如今，大多數新耳機都帶有某種形式的降噪功能。 效果如何取決於公司。 Apple AirPods，例如，相當不錯。 廉價品牌當然是平庸的。 但它們都沒有 100% 消除外部噪音。
華盛頓大學的工程專業學生開發了一套耳機，可以使用機器學習提供近乎完全的噪音消除。 這種名為 ClearBuds 的耳機最近在計算協會的移動系統、應用和服務國際會議上進行了展示。 除了明顯的用途外，AI（人工智能）干擾還可用於家庭揚聲器並幫助機器人跟踪位置。
一段短視頻（下圖）顯示耳機淹沒了吸塵器，甚至是另一個人的聲音。 該方法在零噪聲干擾的情況下有效地隔離了說話人的聲音。 其他經過測試的方法仍然會遺漏一些背景噪音。 當然，實際演示會更有說服力。
與其他降噪技術一樣，ClearBuds 使用雙麥克風來捕捉揚聲器聲音和外部聲音。 但是，處理信號的方式完全不同。
Maruchi Kim，以計算機科學與工程學院命名的博士生Paul H. Allen 的 UoW 解釋說，每個耳塞都會產生兩個同步的高分辨率音頻流，其中包含每個捕獲聲音的方向性。 這種方法允許人工智能創建環境的空間音頻配置文件，並比雙向麥克風更準確地隔離說話者的語音和噪聲源。
“由於說話者的聲音與兩個耳機的距離很近且大致等距，因此神經網絡被訓練為只關注它並排除包括其他聲音在內的背景聲音，”研究合著者 Ishaan Chatterjee 解釋說。 “這種方法很像你的耳朵的工作方式。 他們利用左右耳聲音的差異來確定聲音的來源。”
大多數高端耳機的每個耳罩上都有麥克風，但艾倫說，其中只有一個在任何給定時間主動發送聲音進行處理。 使用 ClearBuds，每個耳塞都會不斷發送同步的音頻流。 這種方法要求科學家們為耳機開發一種特殊的藍牙網絡協議，將兩個流同步到彼此在 70 微秒內。
雖然 ClearBuds 比一些最流行的緊湊型耳塞略大，但 AI 處理仍需要由可以運行機器學習的連接設備來處理。 該團隊正在努力提高神經網絡算法的效率，以便可以在耳機中完成處理。
工程師們沒有透露商業化計劃。 然而，一旦他們的工作完全完成，商業產品的生產或技術許可將指日可待。
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