Стартап Chroma анонсує нову платформу Stable Attribution – цей інструмент дозволяє будь-кому знайти людей, що стоять за зображеннями, створеними ШІ.
Коли алгоритм ШІ навчається створювати зображення з тексту, він використовує величезний набір даних зображень і відповідних підписів до них. Модель навчають, показуючи їй підписи, після чого вона намагається відтворити зображення, пов’язані з кожним із них, якомога точніше. Вона вивчає як загальні концепції, присутні в мільйонах зображень, наприклад, як виглядає людина, так і специфічні деталі, як-от текстури, оточення, пози та композиції, які є унікальнішими з точки зору ідентифікації.
Як говорять автори інструменту, художники покладаються на атрибуцію своїх робіт для визнання та доходу, а моделі ШІ потребують зображень, створених людиною, щоб функціонувати. Але навчальні дані для багатьох популярних генераторів зображень, створених з використанням алгоритму ШІ, були взяті з Мережі, навіть коли автори не мали наміру або не бажали давати на це згоду.
Але розробники Stable Attribution впевнені, що художники та інші автори у будь-якому випадку заслуговують на те, щоб мати можливість давати згоду або відмовлятися від включення їхніх творів у навчальні дані. А також на те, щоб отримувати компенсацію за свою роботу. Повернення атрибуції дає змогу визначати заслуги митців, які фактично були привнесені у кожне зображення, створене штучним інтелектом. Таким чином співпраця з авторами будуватиметься на етичних засадах.
Перша версія алгоритму Stable Attribution декодує зображення, створене ШІ, у найбільш схожі приклади з даних, на яких навчалася модель. «Зараз Stable Attribution знаходить зображення-джерела, але ми хочемо мати можливість приписувати роботу безпосередньо художнику або автору зображення. Якщо ви помітили знайомого вам художника серед джерел, знайдених Stable Attribution, залиште посилання на його сторінку, щоб ми могли вказати його ім’я!», – говориться на офіційному сайті інструмента.
Stable Attribution працює лише для зображень, створених за допомогою Stable Diffusion. Для будь-якого зображення, згенерованого Stable Diffusion 1.x або 2.x, Stable Attribution знаходить роботи у навчальній вибірці, які зробили найбільший внесок у створений контент.
Нагадаємо, нещодавно ми писали, що на фотохостингу Shutterstock з’явився генератор на основі штучного інтелекту, а компанія Adobe оголосила, що її сервіс стокових фотографій Adobe Stock почне дозволяти художникам виставляти на продаж зображення, створені за допомогою ШІ.
Також цікаво: