Boston Dynamics інтегрувала у свого чотириногого робота Spot систему Gemini Robotics ER 1.6 від Google DeepMind, щоб перевести його від виконання заздалегідь прописаних сценаріїв до задач, що базуються на логічному міркуванні. Компанія продемонструвала оновлення у відео, де робот зчитує написаний від руки список справ і виконує завдання, зокрема впорядковує взуття, підбирає банки та кладе одяг у кошик для прання.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
В одному з епізодів Spot бере повідець і вигулює собаку, що підкреслює його здатність перетворювати природні мовні інструкції на фізичні дії. Система поєднує комп’ютерний зір, розуміння мови та планування дій, завдяки чому робот може аналізувати середовище і діяти з мінімальним втручанням людини. Це означає відхід від класичного підходу в робототехніці, де для кожного завдання потрібне точне програмування. Водночас демонстрація показує і розрив між AI-мисленням і виконанням у реальному світі. В одному з прикладів робот захоплює банку збоку, що є простою помилкою, яка може призвести до проливання, і це демонструє обмеженість людоподібного розуміння.
Попри побутову спрямованість демонстрації, ключовий акцент зроблено на індустріальних інспекціях, де Spot вже активно використовується. Робот призначений для переміщення по об’єктах, виявлення небезпек і моніторингу середовищ, доступ до яких для людини ускладнений або ризикований. З використанням Gemini Robotics ER 1.6 Spot здатен автономно виявляти проблеми, наприклад скупчення води, зчитувати показники приладів і оцінювати умови на об’єкті. Він також може використовувати моделі типу vision language action для глибшого розуміння складних середовищ.
За словами Марко да Сілви, віцепрезидента і генерального менеджера Spot у Boston Dynamics, подібні технологічні кроки є важливим етапом на шляху до створення роботів, які краще розуміють фізичний світ і здатні в ньому діяти. Він зазначив, що такі можливості, як зчитування інструментів і надійніше логічне опрацювання задач, дозволять Spot бачити, аналізувати та реагувати на реальні виклики повністю автономно. Це оновлення є продовженням партнерства між Boston Dynamics і Google DeepMind, оголошеного раніше цього року, яке спрямоване на інтеграцію передових AI-моделей у роботизовані системи.
Попри покращення, система має обмеження. Наразі модель значною мірою залежить від візуальних даних і не має глибокого фізичного розуміння, яке люди формують через дотик і досвід. Керівниця напрямку робототехніки в Google DeepMind Кароліна Парада підкреслила, що для надійного і безпечного виконання завдань роботами критично важливо узгодити спосіб їхнього сприйняття світу з людським. Компанія працює над підвищенням безпеки та якості міркування через систему тестів, які визначають поведінку роботів у реальних умовах. Втім повна автономність усе ще залежить від досягнення стабільної надійності в різних середовищах.
Boston Dynamics повідомляє, що впровадження в реальних умовах відбуватиметься поступово і контрольовано, а відгуки клієнтів відіграватимуть ключову роль у вдосконаленні системи. Компанія підкреслює, що роботи мають досягти такого рівня надійності, який дозволить уникати хибних спрацьовувань і зберігати довіру користувачів.
Читайте також: