Root NationYangiliklarIT yangiliklariTwitter fotosuratlarni qayta ishlash uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi

Twitter fotosuratlarni qayta ishlash uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi

Mashinani o'rganish texnologiyasi har doim ham katta funktsiyalar bilan bog'liq emas. Ko'pincha, bu juda ehtiyotkorlik bilan va natijaga ozgina ta'sir qiladigan kichik fokuslar. Masalan, foydalanish Twitter neyron tarmoqlari oldindan ko'rish uchun fotosuratning eng qiziqarli qismini avtomatik ravishda tanlash imkonini beradi.

Kompaniya ushbu vosita ustida bir muncha vaqt ishlamoqda, ammo uning usullarini batafsil bayon qildi blog kechagina ML Lukas Teis va ML Zehan Vang yorlig‘i fon rasmlarini kesish uchun yuzni aniqlashdan qanday foydalanishni boshlaganini tushuntirib berdi, faqat bu usul landshaftlar, ob’ektlar va eng muhimi, sevimli mushukchalaringiz tasvirlari uchun ishlamayotganini aniqladi.

Twitter fotosuratlarni qayta ishlash uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi

Yechim "ahamiyatdan foydalangan holda kesish" edi. Ushbu parametrni aniqlash uchun ishlab chiquvchilar ko'zlarning ishi bo'yicha akademik tadqiqotlar ma'lumotlaridan foydalanganlar, bu esa odamlar tasvirlarning qaysi joylarini birinchi bo'lib ko'rishini qayd etadi.

“BU MA’LUMOTLARNING NEYR TARMOQLARINI VA BOSHQA ALGORITMLARNI ODAMLAR NIMA KO’RISHNI ISHLAB CHIQISHNI BOSHQASH UCHUN FOYDALANISH MUMKIN”

THEIS VA WANG

Ishlab chiquvchilar neyron tarmoqni ushbu hududlarni aniqlashga o'rgatgandan so'ng, ular saytda real vaqtda ishlash uchun uni optimallashtirishlari kerak edi. Yaxshiyamki, ular uchun fotosuratlarni oldindan ko'rish uchun zarur bo'lgan kesish maydoni etarlicha keng - siz shunchaki tasvirni toraytirasiz. Bu shuni anglatadiki Twitter neyron tarmog'i tomonidan baholanadigan mezonlarni bilim distillash deb ataladigan usul yordamida kamaytirishi va soddalashtirishi mumkin.

Twitter fotosuratlarni qayta ishlash uchun mashinani o'rganishdan foydalanadi

Yakuniy natija asl nusxasidan o'n barobar tezroq neyron tarmoq bo'ldi. "Bu bizga barcha tasvirlarda ob'ektning aniqligini aniqlash imkonini beradi, ular yuklanishi bilan biz real vaqt rejimida fotosuratning eng qiziqarli qismini tanlaymiz", deb yozadi Theis va Vang.

Yangi xususiyat endi barcha shaxsiy kompyuterlar, iOS va Android- ilovalar. Shuning uchun, keyingi safar qiziqarli fotosuratni ko'rganingizda Twitter, bu ham neyron tarmoq natijasi ekanligini unutmang.

Jeraldo: chegara

Ro'yxatdan o'tish
Xabar berish
mehmon

0 Izoh
O'rnatilgan sharhlar
Barcha sharhlarni ko'ring