зургийг танихдаа өнгө, тодосгогч, тод байдал, өртөлт болон бусад камерын нэмэлт параметрүүдийг оновчтой болгодог. Одоогийн байдлаар ухаалаг гар утасны хиймэл оюун ухаан нь 13 хүртэлх өөр объектыг (хүмүүс, амьтан, ургамал, ландшафт гэх мэт) таних боломжтой. Цаашид энэ жагсаалтыг нэмж оруулах болно.

Ухаалаг алгоритмуудын ачаар ухаалаг гар утсаар авсан зургийн чанарыг график засварлагчаар боловсруулсан мэргэжлийн зурагтай бараг харьцуулж болно.

Системийг оновчтой болгохын тулд машин сургалтыг ашиглах

Энэхүү технологи нь ухаалаг гар утсыг нэг цаг эсвэл хэдэн сар ашигласан эсэхээс үл хамааран ижил хурдтайгаар ажиллах боломжийг олгодог. Huawei Mate 10 Pro нь Kirin 970 процессор, EMUI 8.0 бүрхүүлээр хангагдсан мэдрэмжтэй интерфейсээр тоноглогдсон. Ухаалаг утас нь хэрэглэгчийн дадал зуршилд суралцаж, гүйцэтгэлийг оновчтой болгохын тулд түүнд дасан зохицдог. Утас нь илүү их ашиглагддаг програмуудыг тодорхойлж, RAM-д хадгалдаг бөгөөд энэ нь идэвхжүүлэлтийг хурдасгадаг. Процессорын нөөцийг удирдах үед ижил төстэй үйл явц тохиолддог: хамгийн эрэлт хэрэгцээтэй програмууд нь хамгийн хурдан процессорын цөмүүдийг ашигладаг. Зай чөлөөлөхийн тулд RAM-аас чухал ач холбогдол багатай програмуудыг устгадаг.

Бодит цагийн орчуулга

AI-ийн ачаар текст орчуулга 300% илүү хурдан бөгөөд интернетэд холбогдохгүйгээр офлайнаар хийгддэг. Huawei бараг 50 хэлнээс орчуулах боломжтой бөгөөд "Чат" гэж нэрлэгддэг програм нь бусад орны хүмүүстэй бодит цаг хугацаанд харилцах боломжийг олгодог.

Зургийн цомогт хиймэл оюун ухаан

AI алгоритмууд нь ухаалаг зургийн санг бүрдүүлэхэд тусалдаг. Huawei гэрэл зургуудыг автоматаар тэмдэглэж, зураг авалт, тохиргоо, хүмүүс болон зураг авалтын байршлыг тодорхойлно.

Компанийн хөгжүүлэгчид Huawei ухаалаг гар утсанд хиймэл оюун ухаанд зориулсан өөр програм олж чадсан. Энэ нь машин жолоодох, зам дээрх объектуудыг таних зорилготой байв. Ухаалаг гар утасны хиймэл оюун ухааныг янз бүрийн салбарт ашиглаж болох өөр нэг жишээ.

Ухаалаг утасны талаарх дэлгэрэнгүй мэдээлэл: Шүүмж Huawei Mate 10 Pro бол хиймэл оюун ухааны дэмжлэгтэй гоёмсог шилдэг загвар юм

Samsung

Компани Samsung Арсеналдаа ухаалаг дуут туслахтай Bixby, үүнийг ухаалаг гар утсанд ашигладаг Galaxy S8 ба Galaxy Note 8, түүнчлэн шинэлэг зүйлд - Galaxy S9 ба S9+. Дургүй Apple Siri нь голчлон дуут командын хайлтын систем болох Bixby нь ухаалаг утасны програмаар дамжуулан зүйлсийг таних боломжтой.

Bixby Vision-ийн тусламжтайгаар камерын тусламжтайгаар объект, газрын тухай мэдэх боломжтой болсон. Дуут туслах нь бүтээгдэхүүн худалдаж авах, дэлхийн янз бүрийн хэлээр орчуулах, бусад олон ажлыг гүйцэтгэх боломжийг олгодог. Bixby Voice нь ухаалаг гар утсанд зориулагдсан бөгөөд мэдээлэл хүлээн авахаас гадна програм нээх, сэрүүлэг тавих зэрэг дуут командыг гүйцэтгэх чадвартай.

Мөн видеог үзнэ үү: -тай танилцах Samsung Galaxy S9 ба S9 Plus - Ухаалаг гар утасны камерын шинэ эрин үе

Apple

AI in Apple зураг, хөдөлгөөнт дүрслэлд анхаарлаа хандуулж, хэрэгжүүлсэн iPhone X, шинэ зургаан цөмт A11 Bionic чипсетээр тоноглогдсон бөгөөд үүнд "мэдрэлийн систем" орно. NPU нь удирдлагад "машины сургалтын тусгай алгоритм" ашигладаг хоёр процессор цөмөөс бүрдэнэ. Тэдний ачаар Face ID технологи, Animoji болон нэмэгдсэн бодит байдлын дэмжлэгийг хэрэгжүүлсэн. Ухаалаг гар утсанд суурилуулсан мэдрэлийн сүлжээ нь секундэд 60 тэрбум хүртэл үйлдэл хийх чадвартай.

"Мэдрэлийн систем"-ийн хэрэгжилт нь хиймэл оюун ухаанд зориулсан техник хангамжийг ухаалаг гар утсанд байрлуулах боломжийг олгодог бол компани нь сервер рүү бага өгөгдөл илгээж, хэрэглэгчдийн нууцлалыг илүү сайн хамгаалж чаддаг.

Ухаалаг утасны талаарх дэлгэрэнгүй мэдээлэл: 2017 оны хамгийн шинэлэг ухаалаг утас болох iPhone X-ийн үнэн зөв тойм?

Google-ийн

Google мөн гэрэл зураг, видео бичлэг хийхэд хиймэл оюун ухаан ашиглахаар шийдсэн. Энд бид зургийн процессорын талаар ярих болно. Үүнийг Pixel Visual Core гэж нэрлэдэг бөгөөд ашигладаг найман цөмт процессороор хэрэгжүүлдэг Google Pixel 2 болон Google Pixel 2 XL. Qualcomm Snapdragon 835 SoC нь өөрийн дүрс процессортой боловч Google үүнийг хангалтгүй гэж үзсэн бололтой.

Pixel Visual Core-ийн талаар бага зүйл мэддэг. Процессорын гүйцэтгэл нь секундэд гурван их наяд гаруй үйлдэл хийдэг бөгөөд энэ нь HDR+ горимд өмнөхөөсөө тав дахин хурдан зураг боловсруулах боломжийг олгодог. Pixel Visual Core нь ямар ч гуравдагч талын камерын программ дээр HDR+ горимоор зураг авах боломжийг олгодог. Платформ нь өөрөө нэг чиптэй систем бөгөөд зөвхөн процессор биш, учир нь түүний тохиргоонд Cortex-A53 цөм, өөрийн LPDDR4 RAM болон бусад хэд хэдэн блокууд багтсан болно.

Амазоны

Энэ компани Amazon Alexa програм хангамжид хиймэл оюун ухаан ашиглахаар шийдсэн. Alexa-ийн гол платформ бол ухаалаг чанга яригч юм цуурай болон Amazon-аас Dot, гэрлээ унтрааж, ном уншиж, байшинд бараа захиалаарай. Тэд хэрэглэгчдийнхээ тухай мэдээлэл цуглуулж, үйл явцаа сайжруулж, шинэ ур чадвар эзэмшиж, хэрэглэгч тэднээс юу хүсч байгааг илүү сайн ойлгодог. Ухаалаг гар утсанд зориулсан "ухаалаг" дуут туслахтай программууд бас байдаг Android болон iOS. Alexa-г ихэвчлэн "ухаалаг" гэрийн системд ашигладаг.

Одоогоор Alexa дараахь зүйлийг хийх боломжтой.

• хаалгыг хааж, гэрэл, телевизор, агааржуулагч болон бусад ухаалаг гэрийн системийг хянах;
• таймер эсвэл хуанли тохируулах;
• хамгийн сүүлийн үеийн мэдээг хэлэх;
• "чулуу, хайч, цаас" тоглох эсвэл зоос эргүүлэх;
• бараа худалдаж авах, пицца захиалах, кино театр эсвэл онгоцонд билет авах;
• тоолох, хэмжих нэгжийг хөрвүүлэх;
• хэрэглэгчтэй асуулт хариулт тоглох;
• шинэ жил хүртэл хэр их хугацаа үлдсэнийг тоолох;
• байшинд (орон сууц) ухаалаг утас олох;
• Хэрэглэгч гадаа гарах гэж байгаа бол машинд хэр хэмжээний бензин үлдсэнийг мэдэгдэж, хөдөлгүүрийг нь урьдчилан асаах (зөвхөн BMW-д);
• аудио ном эсвэл бүүвэйн дуу унших;
• Uber болон Lyft захиалах / цуцлах;
• хоолонд хичнээн калори илчлэг байгааг тоолох;
• асуултуудад хариулах (нөхцөл байдлаас хамааран - хошигнол эсвэл "Википедиа" хэв маягаар).

Motorola

Moto Z2 Force болон Moto X4 - Neural Pro мэдрэлийн боловсруулалтын платформыг ашигладаг компанийн анхны ухаалаг утаснуудcesХиймэл оюун ухаанд зориулсан хөдөлгүүрийг дуулах. Qualcomm Snapdragon NPE ашиглан хөгжүүлэгчид Motorola Mobility нь ухаалаг утасны камерт Landmark Detection функцийг нэмсэн бөгөөд энэ нь мэдрэлийн боловсруулалтыг ашиглан дэлхий даяарх 1200 гаруй объектыг шууд таних боломжтой юм. Хөтөлбөр нь бета горимд ажилладаг бөгөөд объектуудын жагсаалт байнга шинэчлэгддэг.

Функцийг идэвхжүүлэхийн тулд ухаалаг гар утасны дэлгэц дээр сонирхсон объектыг тодруулахад хангалттай. Тодорхойлолтын дараа хэрэглэгчид Google Maps эсвэл Wikipedia-аас объектуудын талаар нэмэлт мэдээллийг санал болгодог.

Энэ функц нь аялагчдад онцгой ач холбогдолтой юм. Таны төрсөн хот танил мэт санагдаж байсан ч мэдрэлийн сүлжээ ашиглан объект таних нь танил барилгуудыг шинэ байдлаар харахад тусална.

Ухаалаг гар утасны талаарх дэлгэрэнгүй мэдээлэл:

• Шүүмж Motorola Moto X4 бол сэтгэл татам гоо үзэсгэлэн юм

• Motorola шинэ Moto Z2 Force болон 360 градусын камерыг танилцууллаа

LG

LG V30S ThinQ – хиймэл оюун ухаан ашигладаг ухаалаг утас. Энэ бол компанийн гэр бүлийн нэг хэсэг болох анхны ухаалаг утас юм THINQ, өөрөөр хэлбэл, суурилуулсан хиймэл оюун ухаан (AI) бүхий төхөөрөмж. Ухаалаг гар утас нь камер болон AI Voice (дуут командыг таних)-тай холбоотой Vision AI шийдлүүдийг ашигладаг.

Vision AI нь AI CAM (систем нь хүрээ доторх объектод дүн шинжилгээ хийж, энэ объектын оновчтой буудлагын горимыг санал болгодог), QLens (QR кодыг уншсаны дараа ухаалаг гар утас нь бүтээгдэхүүний талаарх мэдээллийг харуулах болно - хаанаас хямд худалдаж авах, үүнтэй төстэй зүйлийг санал болгодог) бүтээгдэхүүн; эх зураг дээрх камераас хайлт хийх, тухайлбал, тэмдэглэгээний тухай мэдээлэл авах) болон Bright горим (бага гэрэлд авсан зургийн чанарыг сайжруулах - шинэ алгоритмууд нь хоёр дахин тод, хүчтэй чимээ шуугиангүй зураг авах боломжтой болгодог) .

Voice AI дуут интерфейс нь Google Assistant-тай хамтран ажилладаг. LG V30s эзэмшигчид Google-ийн шийдэлд байхгүй 32 онцгой дуут командыг ашиглах боломжтой болно.

Ухаалаг утасны талаарх дэлгэрэнгүй мэдээлэл: Суурилуулсан хиймэл оюун ухаантай LG V30S ThinQ ухаалаг гар утас

ASUS

Тус компани нь камер болон ухаалаг утасны нийт бүтээмжид зориулсан хиймэл оюун ухааны функцуудыг хэрэгжүүлсэн ZenFone 5Z ба ZenFone 5, дээр танилцуулсан MWC 2018. Хоёр загвар хоёулаа технологийг дэмждэг ASUS AI Boost нь өндөр боловсруулалтын хүч шаарддаг тоглоом болон бусад програмын гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэх зорилготой юм.

Камер дахь хиймэл оюун ухааны хувьд дараахь 4 үндсэн функцийг ялгаж салгаж болно.

• AI Scene Detection (16 өөр үзэгдэл, объектыг таних).
• AI Photo Learning (зураг авалтын явцад хэрэглэгчийн сонголтыг сурах).
• AI бодит цагийн хөрөг (бодит цагийн хөрөг зургийг сайжруулах).
• AI Бодит цагийн гоо сайхан (бодит цаг хугацаанд өөрийн хөрөг зургийг сайжруулах).

Ухаалаг гар утасны талаарх дэлгэрэнгүй мэдээлэл: ASUS MWC 5 үзэсгэлэнд ZenFone 5, 5Z, 1 Lite болон ZenFone Max (M2018) загваруудыг танилцуулж байна.

Хөгжлийн хэтийн төлөв

Counterpoint Technology Market Research компанийн шинжээчид хиймэл оюун ухаан (AI) болон процессоруудад суурилуулсан машин сургалтын технологийг дэмждэг ухаалаг гар утаснууд аажмаар тархах болно гэж таамаглаж байна.

Хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын технологийн ачаар ухаалаг гар утаснууд нь гадаад хэл рүү бодит цаг хугацаанд орчуулах, оптикийг байгаль орчинд автоматаар тохируулсны ачаар өндөр чанартай зураг, видео бичлэг хийх зэрэг хэд хэдэн нарийн төвөгтэй ажлыг гүйцэтгэх чадвартай болсон. нөхцөл, бусад.

Цаашид хиймэл оюун ухаантай ухаалаг гар утаснууд бие даан бүрэн бие даан ажиллаж, зөвхөн сонирхол, зуршилд тулгуурлан хэрэглэгчдэд хэрэгтэй мэдээллээр хангана гэж үзэж байна. Ирээдүйн ухаалаг утаснуудыг аль салбарт ашиглахыг таамаглахад бэрх. Хэрэв одоо ч гэсэн хиймэл оюун ухаантай ухаалаг утас машин жолоодох боломжтой бол ирээдүйд түүний хэрэглээ үйлдвэрлэлийн процесст нөлөөлөх магадлалтай.
Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухааны чадавхитай бол виртуал ухаалаг туслахууд илүү ухаалаг болж, хэрэглэгчдэд илүү сайн туслах болно. Түүнчлэн хиймэл оюун ухаан нь улам бүр нэмэгдэж буй кибер аюулын эсрэг илүү үр дүнтэй тэмцэх, вирусын халдвараас урьдчилан сэргийлэх, фишинг халдлагыг хаах боломжийг олгоно.

Шинжээчид хиймэл оюун ухаантай ухаалаг гар утаснууд тэргүүлэх төхөөрөмжүүдийн сегментэд хурдацтай тархах төлөвтэй байгаа бөгөөд 2018 оны дунд эсвэл эцэс гэхэд хиймэл оюун ухаан дунд түвшний төхөөрөмжүүдэд хүрэх болно. Counterpoint-ийн таамаглалаар 2020 онд зах зээл дээрх ухаалаг гар утасны гуравны нэгээс илүү нь хиймэл оюун ухааны чадавхитай байх болно.

Пидсумок

Ухаалаг гар утсанд хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх нь сонирхолтой бөгөөд ирээдүйтэй чиглэл юм. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан шинэ шийдлүүдийг хэрэгжүүлэхэд шинжлэх ухааны бүхий л салбарт их хэмжээний хөрөнгө оруулалт, мэдлэг шаардагддаг ч энэхүү технологийн үр нөлөө нь хүний ​​амьдралыг хөнгөвчлөх ёстой. Ухаалаг гар утсан дээрх хиймэл оюун ухаан нь туслахын үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд ингэснээр хэрэглэгч бусад зүйлд илүү их чөлөөт цагтай болно.