Поява попередньої версії DeepSeek V4 відбулася трохи більше ніж через рік після того, як модель R1 від цієї ж лабораторії спричинила справжній фурор на світовому ринку технологій.
Попередній продукт зумів продемонструвати результати на рівні топових бенчмарків, витративши лише мізерну частку бюджетів таких гігантів, як Google чи OpenAI, а тепер V4 знову підвищує планку очікувань. Лабораторія з Ханчжоу представила два варіанти системи: високопродуктивну версію Pro та полегшену Flash. Обидві нейромережі мають відкритий вихідний код, пропонують надзвичайно агресивну цінову політику та функціонують на базі інфраструктури, яка, принаймні офіційно, повністю дистанціюється від технологій NVIDIA.
Реліз включає дві варіації: DeepSeek-V4-Pro, що налічує 1,6 трлн параметрів, та DeepSeek-V4-Flash із 284 млрд параметрів. Обидва рішення оснащені контекстним вікном обсягом у 1 млн токенів і підтримують два режими роботи – з активацією логічного мислення та без нього. Це дозволяє розробникам обирати між блискавичними відповідями та глибоким, послідовним ланцюжком міркувань залежно від складності завдання. Компанія Huawei офіційно підтвердила сумісність новинки зі своєю лінійкою супервузлів Ascend, хоча самі розробники DeepSeek вирішили не розголошувати, на якому саме обладнанні відбувався процес навчання моделі.
На поточному етапі V4 здатна працювати лише з текстовими даними, проте лабораторія активно готує мультимодальні функції для майбутньої обробки відео та зображень. На момент запуску пропускна здатність версії Pro суттєво обмежена через дефіцит високопродуктивних обчислювальних потужностей. Попри це, моделі стали найдешевшими у своїх категоріях: ціна за мільйон вхідних токенів становить $1,74 для Pro та лише $0,14 для Flash.
Використання статусу «preview» є стратегічно важливим кроком, оскільки це дозволяє розробникам збирати відгуки користувачів та вносити корективи до офіційного повноцінного релізу. Компанія поки не називає точних термінів фінального виходу продукту, що є чесним визнанням необхідності доопрацювання, яке індустрія має враховувати, перш ніж сприймати результати тестів як остаточні. Відсутність можливості аналізувати візуальний контент на старті є помітним обмеженням для тих команд, які планують інтегрувати V4 у робочі процеси, що потребують розпізнавання об’єктів на фото чи відео.
Особливу увагу привертає питання апаратного забезпечення. Якщо раніше DeepSeek покладалася на чипи NVIDIA, то нинішній реліз демонструє явний крок у бік співпраці з Huawei. Huawei підтвердила, що її супервузли на базі процесорів Ascend 950 повністю готові до розгортання V4, що свідчить про глибоку інтеграцію з китайськими вендорами. Проте залишається відкритим питання, чи була модель дійсно навчена на силіконі Ascend, чи для цього використовувалися потужності NVIDIA, придбані ще до посилення експортних обмежень. Поки бенчмарки збирають заголовки в пресі, реальна революція відбувається у сфері вартості послуг. Пропоновані ціни не просто трохи нижчі за конкурентів – це структурний зсув, який змушує весь ринок шукати відповідь на такий виклик.
DeepSeek відверто визнає, що дефіцит передових обчислювальних ресурсів наразі стримує сервісні можливості версії V4-Pro. Це відображає реальні труднощі створення передового AI на базі внутрішніх китайських розробок в умовах американських санкцій. Очікується, що в міру масштабування апаратного середовища Ascend 950 продуктивність системи зростатиме, а вартість використання може впасти ще нижче, хоча конкретний графік розширення потужностей не затверджено. Одразу після анонсу V4 акції китайських виробників мікросхем, зокрема SMIC та Hua Hong Semiconductor, стрімко пішли вгору на торгах у Гонконзі. Ринок зробив власні висновки щодо того, що означає поява сумісної з Huawei передової моделі для розвитку внутрішньої екосистеми напівпровідників.
Читайте також: