Công nghệ học máy không phải lúc nào cũng gắn liền với các chức năng lớn. Thông thường, đây là những thủ thuật nhỏ ảnh hưởng rất cẩn thận và nhẹ đến kết quả. Ví dụ, sử dụng Twitter mạng thần kinh cho phép bạn tự động chọn phần thú vị nhất của bức ảnh để xem trước.
Công ty đã nghiên cứu công cụ này được một thời gian, nhưng đã trình bày chi tiết các phương pháp của nó trong Blog mới hôm qua ML Lucas Theis và nhãn hiệu ML Zehan Wang giải thích cách họ bắt đầu sử dụng tính năng phát hiện khuôn mặt để cắt nền, chỉ để nhận thấy rằng phương pháp này không hoạt động đối với hình ảnh phong cảnh, vật thể và quan trọng nhất là những chú mèo yêu thích của bạn.
Giải pháp là "cắt tỉa bằng ý nghĩa". Để xác định tham số này, các nhà phát triển đã sử dụng dữ liệu từ các nghiên cứu học thuật về hoạt động của mắt, ghi lại những vùng hình ảnh mà mọi người nhìn vào đầu tiên.
"DỮ LIỆU NÀY CÓ THỂ ĐƯỢC SỬ DỤNG ĐỂ ĐÀO TẠO MẠNG Nơ-ron VÀ CÁC THUẬT TOÁN KHÁC ĐỂ DỰ ĐOÁN NHỮNG GÌ MỌI NGƯỜI CÓ THỂ MUỐN XEM"
THEIS VÀ WANG
Sau khi các nhà phát triển đào tạo mạng thần kinh để xác định các khu vực này, họ cần tối ưu hóa nó để hoạt động trong thời gian thực trên trang web. May mắn thay cho họ, khu vực cắt xén cần thiết để xem trước ảnh đủ rộng – bạn chỉ đang thu hẹp hình ảnh. Điều này có nghĩa rằng Twitter có thể giảm bớt và đơn giản hóa các tiêu chí được đánh giá bởi mạng thần kinh bằng cách sử dụng một kỹ thuật gọi là chắt lọc kiến thức.
Kết quả cuối cùng là một mạng lưới thần kinh nhanh hơn mười lần so với ban đầu. Theis và Wang viết: “Điều này cho phép chúng tôi thực hiện phát hiện độ nổi bật của đối tượng trên tất cả các hình ảnh, ngay khi chúng được tải lên, chúng tôi sẽ chọn phần thú vị nhất của bức ảnh trong thời gian thực”.
Tính năng mới hiện có sẵn cho tất cả PC, iOS và Android- các ứng dụng. Vì vậy, lần tới khi bạn nhìn thấy một bức ảnh thú vị ở Twitter, hãy nhớ rằng đây cũng là kết quả của mạng lưới thần kinh.
Đại ca: The Verge