Компанія AMD представила на заході «2025 Advancing AI» свою повноцінну інтегровану платформу для штучного інтелекту разом із відкритою масштабованою інфраструктурою, яка ґрунтується на галузевих стандартах.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Разом із партнерами AMD показала:
- Як компанія вибудовує відкриту AI-екосистему завдяки новітнім прискорювачам серії AMD Instinct MI350
- Безперервне розширення програмної екосистеми ROCm від AMD
- Нові потужні відкриті архітектури та план розвитку компанії, які забезпечать лідерські позиції у сфері rack-level AI-обчислень після 2027 року.
«AMD задає темп інновацій у сфері штучного інтелекту, що підтверджується виходом прискорювачів AMD Instinct MI350, просуванням проєкту rack-level рішень нового покоління під кодовою назвою Helios та зміцненням відкритого програмного стеку ROCm», – зазначила доктор Ліза Су, голова ради директорів та генеральний директор AMD. – «Ми вступаємо в нову еру розвитку AI, яка спирається на відкриті стандарти, спільну розробку та подальше розширення лідерських позицій AMD в екосистемі партнерів з апаратного та програмного забезпечення, які разом формують майбутнє штучного інтелекту».
У рамках заходу AMD оголосила про широкий набір апаратних і програмних продуктів та рішень, покликаних охопити повний спектр завдань у сфері штучного інтелекту:
Компанія продемонструвала графічні прискорювачі нового покоління серії Instinct MI350, які встановлюють нові стандарти продуктивності, енергоефективності та масштабованості для генеративного штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень. Серія MI350, що включає моделі Instinct MI350X та MI355X, забезпечує 4-кратне зростання обчислювальної потужності для AI у порівнянні з попереднім поколінням та 35-кратне збільшення продуктивності при інференції, що відкриває нові можливості для реалізації інноваційних AI-рішень у різних галузях. Крім того, MI355X демонструє суттєве покращення співвідношення ціни та продуктивності – до 40% більше токенів на витрачений долар порівняно з аналогічними конкурентними рішеннями.
Також AMD продемонструвала повноцінну інфраструктуру для штучного інтелекту на основі відкритих стандартів, яка вже застосовується в масштабних системах за участі прискорювачів AMD Instinct MI350 Series, процесорів AMD EPYC п’ятого покоління та мережевих адаптерів AMD Pensando Pollara. Зокрема, ці рішення використовуються в гіпермасштабованих проєктах, таких як Oracle Cloud Infrastructure (OCI), а їх масове розгортання заплановане на другу половину 2025 року.
Крім того, компанія поділилася попередньою інформацією про своє рішення наступного покоління для стійок – «Helios». Це рішення базується на графічних прискорювачах AMD Instinct MI400 Series нового покоління, які, як очікується, забезпечать до 10-кратного зростання продуктивності для завдань інференції на моделях Mixture of Experts у порівнянні з попереднім поколінням, а також на процесорах AMD EPYC «Venice» з архітектурою «Zen 6» і мережевих картах AMD Pensando «Vulcano».
Оновлена версія відкритого програмного стеку для AI – ROCm 7 – була розроблена для підтримки зростаючих вимог генеративного штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, водночас значно покращуючи інструменти для розробників у всіх напрямках. ROCm 7 має розширену підтримку популярних AI-фреймворків, покращену сумісність з апаратною платформою AMD та нові можливості – API, бібліотеки, драйвери й інструменти, що спрощують розробку та впровадження рішень штучного інтелекту.
Важливо відзначити, що серія Instinct MI350 перевершила попередньо встановлену п’ятирічну ціль AMD щодо підвищення енергоефективності вузлів для AI-навчання та HPC у 30 разів – реальний результат склав 38-кратне покращення. Також AMD озвучила нову амбітну ціль до 2030 року – досягти 20-кратного зростання енергоефективності на рівні стійки у порівнянні з базовим 2024 роком. Це дозволить до 2030 року навчати типову сучасну AI-модель, для якої нині потрібні понад 275 стійок, лише на одній повністю завантаженій стійці, знизивши енергоспоживання на 95%.
Окрім цього, AMD повідомила про розширення доступності AMD Developer Cloud для глобальної спільноти розробників та ентузіастів відкритого програмного забезпечення. Створене спеціально для максимально швидкої та продуктивної AI-розробки середовище дозволяє користувачам працювати у повністю керованій хмарній платформі, що надає всі необхідні інструменти та можливості для старту AI-проєктів та їх масштабування. Завдяки ROCm 7 і AMD Developer Cloud компанія знижує вхідний бар’єр для розробників та робить передові обчислювальні ресурси доступнішими. Стратегічне партнерство з такими лідерами, як Hugging Face, OpenAI та Grok, підтверджує ефективність відкритих рішень, розроблених спільно з індустрією.
Читайте також:
- El Capitan і Frontier від AMD очолили рейтинг суперкомп’ютерів TOP500
- Acer показала на Computex 2025 нові відеокарти Nitro на базі AMD та Intel