Root NationНовиниНовини ITGoogle, Amazon, NVIDIA та інші інвестували $235 млн у Hugging Face: що це?

Google, Amazon, NVIDIA та інші інвестували $235 млн у Hugging Face: що це?

-

Репозиторій моделей ШІ з відкритим вихідним кодом Hugging Face щойно отримав величезні інвестиції від Google, Amazon, NVIDIA і Salesforce, оскільки попит на доступ до моделей ШІ зростає. Hugging Face, який діє як GitHub для машинного навчання та інших моделей, кодів і наборів даних ШІ, залучив $235 млн в рамках раунду збору коштів серії D, повідомляє CNBC. Це останнє фінансування збільшило вартість Hugging Face до $4,5 мрд, і це лише один з багатьох бізнесів, які отримують вигоду від інтересу інвесторів до генеративного ШІ. Інвесторами цього раунду стали Google, Amazon, AMD, Intel, IBM, Nvidia і Salesforce, які вклали значні кошти в базові моделі генеративного ШІ або процесори, що працюють на цих моделях.

Клеман Деланж, генеральний директор Hugging Face, розповів The Verge, що новий раунд фінансування буде використаний “для розширення команди, яка наразі налічує 170 осіб, а також для інвестицій у створення ШІ з відкритим вихідним кодом і платформи”. За його словами, інвестиції також підкреслюють важливість спільноти з відкритим вихідним кодом у створенні спільноти генеративного ШІ.

“Це підтвердження як для Hugging Face, так і для ширшої екосистеми ШІ з відкритим вихідним кодом, – каже Деланж в інтерв’ю електронною поштою. “Компанії хочуть створювати ШІ самостійно, і для цього їм потрібен ШІ з відкритим вихідним кодом”.

Google, Amazon, NVIDIA та інші інвестували $235 млн у Hugging Face: що це?

Hugging Face містить кілька популярних моделей генеративного ШІ, таких як Stability AI’s Stable Diffusion і Llama 2 від Meta та її варіанти. Amazon AWS та Hugging Face співпрацюють, щоб зробити AWS Cloud Hugging Face найкращим хмарним провайдером.

Відкритий код – це термін, який часто неправильно розуміють і використовують у різних контекстах. Однак генеративний ШІ має розгалужену спільноту з відкритим кодом, і багато великих ШІ-компаній воліють випускати свої моделі з певною видимістю відкритості, дозволяючи розробникам експериментувати, але водночас вимагаючи від користувачів дотримуватися обмеженої користувацької ліцензії.

Читайте також:

Джерелоtheverge
Підписатися
Сповістити про
guest

0 Comments
Вбудовані Відгуки
Переглянути всі коментарі