© ROOT-NATION.com - Використання контенту дозволено за наявністю зворотнього посилання.
Оновлена модель прогнозування погоди на базі штучного інтелекту від Google – WeatherNext 3 – тепер використовуватиметься в Пошуку, Google Картах, Gemini та фірмовому застосунку Pixel Weather.
Читайте також: Оновлення Android: Топ 5 нових функцій
ЗМІСТ СТАТТІ:
Плутанина з погодними застосунками на Android та iOS

Смартфони на базі Android від сторонніх виробників часто не мають єдиного стандартного вбудованого додатка для моніторингу погоди. Користувачі Apple iPhone у цьому плані мають перевагу: рідний клієнт погоди в iOS надає погодинний прогноз на найближчий час і детальний розклад на 10 днів вперед. Крім того, власники iPhone можуть переглядати 1-годинні та 12-годинні карти опадів на радарі, щоб завчасно дізнаватися про наближення дощу чи снігу.
На Android ситуація дещо заплутана. Попри окремі експерименти Google із погодними сервісами, багатьом власникам пристроїв досі доводиться встановлювати сторонній софт, як-от The Weather Channel або AccuWeather. Натомість для лінійки Pixel компанія створила окрему програму Pixel Weather, і дехто навіть стверджує, що Google навмисно не випускає універсальний базовий додаток для всіх інших Android-смартфонів, щоб зберегти Pixel Weather як вагомий аргумент для купівлі власних пристроїв.
Pixel Weather надає той самий масив інформації, що й сервіс від Apple, але вирізняється яскравішим та барвистішим дизайном. До того ж ці платформи часто не сходяться між собою в оцінці поточної температури чи інших метеорологічних показників. Звісно, Google навряд чи визнає, що розробникам у Маунтін-В’ю варто просто частіше визирати у вікно для перевірки фактичної погоди, проте компанія пішла іншим шляхом і створила нову ШІ-модель WeatherNext 3. Саме вона тепер генеруватиме всі дані для Пошуку, Карт, Gemini та погодного API платформи Google Maps, звідки бере інформацію застосунок Pixel Weather.
WeatherNext 3: нова планка точності глобальних прогнозів
За оцінками незалежної платформи Brightband, WeatherNext 3 на сьогодні є найточнішою та найсучаснішою глобальною моделлю погоди у світі. Система навчається безпосередньо на основі спостережень у режимі реального часу, що дозволяє їй оперативно формувати своєчасні прогнози, зокрема з високим рівнем локалізації. Модель щогодини перетворює масиви «сирих» метеорологічних даних на деталізований прогноз високої роздільної здатності. Завдяки чіткішій сітці розрахунків та машинному навчанню ці прогнози демонструють відчутно вищу точність.
Отримані дані згодом стають доступними користувачам сервісів Google по всій планеті. Синоптикам WeatherNext 3 здатна демонструвати загальну картину погоди, яка вп’ятеро чіткіша порівняно з попередньою версією – WeatherNext 2. Попередня модель базувалася виключно на фізичних розрахунках традиційних суперкомп’ютерів, через що оновлення інформації надходило із затримкою у шість годин.
Де застосовується нова модель і що це дає користувачам
Починаючи відсьогодні, Google офіційно інтегрує WeatherNext 3 у роботу Пошуку, мобільного застосунку Gemini, Google Карт, фірмового метеорологічного API та геопросторової платформи Google Earth Engine. Довгострокові розрахунки стануть помітно надійнішими, а точність прогнозування опадів під час планування поїздок чи прогулянок зросте аж на 50%. Найпомітніші якісні зміни відчують користувачі в тих регіонах, де попередні моделі раніше припускалися найбільших похибок.
У п’ять разів вища роздільна здатність без затримок
Якщо для вас критично мати в телефоні максимально достовірний прогноз, цей апдейт стане чудовою новиною. Як зазначають у Google, розробка WeatherNext 3 наближає нас до майбутнього, де цифровий прогноз дійсно відповідає тому, що люди бачать за вікном. Замість того, щоб кожні шість годин очікувати на оновлення атмосфери від державних метеорологічних служб США, WeatherNext 3 щогодини самостійно сканує та аналізує знімки з геостаціонарних супутників.
Штучний інтелект остаточно зняв потребу обирати між локальними прогнозами з високою деталізацією та глобальними розрахунками з низькою роздільною здатністю. За допомогою WeatherNext 3 температура й вологість можуть візуалізуватися щогодини з роздільною здатністю до 5 кілометрів, інші приземні показники – із сіткою в 10 кілометрів, а атмосферні параметри на кшталт швидкості вітру – з кроком у 25 кілометрів. Це робить модель у п’ять разів точнішою за WeatherNext 2, яка вираховувала прогноз за 25-кілометровою сіткою лише раз на шість годин.



