Цитрус - Черная пятница 2020
Root Nation Новини Новини IT Facebook Reality Labs розповідає про технологію відстеження рук

Facebook Reality Labs розповідає про технологію відстеження рук

-

Facebook Reality Labs (FRL) працює над безліччю проектів, спрямованих на те, щоб зробити взаємодію з технологіями більш доступною. Технології, над якими працює FRL, включають гарнітури VR і окуляри AR. Технологія відстеження рук особливо важлива для віртуальної реальності, дозволяючи технологіям бути більш захоплюючими з підходом до людської взаємодії за принципом «приходь як є».

Робота, яка виконується в FRL, спрямована на створення більш природних механізмів і почалася з сенсорних контролерів. Ці контролери були спроектовані так, щоб їх було зручно тримати, і в них було багато сенсорів. Сенсорні контролери забезпечували реалістичну присутність рук і робили базові взаємодії віртуальної реальності більш схожими на справжні.

FRL працює над усуненням необхідності ручних контролерів. Лабораторія почала працювати над відстеженням рук для віртуальної реальності понад п’ять років тому, і в той час ніхто ніколи не поставляв можливості відстеження рук споживчої якості без використання контролера. Це означало, що технологію потрібно було створювати з нуля.Facebook Reality Labs

На відео показаний процес розробки, що демонструє прототипи деяких пристроїв, які привели до створення кінцевого продукту. Наразі FRL вивчає нові експериментальні форми введення тексту, що є спільним і важливим завданням для підвищення продуктивності. Компанія FRL запропонувала новий метод, що дозволяє друкувати наосліп на будь-якій плоскій поверхні без клавіатури, використовуючи рух руки за допомогою системи відстеження рук на основі маркерів. Ця система вводить і декодує рух безпосередньо в текст, який користувач мав намір ввести.

Дослідники відзначають, що технологія все ще перебуває на початковій стадії дослідження, але демонструє потенціал відстеження рук для сценаріїв активності. Дослідники повинні були розібратися в безладних шаблонах набору тексту і перейняти методи статистичного декодування з автоматичного розпізнавання мови з використанням моделі руху для прогнозування натискань клавіш по руху руки. Використовуючи цей метод, друкарки набирали в середньому 73 слова у хвилину з 2,4% невиправлених помилок при використанні рук, плоскій поверхні і більш нічого. Друкарки досягли такої ж швидкості і точності, використовуючи нову систему, як якби вони використовували справжню клавіатуру.

Читайте також:

Sourceslashgear

LEAVE A REPLY

enter your comment
your name

 

00:08:19

Відео: Огляд Realme 6i – Топовий бюджетник за доступну ціну

Всім привіт! Давно вже хотів розповісти вам про смартфон Realme 6i, але ніяк не...

Історія Minecraft: Від скромної інді-гри до світового блокбастера

Створювати ігри не дуже легко. Ну, технічна частина під силу багатьом - особливо з...

Кращі хмарні сервіси на заміну Google Фото

Ви не знаєте, куди перенести фото і відеоконтент з Google Фото? Сьогодні ми розкажемо...

lil SOLID проти glo: Порівняння і розбір популярних систем нагрівання тютюну

Знаєте, останні матеріали по системам альтернативного отримання нікотину нагадують мені гладіаторські бої. Де глядачів...

Збираємо ігровий RGB-ПК за $700 під БЖ Aerocool VX500 Plus 500W

Чи чекаємо ми на нове покоління AMD Ryzen і вихід нових Radeon RX 6000?...