Root NationНовиниНовини ITFacebook Reality Labs розповідає про технологію відстеження рук

Facebook Reality Labs розповідає про технологію відстеження рук

Facebook Reality Labs

Facebook Reality Labs (FRL) працює над безліччю проектів, спрямованих на те, щоб зробити взаємодію з технологіями більш доступною. Технології, над якими працює FRL, включають гарнітури VR і окуляри AR. Технологія відстеження рук особливо важлива для віртуальної реальності, дозволяючи технологіям бути більш захоплюючими з підходом до людської взаємодії за принципом «приходь як є».

Робота, яка виконується в FRL, спрямована на створення більш природних механізмів і почалася з сенсорних контролерів. Ці контролери були спроектовані так, щоб їх було зручно тримати, і в них було багато сенсорів. Сенсорні контролери забезпечували реалістичну присутність рук і робили базові взаємодії віртуальної реальності більш схожими на справжні.

FRL працює над усуненням необхідності ручних контролерів. Лабораторія почала працювати над відстеженням рук для віртуальної реальності понад п’ять років тому, і в той час ніхто ніколи не поставляв можливості відстеження рук споживчої якості без використання контролера. Це означало, що технологію потрібно було створювати з нуля.Facebook Reality Labs

На відео показаний процес розробки, що демонструє прототипи деяких пристроїв, які привели до створення кінцевого продукту. Наразі FRL вивчає нові експериментальні форми введення тексту, що є спільним і важливим завданням для підвищення продуктивності. Компанія FRL запропонувала новий метод, що дозволяє друкувати наосліп на будь-якій плоскій поверхні без клавіатури, використовуючи рух руки за допомогою системи відстеження рук на основі маркерів. Ця система вводить і декодує рух безпосередньо в текст, який користувач мав намір ввести.

Дослідники відзначають, що технологія все ще перебуває на початковій стадії дослідження, але демонструє потенціал відстеження рук для сценаріїв активності. Дослідники повинні були розібратися в безладних шаблонах набору тексту і перейняти методи статистичного декодування з автоматичного розпізнавання мови з використанням моделі руху для прогнозування натискань клавіш по руху руки. Використовуючи цей метод, друкарки набирали в середньому 73 слова у хвилину з 2,4% невиправлених помилок при використанні рук, плоскій поверхні і більш нічого. Друкарки досягли такої ж швидкості і точності, використовуючи нову систему, як якби вони використовували справжню клавіатуру.

Читайте також:

Джерелоslashgear
Підписатися
Сповістити про
guest

0 Comments
Найновіше
НайстарішіНайбільше голосів
Соцмережі та підписка