Дослідники часто стикаються з класичною проблемою: ідей багато, але не завжди зрозуміло, як вони можуть перетворитися на практичні рішення. За словами віцепрезидента Google і керівника Google Research Йоссі Матіаса, штучний інтелект суттєво змінює цю динаміку.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Під час лекції Dertouzos Distinguished Lecture у лабораторії CSAIL він заявив, що сучасна наука увійшла у «золоту епоху досліджень», де AI значно прискорює шлях від фундаментальних відкриттів до реального застосування. Матіас наголосив, що темпи трансформації наукових ідей у практичні продукти сьогодні безпрецедентні.
Він описав цей процес як «магічний цикл», у якому реальні проблеми стимулюють наукові дослідження, а отримані рішення, своєю чергою, створюють нові наукові виклики. Google Research намагається прискорити цей цикл за допомогою базових моделей, AI-платформ і агентних систем.
Серед прикладів прикладного AI Матіас згадав розвиток розмовних систем. Зокрема, Android уже підтримує автоматичні субтитри під час дзвінків, що допомагає долати мовні бар’єри. Google Lens дозволяє зчитувати текст через камеру смартфона, перекладати його та відтворювати голосом рідною мовою користувача.
Google також активно працює над підвищенням швидкості та точності великих мовних моделей. Одним із прикладів стала технологія speculative decoding, яка дозволяє прискорювати генерацію тексту, комбінуючи роботу великої і меншої моделей. Для підвищення надійності відповідей компанія створила автоматичні системи перевірки фактів і відповідності джерелам.
Ще одним напрямом стала концепція generative UI, тобто AI-інтерфейси, які можуть автоматично створювати інтерактивні презентації, галереї або таймлайни. Це дає змогу дослідникам зосередитися на змісті, а не на оформленні матеріалів.
Окрему увагу Матіас приділив квантовим обчисленням. Google використовує AI для проєктування апаратного забезпечення, оптимізації експериментів і виправлення помилок у квантових системах. За його словами, квантові комп’ютери з часом можуть значно підсилити можливості AI.
Як приклад прогресу він навів квантовий чип Willow, який минулого року виконав обчислення за 5 хвилин. Аналогічне завдання суперкомп’ютеру знадобилося б 1025 років. У 2026 році Google також представила алгоритм Quantum Echoes, який уперше продемонстрував підтверджену квантову перевагу, виконавши фізичне завдання приблизно у 13000 разів швидше за класичні алгоритми.
AI активно використовується і для розв’язання кліматичних проблем. Google створила систему прогнозування повеней, яка аналізує історичні дані, метеопрогнози та гідрологічні моделі. Вона здатна передбачати повені за 7 днів наперед і вже охоплює 150 країн та понад 2 млрд людей. Крім того, моделі компанії можуть прогнозувати циклони за 15 днів і виявляти лісові пожежі кожні 20 хвилин.
У сфері медицини Google представила відкриту серію моделей MedGemma, оптимізованих для аналізу медичних текстів і зображень. Ці інструменти вже застосовуються лікарями у США, Індії, Тайвані та Кенії.
Освітній напрям також активно розвивається. Google створила AI-систему, здатну перетворювати підручники на персоналізований навчальний контент із візуальними елементами, зберігаючи точність і структуру матеріалу. За словами Матіаса, AI може виступати доступним цифровим репетитором і асистентом для викладачів.
Компанія також розробляє системи, які працюють як «співавтори» для науковців. Використовуючи кілька AI-агентів, такі платформи можуть пропонувати гіпотези, обговорювати їх і допомагати в оцінці результатів. Уже зараз ці інструменти застосовуються у дослідженнях печінкових захворювань та мікробіології. Окремо Матіас згадав AlphaFold, який допоміг передбачити мільйони тривимірних структур білків і значно прискорив біологічні дослідження.
Підсумовуючи виступ, Матіас зазначив, що AI стає «підсилювачем людської креативності». Він припустив, що вже за кілька років кожен дослідник зможе мати власну «віртуальну лабораторію» з цифровими асистентами.
Водночас він визнав, що широке впровадження AI несе певні соціальні ризики. Проте загальний настрій виступу був оптимістичним: Матіас переконаний, що технології й надалі прискорюватимуть перетворення ідей на практичні рішення.
Читайте також:
- Google Photos отримує AI-інструмент для створення мемів Me Meme
- Google повертає підтримку JPEG XL у Chrome: Що зміниться для користувачів