ASUS ZenBook
Root Nation Новини Новини IT Twitter використовує машинне навчання для обробки фото

Twitter використовує машинне навчання для обробки фото

-

Технологія машинного навчання не завжди пов’язана з великими функціями. Часто, це маленькі хитрощі, які дуже акуратно і незначно впливають на результат. Наприклад, використання Twitter нейронних мереж дозволяє автоматично вибирати для попереднього перегляду найцікавішу частину фото.

Компанія деякий час працювала над цим інструментом, але детально описала свої методи в блозі тільки вчора. ML Lucas Theis і лейбл ML Zehan Wang, пояснюють, як вони почали використовувати розпізнавання особи, щоб обрізати фон, але виявили, що цей метод не працює із зображеннями краєвидів, об’єктів і, що найважливіше, ваших улюблених котиків.

Twitter використовує машинне навчання для обробки фото

Рішенням було «обрізання з використанням значущості». Щоб визначити цей параметр, розробники використовували дані з академічних досліджень по роботі очей, які записують, на які області зображень люди дивляться в першу чергу.

«ЦІ ДАНІ МОЖУТЬ ВИКОРИСТОВУВАТИ ПРИ НАВЧАННІ нейронних мереж ТА ІНШИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ТОГО, ЩО ЛЮДИ МОЖУТЬ ЗАХОТІТИ ПОДИВИТИСЯ»

THEIS AND WANG

Як тільки розробники навчили нейронну мережу для ідентифікації цих областей, їм необхідно було оптимізувати її для роботи в реальному часі на сайті. На щастя для них, область обрізки, необхідна для попереднього перегляду фотографій, досить широка – ви тільки звужуєте зображення. Це означає, що Twitter може зменшити і спростити критерії, які оцінювала нейронна мережа, використовуючи техніку, звану «knowledge distillation».

Twitter використовує машинне навчання для обробки фото

Кінцевим результатом стала нейронна мережа, яка в десять разів швидше, ніж її оригінал. «Це дозволяє нам виконувати виявлення значущості об’єктів на всіх зображеннях, як тільки вони будуть завантажені, ми виберемо найбільш цікаву частину фото в режимі реального часу», пишуть Theis and Wang.

Нова функція вже доступна всім користувачам ПК, iOS і Android-додатків. Тому наступного разу коли ви побачите цікаву фотографію в Twitter, пам’ятайте, що це також результат роботи нейронної мережі.

Джерело: The Verge

LEAVE A REPLY

enter your comment
your name

 

Сучасний стандарт USB – це КАТАСТРОФА!

Знаєте, що в сучасному світі інформаційних технологій найгірше? Абсолютно і безперечно? Неймінг USB! Доказ...
>>>

Як збільшити роздільну здатність фото без втрати якості за допомогою ШІ в Gigapixel AI

Напевно, багато хто з вас зіштовхувалися з такою проблемою, коли знаходиш на просторах інтернету...
>>>

5 Головних серіалів серпня: гострий сюжет для дівчаток, жахи Лавкрафта і не тільки

Останній місяць літа традиційно знаменує затишшя в світі серіалів перед масштабною осінньою бурею, коли...
>>>

Як грати у Fortnite після того, як гру викинули з App Store та Google Play?

Apple і Google видалили популярну гру Fortnite з App Store та Google Play, оскільки...
>>>

Огляд геймерского блоку живлення Cougar GX800

Не сказати, що я рідко беру в руки блоки живлення, але вперше до мене...
>>>