Провідні розробники AI, такі як Google DeepMind, Meta і NVIDIA, приділяють все більше уваги так званим моделям світу, які можуть краще розуміти навколишнє середовище, в прагненні створити машинний «суперінтелект», пише The Financial Times.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Модель світу імітує причинно-наслідкові зв’язки та закони фізики за допомогою симуляцій, заснованих на навчанні, для якого потрібний величезний обсяг даних з реальних або модельованих середовищ і великі обчислювальні потужності. Вони розглядаються як важливий крок у розвитку безпілотних автомобілів, робототехніки та так званих AI-агентів.
«AI як і раніше обмежений цифровою сферою, – каже Шломі Фрухтер, співкерівник Genie 3 в Google DeepMind. – Створюючи середовища, які виглядають або поводяться як реальний світ, ми отримуємо набагато більш масштабовані способи навчання AI без реальних наслідків помилок у реальному світі».
Ян Лекун, який очолює дослідницьку лабораторію Meta AI (колишня назва – Facebook Artificial Intelligence Research, FAIR), заявив, що великі мовні моделі (LLM) ніколи не досягнуть здатності міркувати та планувати як люди.
Однією з найближчих областей застосування моделей світу стане індустрія розваг, де вони дозволяють створювати інтерактивні та реалістичні сцени. Наприклад, стартап World Labs розробляє модель, яка генерує тривимірні середовища, схожі на відеоігри, з одного зображення.
Runway, стартап зі створення відео, серед партнерів якого голлівудські студії, включаючи Lionsgate, минулого місяця випустив продукт, що використовує моделі світу для створення ігрових середовищ з персоналізованими історіями та персонажами, що генеруються в реальному часі.
Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявив, що наступним великим етапом зростання компанії стане «фізичний AI», оскільки нові моделі дозволять досягти прориву в області робототехніки. На думку Лекуна, реалізація концепції створення AI-систем, що забезпечують машини інтелектом людського рівня, може зайняти 10 років.
Разом з тим експерти вказують на великий потенціал нових AI-технологій. «Моделі світу відкривають можливість обслуговування всіх галузей і підсилюють той самий ефект, який комп’ютери зробили для інтелектуальної праці», – заявив Рев Лебаредян, віцепрезидент NVIDIA з технологій моделювання.
Читайте також:
- OpenAI анонсувала ChatGPT Pulse: AI-агента, який постійно стежить за користувачем
- Новий план передплати Google АI Plus тепер доступний в Україні