Згідно з опитуванням, 79% ІТ-керівників вважають, що AI дозволить їхнім співробітникам зосередитися на важливіших і стратегічних завданнях. Проте, менше половини опитаних впевнені, що їхні поточні цифрові рішення для робочого середовища достатньо сприяють підвищенню продуктивності, залученості та інновацій серед працівників.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Дослідження підкреслює, що 89% організацій потребують повної модернізації цифрового робочого середовища, щоб розкрити потенціал AI. За результатами опитування, 49% ІТ-директорів вважають створення позитивного досвіду співробітників своїм головним пріоритетом на найближчий рік. Це свідчить про розуміння того, що задоволені та залучені фахівці є ключем до успішного впровадження нових технологій та підвищення продуктивності.
Дослідження Lenovo підтверджує, що генеративний AI має потенціал стати вирішальним фактором для підвищення рівня взаємодії, креативності та продуктивності в організаціях. Зокрема, AI може позитивно вплинути на:
- Покращення співпраці: AI-інструменти, такі як віртуальне співавторство та переклади в реальному часі, можуть усунути бар’єри для ефективної командної роботи між географічно розподіленими командами та працівниками, що говорять різними мовами.
- Розширення творчих можливостей: За допомогою автоматизації рутинних завдань, AI дає змогу співробітникам зосередитися на стратегічній та інноваційній діяльності.
- Підвищення продуктивності: Аналітика на основі AI здатна оптимізувати робочі процеси, підвищувати ефективність та прискорювати виконання операцій.
Попри значний потенціал AI, існують перешкоди, що ускладнюють його широке впровадження. Опитування виявило дві ключові проблеми:
- Персоналізація: Хоча 63% ІТ-керівників вважають високий рівень персоналізації цифрового робочого середовища критично важливим, відсутність налаштовуваних пристроїв і застосунків залишається серйозною перешкодою. Універсальні рішення не відповідають різноманітним потребам сучасних працівників.
- Автоматизація підтримки: 61% ІТ-керівників визнають необхідність автоматизації ІТ-підтримки за допомогою AI, проте багато організацій стикаються з труднощами при інтеграції таких систем.
Звіт пропонує три ключові рекомендації для компаній, які прагнуть ефективно використовувати AI для трансформації робочого середовища:
- Спрощення та персоналізація досвіду працівників: Компаніям необхідно адаптувати інструменти, робочі процеси та загальний досвід фахівців до їхніх індивідуальних ролей і потреб. Це забезпечить максимальну продуктивність та інноваційність.
- Автоматизація ІТ-процесів: Використання генеративного AI для автоматизації управління пристроями та задоволення різноманітних потреб працівників дозволить звільнити ресурси ІТ-відділів для виконання більш стратегічних завдань.
- Трансформація робочих процесів: Компаніям слід переосмислити існуючі робочі процеси, щоб повною мірою скористатися можливостями генеративного AI та стимулювати інновації.
Компанія Lenovo бачить майбутнє робочого середовища як епоху персоналізації на основі генеративного AI, де співробітники зможуть ефективно працювати, не відчуваючи перешкод.
“Трансформація вашого робочого середовища є критично важливою для ефективного використання AI. Проста автоматизація існуючих робочих процесів принесе лише поступові переваги. AI змінює правила продуктивності, але щоб реалізувати його потенціал, ІТ-спеціалісти повинні працювати разом зі своїми керівниками, щоб переосмислити використання AI для посилення важелів створення конкурентоспроможності організації,” – зазначив Ракшіт Гура, віцепрезидент та генеральний директор з рішень для цифрового робочого середовища, Lenovo.
AI має бути органічно інтегрований в основні операції компаній. Це допоможе створювати персоналізовані та ефективні цифрові робочі середовища, які покращать досвід співробітників і стимулюватимуть довгострокову продуктивність.
Читайте також:
- На рівні зі світовими виробниками: Як український бренд вивів досконалу формулу турнікета
- В Україні почали розробку національної великої мовної моделі