Microsoft ay bumuo ng isang sistemang batay sa artificial intelligence (AI) na tutulong na matiyak na ang mga guwantes ng mga astronaut na sakay ng International Space Station (ISS) ay nasa mabuting kondisyon, ibig sabihin, wala silang mga palatandaan ng pagkasira na maaaring makaapekto sa kaligtasan ng mga propesyonal na gumagamit ng mga ito. Ito ay napakahalaga dahil ang mga astronaut ay nagsasagawa ng mga kritikal na misyon sa agham sa mga kapaligiran kung saan ang kaligtasan ay pinakamahalaga.
Ang mga guwantes ay ginagamit, bukod sa iba pang mga bagay, para sa pag-install ng mga tool o pag-aayos. Ang regular na paggamit ay maaaring maging sanhi ng pagkasira nito, tulad ng mga luha o mga hiwa, na maaaring maging mapanganib para sa mga astronaut na gawin ang kanilang mga trabaho. Ang ilang mga lugar sa ISS mismo ay nalantad sa mga panganib tulad ng micrometeorite sa loob ng mahigit dalawang dekada. Ang epekto ng maliliit na particle na ito ay lumikha ng maraming matutulis na gilid sa mga handrail at iba pang elemento ng istruktura. Ang mga karagdagang panganib ay lilitaw sa Buwan at Mars, kung saan ang kakulangan ng natural na pagguho ng hangin o tubig ay nangangahulugan na ang mga particle ng bato ay mas mukhang mga tipak ng salamin kaysa sa mga pebbles o butil ng buhangin dito sa Earth.
Koponan Microsoft, nakikipagtulungan sa mga siyentipiko ng NASA at mga inhinyero ng Hewlett Packard Enterprise (HPE), ay bumubuo ng isang sistema na gumagamit ng AI at HPE's Spaceborne Computer-2 upang i-scan at pag-aralan ang mga larawan ng mga guwantes nang direkta sa ISS, na posibleng magbigay ng awtonomiya sa mga astronaut sa limitadong espasyo. mula sa Earth.
Ang mga guwantes na cosmonaut ay binubuo ng limang layer. Ang panlabas na layer ay binubuo ng isang rubberized coating na nagbibigay ng grip at nagsisilbing unang protective layer. Susunod ay isang layer ng cut-resistant na materyal na tinatawag na Vectran. Ang karagdagang tatlong layer ay sumusuporta sa presyon ng suit at nagpoprotekta laban sa matinding temperatura sa kalawakan. Ang panlabas na layer ay idinisenyo upang mapaglabanan ang mabibigat na karga, ngunit ang mga problema ay maaaring magsimula kapag ang pagsusuot ay umabot sa Vectran layer.
Upang lumikha ng on-board na glove monitor, nagsimula ang pangkat ng NASA sa mga bago at buo na guwantes at guwantes na isinuot sa parehong spaceflight at ground training. Pagkatapos ay kinunan nila ng litrato at inspeksyon ang mga nasirang guwantes upang makita ang ilang uri ng pagsusuot -- mga lugar kung saan nagsimulang magbalat ang panlabas na layer ng silicone, o kung saan nasira ang mahahalagang Vectran layer. Ang data na ito ay ginamit noon para sanayin ang isang cloud-based na artificial intelligence system Microsoft Azure, at ang mga resulta ay inihambing sa aktwal na mga ulat ng pinsala at mga imahe ng NASA. Gamit ang mga kakayahan sa cloud computing ng AI, nakabuo ang tool ng pagtatantya ng posibilidad ng pinsala sa isang partikular na lokasyon sa glove.
Matapos makapasok sa kalawakan, kinukunan ng mga tripulante ang mga guwantes ng mga astronaut habang tinatanggal nila ang kanilang mga spacesuit sa airlock. Ang mga larawang ito ay agad na ipinadala sa HPE Spaceborne Computer-2 na nasa ISS, kung saan ang modelo ng glove analyzer ay mabilis na naghahanap ng mga palatandaan ng pinsala sa real time. Kapag may nakitang pinsala, agad na ipapadala ang isang mensahe sa Earth, na nagha-highlight ng mga lugar para sa karagdagang pag-aaral ng mga inhinyero ng NASA.
"Ipinakita namin na maaari naming ilapat ang artificial intelligence at pagpoproseso ng gilid sa ISS at pag-aralan ang mga guwantes sa real time," sabi ni Ryan Campbell, senior software engineer Microsoft Azure Space. "Dahil literal kaming nasa tabi mismo ng astronaut kapag nagpoproseso kami, maaari naming patakbuhin ang aming mga pagsubok nang mas mabilis kaysa sa maipadala ang mga imahe pabalik sa Earth."
Matutulungan mo ang Ukraine na labanan ang mga mananakop na Ruso. Ang pinakamahusay na paraan upang gawin ito ay ang mag-abuloy ng mga pondo sa Armed Forces of Ukraine sa pamamagitan ng Savelife o sa pamamagitan ng opisyal na pahina NBU.
Basahin din: