人工智能 (AI) 是智能系统执行传统上被认为是人类特权的创造性功能的能力。 目前，这个方向的发展是最有希望的之一。 人工智能本身被应用于各个科技领域，但本文将考虑其应用的一小部分领域，即智能手机。

史前史

2017年底，ARM公司推出了新一代Dynamiq微架构处理器。 ARM 开发人员将他们的芯片定位为更易于配置的芯片。 这使得制造商能够创建更强大的系统，不仅为普通设备设计，而且为解决未来的技术问题——人工智能和自动驾驶汽车。

Dynamiq 可以适应用户——在待机模式下，它使用功耗较低的处理器内核，而在加载应用程序或游戏时，它使用更强大的处理器内核。 Dynamiq 还创造了与人工智能合作的特殊条件，以确保生产力提高 10 倍。

正如预期的那样，这些功能用于内置人工智能的现代智能手机。 但它的使用还有更多有趣的领域。

在现有设备中的应用

Huawei

在这里，人工智能在智能手机中的使用 Huawei 伴侣 10 和 Mate 10 Pro – 专有的 Kirin 970 处理器上的第一个串行设备，带有专用神经处理器（NPU – Neural-network Proces唱单位）。

相机

智能手机的相机软件实时识别不同类型的物体以确定场景，帮助新手摄影师捕捉到一张好的傻瓜照片。 同时，神经网络在识别照片时会优化颜色、对比度、亮度、曝光度和其他额外的相机参数。 目前，智能手机中的 AI 最多可以识别 13 种不同的物体（人、动物、植物、风景等）。 将来，将补充此列表。

得益于智能算法，智能手机拍摄的照片质量几乎可以与图形编辑器处理的专业照片相媲美。

使用机器学习来优化系统

这项技术确保智能手机无论使用了一个小时还是几个月，都能够以相同的速度工作。 Huawei Mate 10 Pro搭载了麒麟970处理器和EMUI 8.0外壳提供的直观界面。 智能手机了解用户的习惯并适应他们以优化性能。 手机会识别使用频率更高的应用程序并将它们存储在 RAM 中，从而加快它们的激活速度。 管理处理器资源时会发生类似的过程：要求最苛刻的应用程序使用最快的处理器内核。 从 RAM 中删除不太重要的程序以释放空间。

实时翻译

多亏了 AI，文本翻译速度提高了 300%，并且无需访问 Internet 即可离线进行。 Huawei 可以翻译近 50 种语言，所谓的“聊天”功能可让您与来自其他国家/地区的人进行实时交流。

照片库中的 AI

人工智能算法有助于形成智能照片库。 Huawei 自动标记照片、识别照片、设置、人物和照片拍摄地点。

公司开发商 Huawei 能够在智能手机中找到另一个 AI 应用程序。 它旨在驾驶汽车并识别道路上的物体​​。 又如智能手机中的人工智能可以应用于各行各业。

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Samsung

公司 Samsung 它的武器库中有一个智能语音助手 比克斯比, 用于智能手机 盖乐世 S8 和盖乐世 Note 8，以及新奇事物- 盖乐世 S9 和 S9+. 不像 Apple Siri 主要是语音命令的搜索引擎，Bixby 可以通过智能手机应用程序识别项目。

在 Bixby Vision 的帮助下，可以借助相机了解物体和地点。 语音助手可以让您学习如何购买产品，可以翻译成世界上不同的语言并执行许多其他任务。 Bixby 语音可用于智能手机，不仅可以接收信息，还可以执行语音命令，例如打开应用程序或设置闹钟。

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Apple

人工智能输入 Apple 专注于图像和动画，并在 iPhone X，配备了新的六核 A11 仿生芯片组，其中包括一个“神经系统”。 NPU由两个处理器核心组成，使用“特殊的机器学习算法”进行管理。 多亏了他们，Face ID 技术、Animoji 和对增强现实的支持才得以实施。 内置于智能手机中的神经网络每秒能够执行多达 60 亿次操作。

“神经系统”的实施让人工智能的硬件位于智能手机本身，同时公司向服务器发送的数据更少，可以更好地保护用户的隐私。

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谷歌

谷歌还决定将 AI 用于照片和视频拍摄。 这里我们将讨论图像处理器。 它被称为 Pixel Visual Core，由一个八核处理器实现 谷歌像素2 和谷歌 Pixel 2 XL。 高通骁龙 835 SoC 包含自己的图像处理器，但谷歌显然认为这还不够。

Pixel Visual Core 鲜为人知。 处理器的性能超过每秒三万亿次运算，这让您在 HDR+ 模式下处理图像的速度比以前快五倍。 Pixel Visual Core 提供了在任何第三方相机应用程序中以专有 HDR+ 模式拍摄的能力。 该平台本身是一个单芯片系统，而不仅仅是一个处理器，因为它的配置还包括一个 Cortex-A53 内核、它自己的 LPDDR4 RAM 和几个其他块。

Amazon

该公司决定在亚马逊 Alexa 软件中使用人工智能。 Alexa 的主要平台是智能音箱 回音 和来自亚马逊的Dot，关掉灯、看书并为房子订购商品。他们收集有关用户的数据并在此过程中进行改进，获得新技能并更好地了解用户想要从他们那里得到什么。还有一些带有“智能”语音助手的程序，可以控制智能手机 Android 和iOS。 Alexa主要用于“智能”家居系统。

目前，Alexa 可以：

• 关门、控制灯光、电视、空调等智能家居系统；
• 设置定时器或日历；
• 告知最新消息；
• 玩“石头剪刀布”或掷硬币；
• 购买商品、订购披萨、购买电影票或飞机票；
• 计数、转换计量单位；
• 与用户一起玩测验；
• 数一数离新年还有多少时间；
• 在房子（公寓）中找到智能手机；
• 如果用户要外出，通知车内还剩多少汽油并提前打开发动机（目前仅适用于宝马）；
• 阅读有声读物或摇篮曲；
• 订购/取消 Uber 和 Lyft；
• 计算食物中有多少卡路里；
• 回答问题（取决于上下文 - 幽默或“维基百科”的风格）。

Motorola

Moto Z2 Force 和 Moto X4 – 该公司首款使用 Neural Pro 神经处理平台的智能手机ces人工智能引擎。使用Qualcomm Snapdragon NPE，开发者 Motorola Mobility 为智能手机摄像头添加了地标检测功能，能够利用神经处理立即识别世界各地 1200 多个物体。 该程序以测试模式运行，并且对象列表不断更新。

要激活该功能，只需在智能手机屏幕上突出显示感兴趣的对象即可。 在定义之后，用户会立即从 Google 地图或维基百科中获得有关对象的附加信息。

此功能对旅行者特别有用。 即使您的家乡看起来很熟悉，使用神经网络进行物体识别也能帮助您以全新的方式看待熟悉的建筑。

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LG

LG V30S ThinQ – 使用人工智能的智能手机。 这是该公司第一款属于该系列的智能手机 THINQ，即内置人工智能（AI）的设备。 智能手机使用与相机和AI Voice（语音命令的识别）相关的Vision AI解决方案。

Vision AI包括AI CAM（系统分析画面中的物体并为该物体推荐最佳拍摄模式），QLens（扫描二维码后，智能手机将显示有关产品的信息 - 哪里可以买到更便宜的产品并提供类似的产品产品；从源图像上的相机搜索以获得信息，例如关于地标）和明亮模式（提高在低光下拍摄的照片的质量 - 新算法可以使照片的亮度提高一倍并且没有强烈的噪点） .

Voice AI 语音界面与 Google Assistant 协同工作。 LG V30s 的拥有者将可以使用谷歌解决方案中没有的 32 个专属语音命令。

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ASUS

该公司已经为相机和智能手机的整体生产力实现了 AI 功能 ZenFone 5Z 和 ZenFone 5, 呈现于 MWC 2018的. 两种型号都支持技术 ASUS AI Boost，旨在提高游戏和其他需要高处理能力的应用程序的性能。

至于相机中的人工智能，这里可以区分以下4个主要功能：

• AI 场景检测（识别 16 种不同的场景和物体）。
• AI Photo Learning（在拍摄过程中学习用户偏好）。
• AI实时人像（实时改善人像）。
• AI实时美化（实时美化自画像）。

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发展前景

Counterpoint Technology Market Research 公司的分析师预测，随着处理器内置人工智能 (AI) 和机器学习技术的支持，智能手机将逐渐普及。

得益于人工智能和机器学习技术，智能手机已经具备执行许多复杂任务的能力，包括实时翻译成外语、根据环境自动调整光学元件拍摄高质量的照片和视频条件等。

未来，预计搭载人工智能的智能手机将能够完全独立行动，根据用户的兴趣和习惯，只为用户提供他们需要的信息。 很难预测未来智能手机将用于哪些行业。 如果即使现在带有 AI 的智能手机也可以驾驶汽车，那么在未来，它的应用可能会影响生产过程。
此外，借助AI能力，虚拟智能助手将变得更加智能，能够更好地帮助用户。 此外，人工智能将使更有效地对抗日益增多的网络威胁、防止病毒感染和阻止网络钓鱼攻击成为可能。

分析师预测，人工智能智能手机将在旗舰设备领域快速普及，到 2018 年中或年底，人工智能将进入中端设备。 Counterpoint 的预测预测，到 2020 年，市场上超过三分之一的智能手机将内置 AI 功能。

结果

人工智能在智能手机中的发展是一个有趣且有前途的方向。 尽管基于人工智能的新解决方案的实施需要大量投资和所有科学领域的知识，但这项技术的效果应该会让人类的生活更轻松。 智能手机中的人工智能扮演着照顾自己的助手的角色，这样用户就有更多的空闲时间做其他事情。