Microsoft 开发了一种基于人工智能（AI）的系统，该系统将有助于确保国际空间站（ISS）上宇航员的手套状况良好，也就是说，它们没有可能影响正常工作的磨损迹象。使用它们的专业人员的安全。这一点至关重要，因为宇航员在安全至关重要的环境中执行关键的科学任务。
手套主要用于安装工具或进行维修。 经常使用会导致它们磨损，例如撕裂或割伤，这可能对宇航员的工作造成危险。 二十多年来，国际空间站本身的一些区域一直暴露在微陨石等危险中。 这些微小颗粒的影响在扶手和其他结构元件上形成了许多锋利的边缘。 月球和火星上将出现更多的危险，那里缺乏风或水的自然侵蚀，这意味着岩石颗粒看起来更像玻璃碎片，而不是地球上的鹅卵石或沙粒。
团队 Microsoft与 NASA 科学家和 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 工程师合作，正在开发一种系统，该系统使用 AI 和 HPE 的 Spaceborne Computer-2 直接扫描和分析国际空间站上的手套图像，有可能为宇航员在有限的空间内提供空间自主权。来自地球。
宇航员手套由五层组成。 外层由橡胶涂层组成，可提供抓地力并充当第一保护层。 接下来是一层称为 Vectran 的抗切割材料。 额外的三层可支撑宇航服的压力并防止太空中的极端温度。 外层设计用于承受重载，但当磨损到达 Vectran 层时，问题就开始了。
为了制造机载手套监视器，美国宇航局团队首先使用新的、完整的手套以及在太空飞行和地面训练期间戴过的手套。然后，他们拍摄并检查了受损的手套，以发现某些类型的磨损——外橡胶硅胶层开始剥落的区域，或者重要的 Vectran 层已损坏的区域。然后，这些数据被用来训练基于云的人工智能系统 Microsoft Azure，并将结果与实际损坏报告和 NASA 图像进行比较。该工具利用人工智能云计算功能，生成了手套特定位置损坏概率的估计值。
进入太空后，机组人员在宇航员在气闸室脱下宇航服时拍摄他们的手套。 然后，这些图像会立即发送到国际空间站上的 HPE Spaceborne Computer-2，手套分析仪模型会在其中快速实时查找损坏迹象。 当检测到任何损坏时，会立即向地球发送一条消息，突出显示需要 NASA 工程师进一步研究的区域。
高级软件工程师 Ryan Campbell 表示：“我们证明了我们可以将人工智能和边缘处理应用于国际空间站并实时分析手套。” Microsoft 蔚蓝空间。 “因为我们在处理时就在宇航员旁边，所以我们运行测试的速度比将图像发送回地球的速度还要快。”
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