Дротові оптичні пристрої базової лінійки та серії HL від Ajax отримали програмне оновлення, яке підвищило продуктивність інтегрованих алгоритмів AI. Тепер аналітичні модулі обладнання здатні ідентифікувати об’єкти в кадрі з вищим рівнем точності.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Протягом 24 місяців інженерна група Ajax аналізувала зворотний зв’язок від споживачів, паралельно проводила лабораторні випробування та практичні тести. Результатом цієї роботи стало вдосконалення внутрішніх механізмів цифрового аналізу за ключовими параметрами, що дозволило звести частоту помилкових сповіщень до мінімуму.
Читайте також: AERONAUT – про все, що літає вище землі: авіація, БПЛА та дрони, ракети та космос
Інтегровані обчислювальні компоненти кожної відеокамери Ajax оснащені власним цифровим модулем штучного інтелекту. Цей AI є пропрієтарною розробкою, створення та навчання якої відбувалося на базі власних масивів даних компанії. Завдяки цим алгоритмам пристрої здатні диференціювати появу людських постатей, тварин, а також транспортних засобів у зоні своєї видимості.
Присутність штучного інтелекту оптимізує кожен окремий процес у межах комплексу відеоконтролю, незалежно від того, чи йдеться про трансляцію в реальному часі, фіксацію роликів чи роботу з архівом. Камера здатна ініціювати процес фільмування саме в момент ідентифікації об’єкта засобами вбудованого AI. Така логіка роботи гарантує збереження виключно значущих інцидентів та дозволяє раціонально розподіляти вільний простір на інформаційних носіях. Крім того, успішна ідентифікація цілей може стати тригером для активації інтегрованих засобів стримування або запуску налаштованих автоматичних сценаріїв, що змушує безпековий комплекс реагувати на події автономно. Знайдені рухомі об’єкти можна швидко відшукати в архіві за допомогою спеціального маркування різними кольорами на часовій стрічці, а також через систему пошукових фільтрів.
Можливості інтелектуального відеоаналізу є доступними для будь-якої системи спостереження, оскільки в асортименті Ajax присутні мережеві пристрої реєстрації відеопотоку. Вони здатні реалізувати функції AI в обладнанні від сторонніх брендів, наділяючи підключені камери інших виробників аналогічними можливостями.
Фахівці Ajax вдосконалювали технологію на основі відгуків користувачів. Інженери акумулювали та досліджували отримані відомості протягом 2 років. Це допомогло оптимізувати діючу модель за допомогою впровадження систем автоматизованого аналізу даних, методології порівняння парних елементів та вивчення найпоширеніших сценаріїв повсякденного застосування камер. У процесі підготовки цього релізу фахівці протестували тисячі випадків виявлення. У підсумку загальний показник помилкових тривожних сигналів знизився з 5% до 1% за реальних умов експлуатації. Серед ключових покращень варто виділити кілька позицій.
Суттєво зросла якість моніторингу в умовах нічної темряви, адже тепер відеокамери Ajax відсіюють завади у вигляді комах, крапель дощу, снігу чи пилу за умов недостатнього світла з точністю 95%. Також розробникам вдалося мінімізувати похибки під час розрізнення людських силуетів та звірів, внаслідок чого кількість інцидентів, коли тварини помилково сприймалися системою за людей, скоротилася в 5 разів. Водночас загальна точність виявлення представників фауни зросла ще на 10%.
Чіткість виявлення є умовою стабільної щоденної експлуатації охоронного відеообладнання. Коли весь комплекс працює безперебійно, користувачі впевнені у своєму захисті, не відволікаються на безпідставні сповіщення та уникають фінансових витрат, пов’язаних із марними виїздами патрулів. Одночасно з цим оператори пультів централізованого спостереження та технічні служби отримують меншу кількість звернень від клієнтів.
Цей алгоритм штучного інтелекту інтегровано в програмне забезпечення наступних моделей пристроїв: BulletCam разом із модифікацією BulletCam HL, TurretCam спільно з варіацією TurretCam HL, а також DomeCam Mini разом із версією DomeCam Mini HL. Для користування оновленим AI прошивку камери потрібно оновити до версії 2.852.
Читайте також: