I världen efter Covid-19, där människor bär ansiktsmasker, fanns det ett behov av nya metoder för personlig autentisering. Ny forskning från University of Georgia tyder på att folk snart inte kommer att använda sina ansikten eller fingeravtryck för att låsa upp sina enheter, utan ... sina öron.
Örat är en av få delar av kroppen som förblir relativt oförändrad över tid, så det är ett bra alternativ till teknik som känner igen ansikten eller fingeravtryck, säger huvudförfattaren till studien och docent vid University of Georgia College of Engineering Thirimachos Bourlai . Systemet erkännande örat, som hans team utvecklar, identifierar en person med en noggrannhet på upp till 99 %.
Öronen är lika unika för varje person som fingeravtryck, och även hos enäggstvillingar har de skillnader. En extra bonus är att öronen inte åldras som en persons ansikte gör (förutom örsnibben, som drar sig tillbaka med åldern). Mjukvara för öronigenkänning fungerar på samma sätt som teknik för ansiktsigenkänning. "Telefonen fångar flera exempel på en persons personlighet, och bilderna lagras tillfälligt i din enhet", säger forskaren. "Precis som du måste använda ditt fingeravtryck för att jämföra det med det registrerade och låsa upp telefonen, måste du använda örat."
Under installationen tar algoritmen flera prover på en persons identitet, till exempel en bild ansikte eller fingeravtryck och registrerar dem i enheten. När du försöker låsa upp gadgeten med biometri krävs ett liveprov för att jämföra det med posterna på enheten – som ett foto av ditt ansikte eller, i det här fallet, ett foto av ditt öra.
Tirimachos Bourlays programvara använder en öronidentifieringsalgoritm för att utvärdera skanningar och avgöra om de är lämpliga för automatisk matchning. Forskaren testade algoritmen med två olika datauppsättningar av öronbilder. På en datauppsättning ökade systemets noggrannhet från 58,72 % till 97,25 % jämfört med tidigare öronidentifieringsprogram, och på en annan, från 45,8 % till 75,11 % jämfört med baslinjemetoden. För att säkerställa att systemet kan fungera även med laddade bilder, utvärderade Burlay och hans team flera modeller med hjälp av bilder av öron som påverkas av olika brusfaktorer (oskärpa, ljusstyrka, kontrast).
Mjukvara för öronigenkänning kan användas för att förbättra befintliga säkerhetssystem, inklusive de som används på flygplatser runt om i världen, och kamerabaserade säkerhetssystem, sa Bourlay. Hans team planerar också att förbättra den föreslagna öronidentifieringsalgoritmen så att den fungerar bra med värmebilder och även tar hänsyn till mörka miljöer där det är svårt att få tydliga bilder i det synliga området med konventionella kameror.
Du kan hjälpa Ukraina att slåss mot de ryska inkräktarna. Det bästa sättet att göra detta är att donera medel till Ukrainas väpnade styrkor genom Rädda liv eller via den officiella sidan NBU.
Också intressant: