Microsoft desenvolveu um sistema baseado em inteligência artificial (IA) que ajudará a garantir que as luvas dos astronautas a bordo da Estação Espacial Internacional (ISS) estejam em boas condições, ou seja, não apresentem sinais de desgaste que possam afetar o segurança dos profissionais que os utilizam. Isto é de vital importância porque os astronautas realizam missões científicas críticas em ambientes onde a segurança é fundamental.
As luvas são usadas, entre outras coisas, para instalar ferramentas ou fazer reparos. O uso regular pode causar desgaste, como rasgos ou cortes, o que pode se tornar perigoso para os astronautas realizarem seus trabalhos. Algumas áreas da própria ISS foram expostas a perigos como micrometeoritos por mais de duas décadas. O impacto dessas minúsculas partículas criou muitas arestas vivas em corrimãos e outros elementos estruturais. Outros perigos surgirão na Lua e em Marte, onde a falta de erosão natural pelo vento ou pela água significa que as partículas de rocha parecem mais cacos de vidro do que seixos ou grãos de areia aqui na Terra.
Equipe Microsoft, trabalhando com cientistas da NASA e engenheiros da Hewlett Packard Enterprise (HPE), está desenvolvendo um sistema que usa IA e o Spaceborne Computer-2 da HPE para escanear e analisar imagens de luvas diretamente na ISS, potencialmente dando aos astronautas a bordo autonomia em espaço limitado. da Terra.
As luvas de cosmonauta consistem em cinco camadas. A camada externa consiste em um revestimento emborrachado que proporciona aderência e atua como uma primeira camada protetora. Em seguida, há uma camada de material resistente a cortes chamado Vectran. As três camadas adicionais suportam a pressão do traje e protegem contra temperaturas extremas no espaço. A camada externa é projetada para suportar cargas pesadas, mas os problemas podem começar quando o desgaste atingir a camada Vectran.
Para criar o monitor de luvas a bordo, a equipe da NASA começou com luvas novas e intactas e luvas que foram usadas durante voos espaciais e treinamento em solo. Eles então fotografaram e inspecionaram as luvas danificadas para detectar certos tipos de desgaste – áreas onde a camada externa de silicone emborrachada começou a descascar ou onde a camada vital do Vectran foi danificada. Esses dados foram então usados para treinar um sistema de inteligência artificial baseado em nuvem Microsoft Azure, e os resultados foram comparados com relatórios de danos reais e imagens da NASA. Usando recursos de computação em nuvem de IA, a ferramenta gerou uma estimativa da probabilidade de danos em um local específico da luva.
Depois de entrar no espaço, os membros da tripulação fotografam as luvas dos astronautas enquanto eles removem seus trajes espaciais na câmara de descompressão. Essas imagens são enviadas imediatamente para o HPE Spaceborne Computer-2 a bordo da ISS, onde o modelo do analisador de luvas procura rapidamente por sinais de danos em tempo real. Quando algum dano é detectado, uma mensagem é enviada à Terra imediatamente, destacando as áreas para estudos mais aprofundados pelos engenheiros da NASA.
“Demonstramos que podemos aplicar inteligência artificial e processamento de ponta à ISS e analisar as luvas em tempo real”, disse Ryan Campbell, engenheiro de software sênior Microsoft Espaço Azure. “Como estamos literalmente ao lado do astronauta durante o processamento, podemos executar nossos testes mais rápido do que as imagens podem ser enviadas de volta à Terra”.
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