© ROOT-NATION.com - Використання контенту дозволено за наявністю зворотнього посилання.
Підрозділ Google DeepMind наблизив фантастичних роботів до реального життя, що викликає величезне захоплення. Спираючись на першу версію моделі Gemini Robotics, компанія презентувала Gemini Robotics 2 – систему AI, розроблену для допомоги роботам аналізувати ситуацію, пересуватися та навіть співпрацювати між собою. На відміну від більшості сучасних робототехнічних комплексів, які покладаються на заздалегідь запрограмовані алгоритми або віддалене керування оператором, це нове рішення дозволяє роботам самостійно знаходити вихід під час непередбачуваних обставин.
Читайте також: AERONAUT – про все, що літає вище землі: авіація, БПЛА та дрони, ракети та космос
Чи здатні роботи нарешті виконувати завдання, що залучають усе тіло? Дотепер робототехнічні моделі Google переважно працювали з маніпуляціями на поверхні столів, використовуючи лише верхню частину корпуса робота. Gemini Robotics 2 змінює цей підхід, беручи під контроль увесь гуманоїдний пристрій – від стоп до кінчиків пальців. Під час однієї з демонстрацій робот Apollo 2 від Apptronik отримав завдання поставити лійку на нижню полицю шафи. Машина підійшла, підняла лійку, перейшла кімнату та опустила її саме туди, куди треба.
Ця модель також демонструє помітно вищу точність рухів. Вона здатна керувати п’ятипалою роботизованою долонею настільки вправно, щоб зав’язати вузол, закрити пакет із застібкою-блискавкою або викрутити лампочку, і працює так само злагоджено з простими двопалими захоплювачами під час пакування чи сортування.
Поряд із цим Google презентує аналітичну модель під назвою Gemini Robotics ER 2, яка фактично виконує роль проектного менеджера робота. Вона розподіляє вказівки на менші етапи, контролює виконання багатохвилинних завдань і може навіть організувати спільну роботу кількох роботів над однією місією. Окрім цього, існує автономна версія, створена для роботів без доступу до мережі інтернет, яка спроможна пристосуватися до повністю нового тіла робота всього за 3–4 години, використавши лише 200 прикладів.
Безопеці цього разу приділили дійсно серйозну увагу. Google створила новий тестовий стандарт ASIMOV-Agentic, аби перевіряти, чи розуміють роботи, коли варто відмовитися від ризикованої дії або натомість попросити про допомогу людину. Gemini Robotics ER 2 також здатна відчувати, коли хтось наближається занадто близько, та безпечно зупиняти роботу. Gemini Robotics ER 2 вже доступна в Google AI Studio, тоді як решта моделей наразі розгортаються для партнерів із раннім доступом.
Читайте також: Медіагіганти готові заблокувати Google через крадіжку аудиторії AI-сервісами