Роботи, чат-боти штучного інтелекту. Зараз це вже майже реальність. Але сьогодні ми розкажемо про 10 прикладів незвичайного використання AI.
Штучний інтелект постійно нагадує про себе, знаходячи нові застосування в різних сферах життя. Іноді вони надихають, іноді хвилюють, а іноді просто дивують. Здається, що світ просто вже не знає, куди ще втулити оті алгоритми штучного інтелекту.
Так, популярність ChatGPT, Copilot тощо росте, але й роздратування AI теж. Люди відверто втомилися від новин про нього. Тому писати про AI вже інколи нема бажання, бо хочеться чогось цікавого, не буденного на цю тему. Сьогодні ви зайшли за адресою. Нижче ми зібрали найдивніші приклади використання штучного інтелекту.
Читайте також: Ми всі станемо голограмами? Розвиток голографії від теорії до практики
Свою розповідь почнемо з далекого 2016 року. Тоді про AI говорили тільки експерти, журналісти та письменники-фантасти. Компанія Microsoft представила свій перший чат-бот Tay з благородними намірами навчити його спілкуванню в Мережі.
Все наче йшло за планом, Tay почав спілкуватись, відповідати на запитання, інколи навіть і провокативні. Розробники вирішили, що жіночий образ Tay заставить співрозмовників уважніше ставитись до чат-боту. Microsoft отримував досвід в розробці, різноманітні відгуки, як позитивні, так і негативні, але, з часом, ситуація змінилась.
Машина навчалася на твітах інших користувачів, і вже за добу вона почала хвалити Адольфа Гітлера і лаяти феміністок. Бота швидко відключили, але повернули до ладу за кілька днів. Але він знову збожеволів.
Ми з вами зараз вже знаємо, що штучний інтелект поглинає інформацію миттєво. Але в той час розробники Microsoft цього не врахували. На жаль, AI все ще надто часто робить це без розбору. Яскравим прикладом цього і став Tay від Microsoft. Чат-бот для розмови та розпізнавання мовлення створив чимало проблем для корпорації у 2016 році, коли, підживлений женоненависницькими, расистськими та антисемітськими коментарями інтернет-тролів, почав їх відтворювати сам. Це було дійсно провалом. Тому й не дивно, що з часом проект просто відмінили.
Також цікаво: Як Тайвань, Китай і США борються за технологічне домінування: велика війна чипів
Дивний випадок відбувся влітку 2016 року. Група експертів Youth Laboratories, яка займається дослідженнями у сфері глибинного навчання, за підтримки Microsoft вирішила провести перший конкурс краси Beauty.AI. Здавалося б, нічого дивного, але суддею був штучний інтелект. Будь-який бажаючий міг завантажити свою фотографію на сайт і дізнатися, чи потрапляє він до числа найкрасивіших людей, на думку машини. Такі особливості, як зморшки, симетрія обличчя, пропорції та здоровий вигляд, необхідно оцінювати об’єктивно – вважали експерти.
У конкурсі взяли участь шість тисяч людей зі 100 країн. Але з 44 переможців (їх визначали у різних вікових категоріях) лише один виявився чорношкірим. Ще кілька “гарних” людей виявились азіатами. Однак після оголошення результатів стало зрозуміло, що AI не сприймає красу темношкірих кандидаток.
Науковий керівник Beauty.AI Олександр Жаворонков заявив, що расові уподобання штучного інтелекту мають низку причин, але головна в тому, що у вибірці фотографій, за якою машина вчилася визначати стандарти краси, було недостатньо чорношкірих людей. Робот, зрештою, зробив висновок, що світлий колір шкіри є ознакою привабливості.
Все закінчилося полемікою і обіцянками боротися з расовою дискримінацією в майбутньому.
Також цікаво: Тераформування Марса: чи може Червона планета перетворитися на нову Землю?
Розумні колонки Amazon Echo з голосовим помічником Alexa стали справжнім хітом продажів. Це було зручно, стильно, це було круто – мати таку портативну колонку у себе вдома. Але інколи Alexa дивувала власників Amazon Echo своєю поведінкою.
Так у 2017 році віртуальний голосовий помічник Amazon Alexa влаштував вечірку о 1:50 ночі, доки господаря не було вдома. Поліції, що прибула на виклик сусідів, довелося виламувати двері, щоб утихомирити порушників спокою. Але замість групи підлітків напідпитку офіцери з подивом виявили абсолютно порожню квартиру.
Виною всьому виявився збій у роботі системи “розумний дім” від компанії Amazon у квартирі жителя Гамбурга Олівера Хаберштро. Штучний інтелект дистанційно підключився до Spotify господаря і став програвати його плейлист на повній гучності прямо посеред ночі. Ця спонтанна вечірка тривала з 1:50 до 3:00 ранку, доки поліція, яку викликали невдоволені сусіди, не виламала двері та не зупинила “робот-паті”.
Ви можете тільки уявити обличчя чоловіка, коли він повернувся додому і знайшов новий замок на дверях. Компанія Amazon тоді вибачилася перед господарем квартири і запропонувала сплатити штраф і рахунок за нові двері. Однак у компанії одразу засумнівалися, що інцидент був мимовільним і його спровокував саме голосовий помічник. Можливо, музика була випадково включена через спеціальний мобільний застосунок. Але все одно, Alexa стала відомою як самопроголошена організаторка вечірок.
Також цікаво: Всесвіт: Найнезвичайніші космічні об’єкти
А ви пробували пиво по рецепту від AI? Ні, а дарма, бо кажуть, воно досить смачне, і є різних сортів.
Це була ідея Хью Лейта та Роба Макінерні, засновників компанії IntelligentX Brewing Company, які включили до своєї пропозиції перше в історії пиво, вироблене за допомогою штучного інтелекту. Завдання алгоритму — агрегувати вподобання споживачів, інтерпретувати їх з метою виявлення трендів, і в кінцевому підсумку — створювати під них рецепти.
Тобто, IntelligentX використовує алгоритми машинного навчання, щоб визначити переваги споживачів, а потім зварити нові версії напою, які підлаштовані під уподобання конкретних людей.
“Штучний інтелект зводиться до розміщення всіх клієнтів в одній кімнаті з пивоваром. Для людини зібрати таку велику кількість даних було б надзвичайно важко та довго, але штучний інтелект може легко зібрати та інтерпретувати їх” – каже Хью Лейт.
Після дегустації пива IntelligentX, споживач дає відгук про смакові якості за допомогою спеціального алгоритму ABI (Автоматизоване інтелектуальне пивоваріння). Такий алгоритм використовує інформацію, зібрану за допомогою бота через Facebook Messenger: на етикетці пива надруковано код, який веде клієнта до бота в месенджері. Там людина відповідає на запитання про свої смакові уподобання. Завдяки цьому штучний інтелект аналізує, що можна поліпшити в напої. ABI також має банк “додаткових” інгредієнтів, наприклад додавання фруктів до рецепту. Такий підхід дозволить створити пиво, яке виходить за межі того, що пропонує стандартне пивоваріння.
Також цікаво: Транзистори майбутнього: На нас чекає нова ера чипів
У закладі CaliBurger у центрі Пасадени, штат Каліфорнія, у 2018 році з’явився новий незвичний працівник. Його звати Flippy. Це робот-помічник, який готує котлети для бургерів. Він мало розмовляє і не спілкується з колегами. Але є справжнім професіоналом у тому, що робить. Він може приготувати до 300 котлет на годину, і кожна з них готується стабільно.
За словами керівників стартапу Miso Robotics, який його створив, Flippy є першим у світі автономним помічником на кухні. Він не піде на іншу роботу, тому що робота йому не подобається, і він дозволяє працівникам виконувати завдання, які їм насправді подобаються, мабуть, це не включає перегортання котлет під час смаження.
Flippy коштує $60000 плюс 20% річної плати за обслуговування. Генеральний директор Miso Robotics Девід Зіто заявляв, що ресторан, обладнаний Flippy, може заощадити достатньо грошей, щоб окупити цю ціну протягом 18 місяців.
Для деяких Flippy є прикладом автоматизації, яка може забрати мільйони робочих місць у майбутньому. Він показує, як автоматизація, яка вже прийшла у виробництво, тепер проникає у сферу послуг.
На жаль, Flippy пропрацював лише 2 дні. Причина? Він надто добре і швидко працював, залишивши позаду своїх колег-людей, які не могли встигати зі складанням гамбургерів, які він смажив. Ну, людям не догодиш.
Також цікаво: Про квантові комп’ютери простими словами
Ви, напевно, зголодніли, поки читали мою статтю? Обіцяю, це останній приклад штучного інтелекту в гастрономії. Tuna Scope — це мобільний застосунок на основі штучного інтелекту, створений Казухіро Шімурою, який може визначати смак тунця за поперечним перерізом його хвоста.
Застосунок під назвою Tuna Scope був розроблений японською рекламною компанією Dentsu Inc. Він використовує алгоритми машинного навчання, навчені на тисячах зображень поперечних перерізів хвостів тунця, шматка м’яса, який може розказати багато про будову риби.
Аналізуючи зображення, програма оцінює тунця за п’ятибальною шкалою на основі візуальних характеристик, таких як блиск і колір м’яса та шари жиру. Для досвідченого оцінювача риби ці ознаки багато говорять про спосіб життя, який вела риба, що вона їла, та наскільки була активною — отже, дозволяє визначити смак, що виник у результаті всього цього. Dentsu стверджує, що його штучний інтелект вловив “незрозумілі нюанси ремесла для перевірки тунця”, і в тестах, які порівнювали висновки програми з покупцями-людьми, застосунок виставляв ту саму оцінку приблизно у чотирьох випадках із п’яти.
Метою розробника було надати інструмент для загального користування, який міг би замінити японських майстрів у мистецтві оцінки тунця, кількість яких поступово зменшується, і доступ до яких обмежений. Відтепер кожен має право насолоджуватися смаком, свіжістю та текстурою тунця найвищого рівня.
Але торговці рибою та експерти з суші, особливо ті, хто купує м’ясо для суші та сашимі високого класу, дещо обережніші в оцінках здатності Tuna Scope точно визначати сорти риби. Але ж кожен з нас хоче бути експертом.
Також цікаво: 10 найдивніших речей, які ми дізналися про чорні діри у 2021
Незвичайне застосування штучного інтелекту на службі екосистеми представляє RoboBee – результат роботи дослідників-робототехніків Гарвардського університету, спрямований на усунення проблеми масового вимирання бджіл.
RoboBee — це маленький робот, який махає крилами, створений за моделлю однієї з найкорисніших комах усіх часів: бджоли. Мета — створити колонію роботизованих комах, які імітують поведінку справжніх бджіл.
Маленька модель дрона вагою приблизно 0,2 г може літати, плавати, і навіть виходити з води після занурення. Хоча робот був створений для штучного запилення рослин, він також може надати неоціненну підтримку під час рятувальних операцій.
Для 80-міліграмового робота поки не існує нормального акумулятора. Протягом останніх років інженери так і не знайшли нічого придатного, тому RoboBee досі живиться за допомогою мідного кабелю від зовнішнього джерела. Для роботи у воді електричні контакти покрили водонепроникним лаком.
Але робот-бджола оснащений справжнім лазерним лідаром для визначення перешкод.
RoboBee настільки мініатюрний, що його ваги недостатньо для подолання поверхневого натягу води, щоб занурюватися під воду у нормальний спосіб. Тому для занурення він нахиляється вбік і працює крилами.
Є ще одне обмеження: робот добре спускається з повітря під воду, але поки що не вміє виконати зворотну операцію, тобто піднятися з води в повітря, через недостатню підйомну силу. Що ж, інженерам є над чим працювати найближчими роками, освоюючи грант Національного наукового фонду США у розмірі $1,1 млн. Саме це завдання вони збираються вирішувати найближчим часом.
Читайте також: Космічний телескоп Джеймса Вебба: 10 цілей для спостереження
“Поттероманія” захопила також і світ штучного інтелекту, але в досить дивний спосіб. Розробники зі студії Botnik Studios розробили сучасну клавіатуру зі штучним інтелектом. З’ясувалось, що вона здатна не тільки прискорити друкування, підказуючи наступні слова та фрази, але й самостійно писати книги.
Botnik Studios змусили свою розробку написати новий розділ популярної саги про чарівника Гаррі Поттера. Отриманий розділ називається “Гаррі Поттер і портрет того, що виглядає, як велика купа попелу”.
Перед написанням цього твору фахівці Botnik Studios дали своїй клавіатурі “прочитати” всі сім книг про Гаррі Поттера. Після цього працівники студії в онлайн-чаті опублікували фрагменти тексту, отримані від клавіатури. Команда редакторів об’єднала їх у єдиний розділ.
Штучний інтелект клавіатури на кількох сторінках створив такі сюжетні повороти, на які ніхто не очікував. Наприклад, Рон Візлі з’їв сім’ю Герміони Ґрейнджер і в цей час носив “футболку Рона” (штучний інтелект так і не пояснив, що це за одяг). У гуртожитку Гафелпафа була свиня, яка пульсувала, ніби велика жаба-бик, а Дамблдор усміхався і гладив її, сказавши, що вона тепер стала Геґрідом. Сам Гаррі Поттер у цьому розділі впав зі сходів “до кінця літа”.
Яким би дивним не був сюжет створеної комп’ютерним алгоритмом глави, читачі сприйняли її позитивно. Дизайнер Ельза Чанг навіть створила для неї власну обкладинку.
Якщо ви ще не читали новий “шедевр” про Гаррі Поттера, то відвідайте офіційну сторінку Botnik Studios.
Читайте також: Спостереження за Червоною планетою: Історія марсіанських ілюзій
Deep Dream Generator — це онлайн-інструмент на основі штучного інтелекту, який використовує технологію, розроблену компанією Google для візуалізації нейронних мереж. Ця технологія працює на основі алгоритму під назвою DeepDream, який належить до області глибокого навчання. Основна ідея полягає в тому, що зображення пропускаються через мережу (зазвичай, глибоку згорткову нейронну мережу), і штучний інтелект намагається “підсилити” певні візуальні патерни або об’єкти, які він “бачить” у зображенні.
Насправді, Deep Dream Generator — це Сальвадор Далі серед генераторів зображень AI. Наступний дивний приклад використання штучного інтелекту заснований на фотографіях, імпортованих користувачем, які потім перетворюються на нереальні, абстрактні та часто навіть психоделічні зображення уві сні.
Особливо виділяється функція генерації “снів” на основі зображень. Це коли інструмент аналізує вихідне зображення і створює його змінену версію, в якій підкреслюються патерни та форми, які мережа бачить в даних. DeepDream може створювати дуже незвичайні та психоделічні ефекти, коли звичайні об’єкти починають виглядати дивно або спотворено, часто з появою вигаданих істот або структур. Наслідки роботи з його використанням можуть здивувати людей чимось схожим на людські видіння під впливом великої дози галюциногенних речовин.
Також цікаво: Що таке патч безпеки і чому він такий важливий?
Це здається майже богохульством, але АІ може бути навіть проповідником. Так, ви все правильно прочитали. Саме чат-бот зі штучним інтелектом попросив вірян у повністю заповненій церкві Святого Павла в баварському місті Фюрт встати з лав і прославити Господа.
Чат-бот ChatGPT, уособлений аватаром бородатого темношкірого чоловіка на величезному екрані над вівтарем, почав проповідувати більш ніж 300 людям, які прийшли в п’ятницю вранці на експериментальну лютеранську церковну службу, майже повністю згенеровану АІ.
“Дорогі друзі, для мене велика честь стояти тут і проповідувати вам як першому штучному інтелекту на цьогорічному з’їзді протестантів у Німеччині“, — сказав аватар із безвиразним обличчям і монотонним голосом.
40-хвилинна служба, включаючи проповідь, молитви та музику, була створена ChatGPT і Йонасом Зіммерлейном, теологом і філософом з Віденського університету. Австрійський богослов і філософ Йонас Зіммерлайн не тільки використовував чат GPT для розробки всього сервісу під девізом “Now is the time” (Зараз вже час), але й довірив його ведення аватарам АІ. Захід був організований у рамках Німецького конгресу євангельської церкви (Deutscher Evangelischer Kirchentag) і зібрав у стінах храму понад 300 осіб.
Церковна служба АІ була однією із сотень подій на з’їзді протестантів у баварських містах Нюрнберзі та сусідньому Фюрті, але саме вона викликала такий надзвичайний інтерес. Люди утворили довгу чергу біля неоготичної будівлі XIX століття ще за годину до її початку.
Ось така незвична підбірка у мене вийшла. Можливо, ви знаєте ще якісь дивні способи використання штучного інтелекту? Обов’язково поділіться ними у коментарях.
Також читайте:
Leave a Reply