Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей заявляв, що штучний інтелект (AI) може перевершити «майже всіх людей у майже всьому» невдовзі після 2027 року.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Попри те, що можливості штучного інтелекту дійсно розвиваються, настільки швидкий прогрес може здаватися суперечливим із даними, які показують, що AI досі зазнає невдач у понад 95% віддалених фріланс-проєктів, а також продовжує стикатися з проблемами галюцинацій, довгострокового планування та форм абстрактного мислення, які людям даються легко.
Проте останні дослідження MIT виявили докази того, що великі мовні моделі (LLM) можуть швидко набувати нових здібностей, переходячи від майже повної невдачі до майже повного успіху всього за кілька років. Якщо це поширюється на всю економіку, робітники можуть бути застиглі зненацька перед прогресом AI.
У своєму дослідженні науковці MIT називають такі раптові стрибки здібностей «хвилями-стрибками» і розглядають, чи є вони загальноекономічним явищем, чи прогрес AI відбувається поступово, як «підйом припливу». Аналізуючи тисячі реальних завдань, команда дійшла висновку, що, хоча можливості AI швидко покращуються, вони розвиваються більш плавно, що свідчить про те, що «хвилі-стрибки» є винятком, а не правилом.
Продуктивність штучного інтелекту підвищується рівномірно у різних сферах економіки та для завдань різної тривалості, що вказує на поступове зростання здібностей. «Це не гарантує захисту працівників, приплив може все ще швидко підніматися, але це означає, що робітники та політики, які відстежують прогрес, зможуть бачити покращення AI заздалегідь», – пояснює старший автор дослідження Ніл Томпсон.
Можливості штучного інтелекту вже значні. Науковці зосередилися на 63% завдань економіки США, що базуються на тексті і, отже, потенційно можуть виконуватися LLM. Серед цих завдань, за наявності потрібної інформації, LLM змогли виконати 60% завдань на рівні, який керівник вважав би «мінімально достатнім» без участі людини. Лише 26% завдань були виконані на «вищому» рівні. Провідний дослідник Маттіас Мертенс зазначив: «LLM продемонстрували вражаючу компетентність навіть самостійно».
Здібності AI розвиваються швидко. Хоча дослідження MIT вважає, що 2027 рік – надто оптимістична дата для того, щоб AI повністю перевершив людей, воно підтверджує швидкий прогрес. Прогнози показують, що до 2029 року AI зможе досягти успішності у 80% завдань. Однак, за словами доктора Томпсона, «це залежить від подальшого розвитку апаратного та алгоритмічного забезпечення штучного інтелекту та масштабування моделей. Якщо прогрес сповільниться, темп росту здібностей AI також сповільниться».
Висновки дослідження мають важливе значення для політиків і бізнесу, які прагнуть підготуватися до змін, що принесуть нові можливості та виклики, пов’язані з штучним інтелектом.
Читайте також:
- Війна в Ірані перекриває гелій: Оголені ризики для медицини, науки та AI
- NVIDIA запускає нову еру локального AI: Gemma 4 працює прямо на RTX