A maioria dos novos fones de ouvido hoje em dia vem com alguma forma de cancelamento de ruído. O quão bem isso funciona depende da empresa. Apple AirPods, por exemplo, são muito bons. Marcas baratas são, obviamente, medíocres. Mas nenhum deles elimina 100% do ruído externo.
Estudantes de engenharia da Universidade de Washington desenvolveram um conjunto de fones de ouvido que fornecem cancelamento de ruído quase total usando aprendizado de máquina. Os fones de ouvido, chamados ClearBuds, foram recentemente demonstrados na Conferência Internacional da Computing Association sobre Sistemas Móveis, Aplicativos e Serviços. Além dos usos óbvios, a interferência de IA (inteligência artificial) pode ser usada em alto-falantes domésticos e para ajudar os robôs a rastrear a localização.
Um pequeno vídeo (abaixo) mostra os fones de ouvido abafando um aspirador de pó e até mesmo a voz de outra pessoa. O método isola efetivamente a voz do locutor com zero interferência de ruído. Outros métodos testados ainda perdem parte do ruído de fundo. Claro, uma demonstração prática seria mais convincente.
Assim como outras tecnologias de cancelamento de ruído, os ClearBuds usam microfones duplos para capturar o som do alto-falante e sons externos. No entanto, a forma como os sinais são processados é completamente diferente.
Maruchi Kim, estudante de doutorado da Escola de Ciência da Computação e Engenharia em homenagem O UoW de Paul H. Allen explica que cada fone de ouvido produz dois fluxos de áudio sincronizados de alta resolução contendo a direcionalidade de cada som capturado. Esse método permite que a IA crie um perfil de áudio espacial do ambiente e isole a voz do falante e as fontes de ruído com mais precisão do que os microfones bidirecionais.
“Como a voz do falante está próxima e aproximadamente equidistante dos dois fones de ouvido, a rede neural foi treinada para se concentrar apenas nela e excluir sons de fundo, incluindo outras vozes”, explicou o coautor do estudo Ishaan Chatterjee. “Este método é muito parecido com o funcionamento dos seus ouvidos. Eles usam a diferença entre os sons no ouvido esquerdo e direito para determinar de onde o som está vindo."
A maioria dos fones de ouvido de última geração tem microfones em cada fone de ouvido, mas Allen diz que apenas um deles está enviando som ativamente para processamento a qualquer momento. Com ClearBuds, cada fone de ouvido envia constantemente fluxos de áudio simultâneos. Esse método exigiu que os cientistas desenvolvessem um protocolo de rede Bluetooth especial para fones de ouvido que sincronizasse os dois fluxos com 70 microssegundos um do outro.
Embora os ClearBuds sejam um pouco maiores do que alguns dos fones de ouvido compactos mais populares disponíveis, o processamento de IA ainda precisa ser tratado por um dispositivo conectado que possa executar o aprendizado de máquina. A equipe está trabalhando para tornar os algoritmos da rede neural mais eficientes para que o processamento possa ser feito em fones de ouvido.
Os engenheiros não falaram sobre o plano de comercialização. No entanto, uma vez que seu trabalho esteja totalmente concluído, a produção de um produto comercial ou o licenciamento da tecnologia estará ao virar da esquina.
Você pode ajudar a Ucrânia a lutar contra os invasores russos. A melhor maneira de fazer isso é doar fundos para as Forças Armadas da Ucrânia através Salva vida ou através da página oficial NBU.
Assine nossas páginas em Twitter que Facebook.
Leia também:
- Visão geral do alto-falante Bluetooth Huawei Som Joy: o baixo "arrasa"!
- Revisão dos fones de ouvido TWS HUAWEI FreeBuds Pró 2: amor ao primeiro toque