人工智能 (AI) 是智能係統執行傳統上被認為是人類特權的創造性功能的能力。 目前，這個方向是最有發展前景的方向之一。 AI 本身被應用於科技的各個領域，但本文將考慮其應用的一小部分，即智能手機。

史前史

2017年底，ARM公司推出了新一代Dynamiq微架構處理器。 ARM 開發人員已將他們的芯片定位為更易於配置的芯片。 這使製造商能夠創建更強大的系統，不僅為普通設備設計，還為解決未來的技術問題——人工智能和自動駕駛汽車而設計。

Dynamiq 可以適應用戶——在待機模式下，它使用功耗更低的處理器內核，而在加載應用程序或遊戲時，它使用更強大的處理器內核。 Dynamiq 還為使用人工智能創造了特殊條件，以確保生產力提高 10 倍。

正如預期的那樣，這些功能用於內置人工智能的現代智能手機。 但也有更有趣的使用領域。

在當前設備中的應用

Huawei

在這裡，人工智能的使用出現在智能手機中 Huawei 伴侶 10 和 Mate 10 Pro – 專有的 Kirin 970 處理器上的第一個串行設備，帶有專用神經處理器（NPU – Neural-network Proces唱單位）。

相機

智能手機的相機軟件實時識別不同類型的物體以確定場景，幫助新手攝影師捕捉到一張好的傻瓜照片。 同時，神經網絡在識別照片時會優化顏色、對比度、亮度、曝光和其他額外的相機參數。 目前，智能手機中的 AI 可以識別多達 13 種不同的物體（人、動物、植物、風景等）。 以後會補充這份清單。

由於智能算法，使用智能手機拍攝的照片質量幾乎可以與圖形編輯器中處理的專業照片相媲美。

使用機器學習優化系統

這項技術確保智能手機無論使用一個小時還是幾個月都能夠以相同的速度工作。 Huawei Mate 10 Pro搭載麒麟970處理器，EMUI 8.0外殼提供的直觀界面。 智能手機會學習用戶的習慣並對其進行調整以優化性能。 手機會識別出使用頻率更高的應用程序並將它們存儲在 RAM 中，從而加快它們的激活速度。 管理處理器資源時會發生類似的過程：要求最苛刻的應用程序使用最快的處理器內核。 從 RAM 中刪除不太重要的程序以釋放空間。

實時翻譯

多虧了人工智能，文本翻譯速度提高了 300%，並且無需訪問互聯網即可離線進行。 Huawei 可以翻譯近 50 種語言，所謂的“聊天”可讓您與來自其他國家的人實時交流。

照片庫中的人工智能

人工智能算法有助於形成智能照片庫。 Huawei 自動標記照片、識別照片、設置、人物和照片拍攝的位置。

公司開發商 Huawei 能夠在智能手機中找到另一個人工智能應用程序。 它旨在駕駛汽車並識別道路上的物體。 另一個例子是智能手機中的人工智能可以應用於各個行業。

有關智能手機的更多詳細信息： 審查 Huawei Mate 10 Pro 是一款支持 AI 的時尚旗艦

Samsung

公司 Samsung 擁有智能語音助手 比克斯比, 用於智能手機 銀河 S8 和銀河注 8，以及新奇事物 - 銀河 S9 和 S9+. 不像 Apple Siri 主要是一個語音命令搜索引擎，Bixby 可以通過智能手機應用程序識別物品。

在 Bixby Vision 的幫助下，借助相機了解物體和地點成為可能。 語音助手可讓您學習如何購買產品，可以翻譯世界不同語言並執行許多其他任務。 Bixby Voice 可用於智能手機，不僅可以接收信息，還可以執行語音命令，例如打開應用程序或設置鬧鐘。

另見視頻： 相識 Samsung Galaxy S9 和 S9 Plus – 智能手機相機的新時代

Apple

人工智能在 Apple 專注於圖像和動畫，並在 iPhone X，配備全新的六核 A11 仿生芯片組，其中包括“神經系統”。 NPU 由兩個使用“特殊機器學習算法”進行管理的處理器內核組成。 多虧了他們，Face ID 技術、Animoji 和對增強現實的支持得以實現。 智能手機中內置的神經網絡每秒能夠執行多達 60 億次操作。

“神經系統”的實施使得人工智能的硬件可以位於智能手機本身，而公司向服務器發送的數據更少，可以更好地保護用戶的隱私。

有關智能手機的更多詳細信息： 對 iPhone X 的誠實評論——2017 年最具創新性的智能手機？

谷歌

谷歌還決定使用人工智能進行照片和視頻拍攝。 在這裡，我們將討論圖像處理器。 它被稱為 Pixel Visual Core，由用於 Google Pixel 2 和谷歌 Pixel 2 XL。 高通驍龍 835 SoC 包括自己的圖像處理器，但谷歌顯然認為這還不夠。

我們對 Pixel Visual Core 知之甚少。 處理器的性能超過每秒 53 萬億次運算，讓您在 HDR+ 模式下處理圖像的速度比以前快五倍。 Pixel Visual Core 提供在任何第三方相機應用程序中以專有 HDR+ 模式拍攝的能力。 該平臺本身是一個單芯片系統，而不僅僅是一個處理器，因為它的配置還包括一個 Cortex-A4 內核、它自己的 LPDDR RAM 和其他幾個塊。

Amazon

這家公司決定在亞馬遜 Alexa 軟件中使用人工智能。 Alexa的主要平台是智能音箱 Echo 和來自亞馬遜的Dot，關掉燈、看書並為房子訂購商品。他們收集有關用戶的數據並在過程中進行改進，獲得新技能並更好地了解用戶想要從他們那裡得到什麼。還有一些帶有“智能”語音助手的程序，可以控制智慧型手機 Android 和iOS。 Alexa主要用於「智慧」居家系統。

目前，Alexa 可以：

• 關門，控制燈光、電視、空調等智能家居系統；
• 設置計時器或日曆；
• 告訴最新消息；
• 玩“石頭、剪刀、紙”或擲硬幣；
• 購買商品、訂購比薩餅、購買電影院或飛機票；
• 計數，轉換計量單位；
• 與用戶進行測驗；
• 計算距離新年還有多少時間；
• 在房子（公寓）中找到智能手機；
• 如果用戶要外出，提前通知車內剩餘汽油量並打開發動機（目前僅適用於寶馬）；
• 閱讀有聲讀物或搖籃曲；
• 訂購/取消優步和 Lyft；
• 計算食物中有多少卡路里；
• 回答問題（取決於上下文——幽默或“維基百科”的風格）。

Motorola

Moto Z2 Force 和 Moto X4 – 該公司首款使用 Neural Pro 神經處理平台的智慧型手機ces人工智慧引擎。使用Qualcomm Snapdragon NPE，開發者 Motorola Mobility 為智能手機攝像頭添加了地標檢測功能，能夠利用神經處理立即識別世界各地 1200 多個物體。 該程序以測試模式運行，並且對象列表不斷更新。

要激活該功能，只需在智能手機屏幕上突出顯示感興趣的對象即可。 定義後，立即向用戶提供有關來自 Google 地圖或 Wikipedia 的對象的附加信息。

此功能對旅行者特別有用。 即使您的家鄉看起來很熟悉，使用神經網絡進行對象識別也將幫助您以新的方式看待熟悉的建築物。

有關智能手機的更多詳細信息：

• 審查 Motorola Moto X4 是一個令人著迷的美麗

• Motorola 推出新款 Moto Z2 Force 和 360 度攝像頭

LG

LG V30S ThinQ – 使用人工智能的智能手機。 這是該公司第一款屬於家庭成員的智能手機 THINQ，即內置人工智能（AI）的設備。 智能手機使用與攝像頭和 AI Voice（語音命令識別）相關的 Vision AI 解決方案。

Vision AI 包括 AI CAM（系統分析框架中的對象並為該對象推薦最佳拍攝模式）、QLens（掃描二維碼後，智能手機將顯示有關產品的信息 - 哪裡可以買到更便宜的產品並提供類似的產品；從相機中搜索源圖像以獲取信息，例如關於地標的信息）和明亮模式（提高在低光照條件下拍攝的照片質量 - 新算法可以拍攝兩倍亮度且沒有強烈噪點的照片） .

Voice AI 語音界面與 Google Assistant 協同工作。 LG V30s 擁有者將可以訪問 32 種 Google 解決方案中不可用的專有語音命令。

有關智能手機的更多詳細信息： 內置人工智能的 LG V30S ThinQ 智能手機

ASUS

該公司已為相機和整體智能手機生產力實施了人工智能功能 ZenFone 5Z 和 ZenFone 5, 呈現在 MWC 2018. 兩種型號都支持技術 ASUS AI Boost，旨在提高遊戲和其他需要高處理能力的應用程序的性能。

至於相機中的人工智能，這裡可以區分以下4個主要功能：

• AI 場景檢測（識別 16 種不同的場景和物體）。
• AI Photo Learning（在拍攝過程中學習用戶偏好）。
• AI實時人像（實時改善人像）。
• AI實時美化（實時改善自拍）。

有關智能手機的更多詳細信息： ASUS ZenFone 5、5Z、5 Lite 和 ZenFone Max (M1) 亮相 MWC 2018

發展前景

Counterpoint Technology Market Research 公司的分析師預測，支持人工智能 (AI) 和內置於處理器中的機器學習技術的智能手機將逐漸普及。

得益於人工智能和機器學習技術，智能手機已經能夠執行許多複雜的任務，包括實時翻譯成外語、通過自動調整光學環境來拍攝高質量的照片和視頻條件等。

未來，預計帶有人工智能的智能手機將能夠完全獨立地行動，只根據興趣和習慣為用戶提供他們需要的信息。 很難預測未來的智能手機將用於哪些行業。 即使現在帶有人工智能的智能手機也可以駕駛汽車，那麼在未來，它的應用可能會影響生產過程。
此外，借助人工智能能力，虛擬智能助手將變得更加智能，能夠更好地幫助用戶。 此外，人工智能將使更有效地對抗越來越多的網絡威脅、防止病毒感染和阻止網絡釣魚攻擊成為可能。

分析師預測，人工智能智能手機將在旗艦設備領域迅速普及，到 2018 年年中或年底，人工智能將進入中端設備。 Counterpoint 的預測預測，到 2020 年，市場上超過三分之一的智能手機將內置 AI 功能。

結果

智能手機中人工智能的發展是一個有趣且充滿希望的方向。 儘管基於人工智能的新解決方案的實施需要在所有科學領域進行大量投資和知識，但這項技術的效果應該會讓人類生活更輕鬆。 智能手機中的人工智能扮演著照顧自己的助手的角色，這樣用戶就有更多的空閒時間去做其他事情。