Microsoft Олон улсын сансрын станцын (ОУСС) сансрын нисгэгчдийн бээлийг сайн нөхцөлд байлгахад туслах хиймэл оюун ухаан (AI) дээр суурилсан системийг зохион бүтээжээ. тэдгээрийг ашигладаг мэргэжилтнүүдийн аюулгүй байдал. Сансрын нисэгчид аюулгүй байдлыг чухалчилдаг орчинд шинжлэх ухааны чухал даалгавруудыг гүйцэтгэдэг учраас энэ нь маш чухал юм.
Бээлий нь бусад зүйлсийн дотор багаж хэрэгсэл суурилуулах, засвар хийхэд ашиглагддаг. Тогтмол хэрэглээ нь урагдах, зүсэгдэх зэрэг элэгдэлд хүргэдэг бөгөөд энэ нь сансрын нисгэгчид ажлаа хийхэд аюултай болдог. ОУСС-ын зарим хэсэг нь микро солир зэрэг аюулд хорь гаруй жилийн турш өртөж байсан. Эдгээр жижиг хэсгүүдийн нөлөөгөөр бариул болон бусад бүтцийн элементүүд дээр олон хурц ирмэгүүд үүссэн. Сар, Ангараг гариг дээр цаашдын аюулууд үүснэ. Байгалийн салхи, усаар элэгдэлд орохгүй байгаа нь дэлхий дээрх чулуулгийн тоосонцор нь хайрга, элсний ширхэг гэхээсээ илүү шилний хэлтэрхий мэт харагддаг гэсэн үг юм.
баг Microsoft, НАСА-гийн эрдэмтэд болон Hewlett Packard Enterprise (HPE) инженерүүдтэй хамтран ОУСС-д байгаа бээлийний зургийг шууд сканнердаж, шинжлэхэд хиймэл оюун ухаан болон HPE-ийн Spaceborne Computer-2-ийг ашигладаг системийг хөгжүүлж байгаа нь сансрын нисгэгчдэд хязгаарлагдмал орон зайд бие даасан байх боломжийг олгож байна. Дэлхийгээс.
Сансрын нисгэгчдийн бээлий нь таван давхаргаас бүрдэнэ. Гаднах давхарга нь резинэн бүрхүүлээс бүрдэх бөгөөд энэ нь атгах боломжийг олгодог бөгөөд эхний хамгаалалтын давхаргын үүрэг гүйцэтгэдэг. Дараа нь Vectran хэмээх зүсэлтэнд тэсвэртэй материалын давхарга юм. Нэмэлт гурван давхарга нь костюмны даралтыг дэмжиж, орон зай дахь хэт температураас хамгаална. Гаднах давхарга нь хүнд ачааг тэсвэрлэх зориулалттай боловч элэгдэл нь Вектран давхаргад хүрэхэд асуудал үүсч эхэлдэг.
Хөтөч дээрх бээлий мониторыг бүтээхийн тулд НАСА-гийн баг сансрын нислэг болон газрын бэлтгэлийн аль алинд нь өмсөж байсан шинэ, бүрэн бүтэн бээлий, бээлий ашиглан эхэлсэн. Дараа нь тэд гэмтсэн бээлийний зургийг авч, зарим төрлийн элэгдэлд орсон, эсвэл гаднах резинэн силикон давхарга нь гуужиж эхэлсэн, эсвэл амин чухал Вектран давхарга гэмтсэн хэсгийг олж харав. Дараа нь энэ өгөгдлийг үүлд суурилсан хиймэл оюун ухааны системийг сургахад ашигласан Microsoft Azure болон үр дүнг бодит хохирлын тайлан болон НАСА-гийн зурагтай харьцуулсан. AI үүлэн тооцоолох чадварыг ашиглан уг хэрэгсэл нь бээлий дээрх тодорхой байршилд гэмтэл учруулах магадлалыг тооцоолсон.
Сансарт орсныхоо дараа багийн гишүүд сансрын нисгэгчдийн бээлийний зургийг агаарын түгжээнд өмссөн хувцасаа тайлж байхдаа авдаг. Дараа нь эдгээр зургуудыг ОУСС-ын HPE Spaceborne Computer-2 руу шууд илгээж, бээлий анализаторын загвар нь бодит цаг хугацаанд гэмтлийн шинж тэмдгийг хайж олох болно. Ямар нэгэн гэмтэл илэрсэн тохиолдолд НАСА-гийн инженерүүд цаашид судлах бүсүүдийг тодруулсан мессежийг тэр даруй Дэлхий рүү илгээдэг.
Програм хангамжийн ахлах инженер Райан Кэмпбелл "Бид ОУСС-д хиймэл оюун ухаан, захын боловсруулалтыг ашиглаж, бээлийд бодит цаг хугацаанд дүн шинжилгээ хийж чадна гэдгээ харуулсан" гэж хэлэв. Microsoft Azure Space. "Бид боловсруулалт хийж байхдаа сансрын нисгэгчийн яг хажууд байдаг учраас бид туршилтаа дэлхий рүү буцааж илгээхээс ч хурдан хийж чадна."
Та Украинд Оросын түрэмгийлэгчдийн эсрэг тэмцэхэд тусалж чадна. Үүнийг хийх хамгийн сайн арга бол Украины Зэвсэгт хүчинд мөнгө хандивлах явдал юм Амьдралыг аврах эсвэл албан ёсны хуудсаар дамжуулан NBU.
Мөн уншина уу: