Компанія Schneider Electric у співпраці з NVIDIA презентувала нові проєкти інфраструктури центрів обробки даних. Їхня мета – прискорити впровадження сучасних рішень і допомогти операторам адаптуватися до вимог AI-навантажень.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Перший проєкт – це унікальний для галузі комплексний сценарій, що поєднує системи керування енергопостачанням і рідинним охолодженням, у тому числі технології Motivair Schneider Electric. Він забезпечує інтегроване управління складними компонентами AI-інфраструктури та повну сумісність із платформою NVIDIA Mission Control для адміністрування AI-фабрик, включно з кластерами й робочими навантаженнями. Рішення можна використовувати разом з попередніми проєктами Schneider Electric для систем NVIDIA Grace Blackwell, що дозволяє операторам відповідати темпам розвитку прискорених обчислень, зберігаючи контроль над живленням та охолодженням.
Другий еталонний проєкт зосереджений на інфраструктурі для AI-навантажень із щільністю до 142 кВт на шафу, зокрема для серверних шаф NVIDIA GB300 NVL72. Він створений як основа для архітектури нового покоління NVIDIA Blackwell Ultra та охоплює чотири ключові напрями: живлення дата-центру, охолодження, IT-простір і управління життєвим циклом. Передбачено конфігурації як під стандарти ANSI, так і під IEC.
Зі зростанням масштабів використання AI оператори дата-центрів дедалі частіше звертаються до перевірених проєктів, які зменшують ризики та скорочують час розгортання високощільних AI-кластерів на базі GPU. Schneider Electric надає документовані й протестовані моделі інфраструктури живлення та охолодження, які дають змогу ще до появи нових AI-рішень оптимізувати витрати, підвищити ефективність і забезпечити надійність.
“Schneider Electric спрощує процес проєктування, впровадження та експлуатації передової інфраструктури AI завдяки новим еталонним проєктам, – заявив старший віцепрезидент і головний технічний директор Schneider Electric Джим Сімонеллі. – Наші найновіші проєкти, що включають інтегровані системи управління живленням і рідинним охолодженням, готові до майбутнього, масштабовані та створені спільно з NVIDIA для реальних застосувань, що дозволяє операторам центрів обробки даних відповідати зростаючому попиту на AI”.
“Ми вступаємо в нову еру прискорених обчислень, в якій інтегрована інтелектуальна система живлення, охолодження та експлуатації переосмислить архітектуру центрів обробки даних, – додав директор з інженерії центрів обробки даних у NVIDIA Скотт Воллес. – Завдяки новітньому проєкту управління Schneider Electric об’єднує дані критичної інфраструктури з NVIDIA Mission Control, надаючи перевірену схему, що дозволяє створювати цифрові двійники AI-фабрик і дає операторам можливість оптимізувати передову обчислювальну інфраструктуру”.
Проєкти Schneider Electric передбачають архітектуру plug-and-play, що інтегрує інфраструктуру операційних технологій (OT) з ІТ-системами. Це дозволяє операторам використовувати всі дані для оптимізації продуктивності. Вони включають стандартизовані інтерфейси для моніторингу живлення й охолодження, управління резервуванням та нові методики вимірювання профілів споживання енергії AI-шаф.
Еталонний проєкт для NVIDIA GB300 NVL72 підтримує створення кластерів із навантаженням до 142 кВт на шафу, таких як NVIDIA DGX SuperPOD, що працюють на базі до 1152 GPU з системами рідинного охолодження liquid-to-liquid. У проєкті застосовуються провідні моделі ETAP та EcoStruxure IT Design CFD, що дозволяють моделювати сценарії живлення й охолодження для оптимізації інфраструктури.
Schneider Electric уже розробила дев’ять еталонних проєктів для AI-інфраструктури – від модульних рішень до модернізації існуючих дата-центрів і спеціальних конфігурацій для кластерів на базі NVIDIA GB200 NVL72 та NVIDIA GB300 NVL72. Компанія застосовує комплексний інженерний підхід до створення найбільш енергоефективних, стійких і високопродуктивних архітектур дата-центрів.
Читайте також:
- Huawei кидає виклик NVIDIA презентуючи «найпотужніший у світі» AI-чип
- AMD та Cohere розширюють співпрацю у сфері штучного інтелекту