На початку цього місяця маловідомий ізраїльський стартап CogniFiber закрив раунд А фінансування у розмірі $6 млн із метою переосмислити «способи обробки сучасних обчислень» – ні більше, ні менше. Серія електронних листів зі співзасновником CogniFiber, доктором Еялом Коеном, проливає світло на те, що може стати найосновнішим проривом у технології обчислень за останні кілька десятиліть. У центрі заяв – Deeplight, запатентована технологія, розроблена CogniFiber, яка знаходиться в авангарді області внутрішньооптичних обчислень, здатність волоконно-оптичних кабелів «обробляти складні алгоритми в самому волокні до того, як сигнал потрапить на термінал».
Іншими словами, оптоволоконна тканина сама виконує важку роботу з додаванням здорової дози електроніки. CogniFiber планує запустити прототип своєї повної системи у квітні 2022 року, до якого залишилося всього кілька тижнів (на момент написання статті), та зайняти центральне місце на міжнародній конференції CLEO у травні 2022 року, присвяченій лазерній науці та фотонним застосункам.
Жодна з цих технологій не дійде до кінцевих користувачів у короткостроковій перспективі. Не чекайте, що найближчим часом вони використовуватимуться у ноутбуках або смартфонах. Більшість переваг використовуватиметься індустрією штучного інтелекту в центрах обробки даних чи наукових дослідженнях.
Використовуючи NVIDIA DGX-A100 як базову модель, доктор Коен сказав виданню TechRadar Pro, що вони зможуть досягти 500 млн завдань за секунду, використовуючи стандартний бенчмарк MLPerf, що у 100 разів більше, ніж у поточного чемпіона NVIDIA з продуктивності.
І вони лише починають, масштабування продуктивності може бути здійснено за допомогою волокон з великою кількістю ядер (до 100 000 на волокно), з використанням кількох довжин хвиль, з використанням великої кількості процесорів на систему.
Скільки часу знадобиться конкурентам, щоб наздогнати їх? Існує ряд компаній, що займаються фотонікою на основі кремнію, таких як lightelligence, lightmatter, celestial.ai та Luminous, але д-р Коен упевнений, що іншим буде важко конкурувати з продуктивністю та енергоефективністю CogniFiber. Крім того, обгороджена кільцем інтелектуальна власність (11 патентних заявок) може утримати інших від використання аналогічного підходу.
Але це ще не все: очікується, що фотонна автокодуюча нейромережева система споживатиме всього 500 Вт, що в рази менше, ніж в інших конкурентів. Це на кілька порядків краще, коли йдеться про такий важливий показник, як TOPS на ват. До 2026 року компанія сподівається досягти понад 100 Exa-операцій за секунду з ефективністю в один POPs/ват.
Очікується, що бета-стадія буде досягнута в 1 кварталі 2023 як рішення AI-as-a-service, перші комерційні продукти мають з’явитися до кінця 2023 року, а повні системи продаватимуться за ціною близько $1 млн залежно від послуг, включених у пакет продукту.
Читайте також:
- Інженери побили рекорд швидкості передачі даних по оптоволокну
- SpaceX представила преміум-підписку на інтернет Starlink – 500 Мбіт/с за $500/місяць