Стартап Quilter із Лос-Анджелеса продемонстрував, як швидко може змінюватися апаратна інженерія в епоху AI. Компанія представила Project Speedrun – повноцінний комп’ютер на базі Linux, який був спроєктований практично повністю штучним інтелектом лише за один тиждень.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Система складається з 843 окремих компонентів, розміщених на двох друкованих платах. Увесь цикл проєктування, складання та підготовки до запуску зайняв сім днів, а участь людей обмежилася 38,5 години наглядової та коригувальної роботи. Найбільш показово те, що комп’ютер успішно завантажив Debian з першої ж спроби без доопрацювань після старту.
За своєю апаратною конфігурацією Project Speedrun виглядає нетривіально навіть за сучасними мірками. Міні-ПК отримав 192 ГБ оперативної пам’яті, і це саме оперативна пам’ять, а не сховище. В основі системи використовується платформа Orange Pi AI Studio Pro з процесором Huawei Ascend 310, який, згідно з характеристиками, на папері приблизно у 7 разів продуктивніший за AMD Ryzen AI Max+ 395 у завданнях AI обчислень.
Такий результат різко контрастує з традиційними підходами до апаратного проєктування. Зазвичай створення подібної системи потребує близько трьох місяців інтенсивної роботи команди досвідчених інженерів, із численними ітераціями, виправленнями та повторними тестуваннями.
У випадку Quilter штучний інтелект взяв на себе більшість рутинних і трудомістких етапів. Система самостійно проходила цикли проєктування, реалізації та очищення схем, які зазвичай сповільнюють розробку й обмежують експерименти. Інженери при цьому не зникли з процесу, але їхня роль суттєво змінилася.
На відміну від великих мовних моделей на кшталт GPT-5 або Claude, AI Quilter навчався не на існуючих людських розробках плат, які часто містять компроміси та помилки. Замість цього система оптимізувалася безпосередньо відповідно до фізичних законів, що лежать в основі електронних схем і друкованих плат.
Такий підхід дозволив AI не копіювати відомі шаблони, а пропонувати нові компонування та нестандартне розташування елементів. Теоретично це дає змогу перевершувати людських дизайнерів за ефективністю та інноваційністю, хоча остаточний контроль усе ще залишався за фахівцями Quilter.
Інженери компанії зазначають, що їхня участь дедалі більше зводиться до нагляду, перевірки та творчого вдосконалення рішень, а не до повторюваного виконання рутинних операцій. Усунення ручних вузьких місць дозволяє значно швидше проводити ітерації та братися за більш експериментальні проєкти.
У традиційному триетапному робочому процесі, який включає налаштування, виконання та очищення, помилки часто виникають саме на етапі реалізації, що згодом вимагає додаткових виправлень людиною. Штучний інтелект Quilter мінімізує ці тертя, дозволяючи невеликим командам реалізовувати складні проєкти робочих станцій і міні-ПК за значно коротший час.
Результатом став повністю функціональний комп’ютер, який не лише демонструє працездатність концепції, а й зменшує навантаження на людей. У перспективі це може знизити бар’єри входу для стартапів, що працюють над кастомними мобільними робочими станціями та компактними обчислювальними системами.
Генеральний директор Quilter Сергій Нестеренко вважає, що в майбутньому AI-дизайни зможуть не просто зрівнятися з людськими, а й перевершити їх. За його словами, штучний інтелект потенційно здатен «придумувати кращі дизайни для друкованих плат, ніж люди коли-небудь намагалися створити».
Водночас сам підхід Quilter поки що залишається експериментальним. Хоча результати Project Speedrun виглядають вражаюче, довгострокова надійність таких AI-спроєктованих рішень у складніших і критичних системах ще потребує перевірки практикою.
Утім, сам факт запуску складного Linux-комп’ютера з першого разу після тижня роботи AI вже виглядає як сигнал про те, що апаратна інженерія входить у фазу прискореної еволюції.
Читайте також: