Компанія Google анонсувала нову версію своєї моделі штучного інтелекту Gemma 3, яка має розширене контекстне вікно, більшу кількість параметрів та покращені можливості мультимодального аналізу. Ця модель призначена для використання на менш потужних пристроях, таких як смартфони та ноутбуки. В анонсі техногігант зробив досить сміливу заяву – у компанії говорять, що це найпотужніша AI-модель, яку можна запустити на одному графічному процесорі.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Рік тому Google випустила перші дві моделі Gemma, розроблені як полегшені версії Gemini AI. Gemma 3 продовжує розвиватися в цьому напрямку. Вона має чотири різні розміри: 1B, 4B, 12B та 27B параметрів, що дозволяє вибрати найкращу модель для ваших потреб в обладнанні та продуктивності. Вона також має контекстне вікно в 128 тисяч токенів, а тому може обробляти складні запити та аналізувати інформацію на глибшому рівні. Модель пропонує готову підтримку понад 35 мов і попередньо навчену підтримку понад 140 мов, здатна аналізувати зображення, текст і короткі відео і може працювати на різних платформах.
За словами компанії, Gemma 3 демонструє відмінну продуктивність для свого розміру і перевершує таких конкурентів, як Llama від Facebook, DeepSeek і OpenAI, коли працює лише на одному графічному процесорі. Тести продуктивності LMArena показують, що модель перевершує Llama-405B, DeepSeek-V3 та o3-mini.
Gemma 3 була оптимізована для графічних процесорів NVIDIA та спеціального обладнання для штучного інтелекту, що робить її особливо ефективною для дослідників і розробників, які хочуть отримати високу продуктивність без високих витрат на інфраструктуру. Gemma 3 інтегрується з різними інструментами для розробників, такими як Hugging Face Transformers, PyTorch та іншими. Зазначається також, що однією з найяскравіших характеристик є рейтинг від Chatbot Arena – він показує, що Gemma 3 досягла високого показника Elo, використовуючи лише один графічний процесор Nvidia H100.
Теж цікаво: Від сміття до революції: Чому я почав вірити в AI? На прикладі ASUS AI
Google також впровадила протоколи безпеки в Gemma 3, серед яких перевірка безпеки для зображень під назвою ShieldGemma 2, що фільтруватиме відвертий, небезпечний або насильницький контент. Це важливе доповнення, особливо зважаючи на те, що зображення, згенеровані AI, стають все більш поширеними. ShieldGemma 2 має 4B параметрів та дозволяє користувачам налаштовувати фільтри відповідно до їхніх потреб.
З моменту випуску Gemma у лютому 2024 року інтерес до малих мовних моделей (SLM) зріс. Інші моделі, такі як Phi-4 від Microsoft, свідчать про те, що підприємства прагнуть створювати застосунки з потужними можливостями, не використовуючи повний потенціал великих мовних моделей (LLM). Організації часто віддають перевагу використанню менших моделей для специфічних завдань, що дозволяє знизити витрати на обчислення та підвищити ефективність.
Читайте також:
- У Мережі з’явилися нові витоки зображень Google Pixel 9a
- Google, Apple та Meta передали владі США понад 3 млн акаунтів за останні 10 років