AI дедалі глибше інтегрується у робочі процеси, але вплив на різні сфери не є однаковим. Дослідження Microsoft, що ґрунтується на аналізі сотень тисяч анонімних діалогів із Bing Copilot, дає більш чітке й аргументоване розуміння того, в яких сферах AI вже виконує значну частину завдань, а де його присутність мінімальна.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Відмінність цього дослідження у його практичному підході. Замість здогадок про те, як AI може змінити роботу в майбутньому, воно аналізує реальні взаємодії користувачів із генеративними системами протягом дев’яти місяців 2024 року. Зібрані дані були співставлені з деталізованими професійними завданнями із бази O*NET, що є офіційною базою урядової діяльності США.
Увага приділялася не лише тому, що намагалися зробити користувачі, а й тому, наскільки ефективно працювала система та які аспекти роботи піддавалися впливу AI. Результатом стала не гіпотетична картина, а конкретний перелік професій, основні функції яких уже співпадають із можливостями сучасних моделей, і тих, де технологія поки що безсила.
Найбільший рівень застосування AI спостерігається в роботах, що пов’язані з обробкою та передачею інформації. Лідерами в цьому списку є перекладачі, за ними йдуть письменники, журналісти, редактори та автори технічних текстів. До цієї ж категорії належать агенти з продажу квитків, співробітники кол-центрів і консьєржі – професії, в яких переважає робота з відповідями на запити, підготовка контенту та передача відомостей. Генеративний AI вже показав високу ефективність у виконанні подібних завдань, а в окремих випадках здатен повністю взяти їх на себе.
Нижче наведено перелік професій, які найбільш імовірно зазнають впливу AI:
- Перекладачі
- Історики
- Стюарди
- Торгові представники
- Письменники та автори
- Представники служби підтримки клієнтів
- Програмісти ЧПУ
- Телефоністи
- Агенти з продажу квитків та туристичні агенти
- Диктори та радіоведучі
- Брокерські агенти
- Викладачі з управління фермами та домашнім господарством
- Телемаркетологи
- Консьєржі
- Політологи
- Аналітики новин, репортери, журналісти
- Математики
- Технічні письменники
- Ведучі
- Редактори.
Поряд із цим, дослідження виділило категорію професій, на які генеративні технології практично не впливають. Це робота, що вимагає фізичної присутності, ручної праці, догляду за людьми чи безпосереднього керування обладнанням, де мовні моделі наразі не мають жодної цінності. До цієї групи належать медичні спеціалісти, працівники, що займаються утилізацією небезпечних речовин, бальзамувальники, а також представники робітничих спеціальностей – від суднових інженерів до посудомийників. Такі завдання вимагають моторних навичок і просторового мислення, що суттєво перевищує можливості сучасного AI.
Серед професій, які найменше піддаються впливу, зазначені:
- Медичні спеціалісти
- Помічники медсестер
- Працівники з видалення небезпечних матеріалів
- Малярі, штукатури тощо.
- Бальзамувальники
- Оператори установок і систем
- Хірурги, стоматологи та щелепно-лицьові хірурги
- Монтажники та ремонтники
- Суднові інженери
- Авторемонтники
- Протезисти
- Виробничі працівники
- Працівники з обслуговування автомагістралей
- Оператори пакувальних та розливних машин
- Завантажувачі та вивантажувачі машин
- Посудомийники
- Цементники та бетонники
- Пожежники
- Водії промислових вантажівок та тракторів.
Однак ці висновки не свідчать, що AI миттєво витіснить людей із зазначених професій. Високий рівень відповідності означає лише те, що значна частина завдань уже виконується системами або може бути передана їм у майбутньому, але це не гарантує повного зникнення людської участі. Низький показник також не виключає ризику – розвиток робототехніки чи нові технологічні прориви можуть радикально змінити ситуацію.
Варто зазначити, що дослідження не робить прогнозів щодо скорочення або зростання зайнятості у цих галузях. Історія показує: технології здатні трансформувати професії непередбачуваним чином, часом навіть створюючи новий попит у сферах, де раніше він здавався неможливим. Наразі ж отримані дані відображають найточнішу на сьогодні картину того, як генеративний AI вже впливає на ринок праці. Це не припущення, а реальний процес, що розгортається у кожній взаємодії між людиною та системою.
Читайте також:
- Використовуй або втратиш: як AI змінює людське мислення
- Голова OpenAI пояснив, чому не можна повністю покладатися на ChatGPT