Microsoft đã phát triển một hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ giúp đảm bảo găng tay của các phi hành gia trên Trạm vũ trụ quốc tế (ISS) ở tình trạng tốt, tức là không có dấu hiệu hao mòn có thể ảnh hưởng đến sự an toàn của các chuyên gia sử dụng chúng. Điều này cực kỳ quan trọng vì các phi hành gia thực hiện các nhiệm vụ khoa học quan trọng trong môi trường mà sự an toàn là tối quan trọng.
Găng tay được sử dụng, trong số những thứ khác, để cài đặt công cụ hoặc sửa chữa. Việc sử dụng thường xuyên có thể khiến chúng bị hao mòn, chẳng hạn như rách hoặc đứt, điều này có thể gây nguy hiểm cho các phi hành gia khi thực hiện công việc của họ. Bản thân một số khu vực trên ISS đã phải đối mặt với các mối nguy hiểm như thiên thạch vi mô trong hơn hai thập kỷ. Tác động của những hạt nhỏ này đã tạo ra nhiều cạnh sắc trên tay vịn và các yếu tố cấu trúc khác. Những mối nguy hiểm khác sẽ phát sinh trên Mặt trăng và Sao Hỏa, nơi không có sự xói mòn tự nhiên do gió hoặc nước có nghĩa là các hạt đá trông giống những mảnh thủy tinh hơn là đá cuội hoặc hạt cát ở đây trên Trái đất.
Đội Microsoft, hợp tác với các nhà khoa học của NASA và các kỹ sư của Hewlett Packard Enterprise (HPE), đang phát triển một hệ thống sử dụng AI và Máy tính Spaceborne-2 của HPE để quét và phân tích hình ảnh găng tay trực tiếp trên ISS, có khả năng trao cho các phi hành gia trên tàu quyền tự chủ trong không gian hạn chế. từ trái đất.
Găng tay phi hành gia bao gồm năm lớp. Lớp bên ngoài bao gồm một lớp phủ cao su tạo độ bám và hoạt động như một lớp bảo vệ đầu tiên. Tiếp theo là một lớp vật liệu chống cắt Vectran. Ba lớp bổ sung hỗ trợ áp suất của bộ quần áo và bảo vệ chống lại nhiệt độ khắc nghiệt trong không gian. Lớp bên ngoài được thiết kế để chịu được tải trọng lớn, nhưng các vấn đề có thể bắt đầu xảy ra khi lớp Vectran bị mài mòn.
Để tạo ra thiết bị giám sát găng tay trên tàu, nhóm NASA đã bắt đầu với những chiếc găng tay mới, nguyên vẹn và những chiếc găng tay đã được đeo trong cả chuyến đi bộ ngoài không gian và huấn luyện trên mặt đất. Sau đó, họ chụp ảnh và kiểm tra những chiếc găng tay bị hư hỏng để phát hiện một số kiểu mòn nhất định - những khu vực mà lớp silicon cao su bên ngoài đã bắt đầu bong tróc hoặc nơi lớp Vectran quan trọng đã bị hỏng. Dữ liệu này sau đó được sử dụng để đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây Microsoft Azure và kết quả được so sánh với các báo cáo thiệt hại thực tế và hình ảnh của NASA. Sử dụng khả năng điện toán đám mây AI, công cụ này đã ước tính xác suất thiệt hại ở một vị trí cụ thể trên găng tay.
Sau khi vào không gian, các thành viên phi hành đoàn chụp ảnh găng tay của các phi hành gia trong khi họ cởi bỏ bộ đồ phi hành gia trong buồng khóa khí. Những hình ảnh này sau đó ngay lập tức được gửi đến HPE Spaceborne Computer-2 trên ISS, nơi mô hình máy phân tích găng tay nhanh chóng tìm kiếm các dấu hiệu hư hỏng trong thời gian thực. Khi phát hiện bất kỳ thiệt hại nào, một thông báo sẽ được gửi đến Trái đất ngay lập tức, đánh dấu các khu vực để các kỹ sư của NASA nghiên cứu thêm.
Ryan Campbell, kỹ sư phần mềm cao cấp cho biết: “Chúng tôi đã chứng minh rằng chúng tôi có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý biên cho ISS và phân tích găng tay trong thời gian thực”. Microsoft Không gian Azure. "Bởi vì chúng tôi thực sự ở ngay bên cạnh phi hành gia khi chúng tôi xử lý, chúng tôi có thể chạy thử nghiệm nhanh hơn tốc độ hình ảnh có thể được gửi về Trái đất."
Bạn có thể giúp Ukraine chiến đấu chống lại những kẻ xâm lược Nga. Cách tốt nhất để làm điều này là quyên góp quỹ cho Các lực lượng vũ trang của Ukraine thông qua Cuộc sống tiết kiệm hoặc thông qua trang chính thức NBU.
Đọc thêm: