© ROOT-NATION.com - Використання контенту дозволено за наявністю зворотнього посилання.
У межах місячника локального AI компанія NVIDIA разом із партнерами презентувала нові відкриті моделі та інструменти для побудови й запуску автономних агентів безпосередньо на пристроях користувачів.
Читайте також: AERONAUT – про все, що літає вище землі: авіація, БПЛА та дрони, ракети та космос
Meta випустила модель Muse Glimmer на 30 млрд параметрів із контекстним вікном понад 120 тис. токенів, призначену для написання коду та автономного виконання складних завдань. Завдяки оптимізації від NVIDIA, на ПК із відеокартою RTX 5090 вона видає понад 200 токенів на секунду, забезпечуючи локальну обробку приватних файлів і документів без виходу в мережу.
Сфера мультимедіа отримала модель LTX-2.5 для створення відео високої якості з покращеною послідовністю кадрів і персонажів. Тим часом Alibaba представила Wan-Animate-2 на 14 млрд параметрів, яка переносить міміку з відео на статичні зображення та працює в 26 разів швидше на RTX 5090 порівняно з Apple M3 Ultra. Також розробникам стали доступні відеогенератор MiniMax-H3 на 33 млрд параметрів і робототехнічна модель Cosmos 3 Edge.
Серед інших рішень – мультимодальна модель Inkling-Small від Thinking Machines Lab на 276 млрд параметрів, оновлена DeepSeek-V4-Flash із контекстом 1 млн токенів та агент для кодингу Laguna S 2.1 від Poolside AI.
Екосистема розширилася й програмним забезпеченням. Unsloth презентувала відкритий застосунок Unsloth Desktop, який дозволяє як навчати, так і запускати моделі локально. Для масштабування обчислень NVIDIA оновила інструмент NVIDIA Sync, додавши Cluster Assistant для об’єднання систем DGX Spark через порти ConnectX-7 у єдиний кластер. Наприкінці серпня додадуть монітор ресурсів NVIDIA Sync Resource Monitor і підтримку браузера Google Chrome для системи Linux ARM64.
Читайте також: Безпрецедентний альянс: NVIDIA разом із фінансовими титанами готує $500 млрд під AI-інфраструктуру