No mundo depois Covid-19, onde as pessoas usam máscaras faciais, houve necessidade de novos métodos de autenticação pessoal. Uma nova pesquisa da Universidade da Geórgia sugere que em breve as pessoas não usarão seus rostos ou impressões digitais para desbloquear seus dispositivos, mas… seus ouvidos.
A orelha é uma das poucas partes do corpo que permanece relativamente inalterada ao longo do tempo, por isso é uma boa alternativa às tecnologias que reconhecem rostos ou impressões digitais, diz o principal autor do estudo e professor associado da Faculdade de Engenharia da Universidade da Geórgia, Thirimachos Bourlai . Sistema reconhecimento o ouvido, que sua equipe está desenvolvendo, identifica uma pessoa com precisão de até 99%.
As orelhas são tão únicas para cada pessoa quanto impressões digitais, e mesmo em gêmeos idênticos eles têm diferenças. Um bônus adicional é que as orelhas não envelhecem da mesma forma que o rosto de uma pessoa (exceto o lóbulo da orelha, que diminui com a idade). O software de reconhecimento auditivo funciona de forma semelhante à tecnologia de reconhecimento facial. “O celular capta diversas amostras da personalidade de uma pessoa, e as imagens ficam temporariamente armazenadas no seu aparelho”, diz o cientista. "Assim como você precisa usar sua impressão digital para compará-la com a registrada e desbloquear o telefone, você precisa usar o ouvido."
Durante a configuração, o algoritmo coleta várias amostras da identidade de uma pessoa, como uma foto enfrentar ou impressões digitais e os registra no dispositivo. Ao tentar desbloquear o gadget com biometria, é preciso uma amostra ao vivo para compará-la com os registros do aparelho – como uma foto do seu rosto ou, no caso, uma foto da sua orelha.
O software de Tirimachos Bourlay usa um algoritmo de reconhecimento de ouvido para avaliar as varreduras e determinar se elas são adequadas para correspondência automática. O cientista testou o algoritmo usando dois conjuntos de dados diferentes de imagens de ouvido. Em um conjunto de dados, a precisão do sistema aumentou de 58,72% para 97,25% em comparação com o software de reconhecimento auditivo anterior e, em outro, de 45,8% para 75,11% em comparação com a abordagem de linha de base. Para garantir que o sistema seja capaz de funcionar mesmo com imagens carregadas, Burlay e sua equipe avaliaram vários modelos usando imagens de orelhas afetadas por vários fatores de ruído (desfoque, brilho, contraste).
O software de reconhecimento de ouvido pode ser usado para melhorar os sistemas de segurança existentes, incluindo aqueles usados em aeroportos ao redor do mundo e sistemas de segurança baseados em câmeras, disse Bourlay. Sua equipe também planeja melhorar o algoritmo de reconhecimento auditivo proposto para que funcione bem com imagens térmicas e também leve em consideração ambientes escuros onde é difícil obter imagens nítidas na faixa visível com câmeras convencionais.
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