AI HOUSE за підтримки Міністерства цифрової трансформації України оприлюднили результати дослідження “AI-таланти України: досвід, виклики та бачення майбутнього”, присвяченого фахівцям у сфері штучного інтелекту.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Це вже друге масштабне дослідження AI-ринку, яке демонструє, хто формує галузь, де працюють спеціалісти, які компетенції мають і як оцінюють перспективи розвитку AI.
В Україні все ще бракує структурованих даних щодо масштабів ринку AI-талантів та їхнього потенціалу, тож ключовою метою дослідження стало формування цієї бази. Отримані результати стануть основою Стратегії розвитку AI в Україні до 2030 року та визначатимуть пріоритети і необхідні кроки для розвитку технології.
«Ми провели це дослідження, щоб глибше зрозуміти, хто сьогодні формує AI-сферу в Україні. Дані показують, що інженерна спільнота росте, стає зрілішою й переходить від pet-проєктів до серйозних продуктів. Тут багато людей, які справді мають глибинні знання і це тільки початок. Уже зараз українські ML-спеціалісти працюють над applied AI-рішеннями світового рівня – від defense tech до генеративних моделей» – зазначає Богдан Пономар, CEO AI HOUSE.
ЗМІСТ СТАТТІ:
Ключові результати
Українські AI-таланти
За майже два роки кількість українських AI-спеціалістів зросла з 5200 до 6100 осіб. Половина учасників опитування працює в галузі понад три роки, що свідчить про становлення та зрілість спільноти. Попри переважання чоловіків, частка жінок у сфері збільшується: серед них 17% – новачки, які увійшли у професію нещодавно. Водночас зберігається тенденція відтоку кадрів: нині за кордоном працює близько 20% спеціалістів, з яких 3% виїхали протягом останнього року.
Як приходять у AI
Сфера залишається відкритою для спеціалістів з різним досвідом. 53% респондентів мають профільну освіту, а 47% увійшли у професію через самоосвіту або курси. Помітна частина спеціалістів перейшла з інших напрямів: кожен третій – колишній розробник. Це демонструє попит на світчерів і доступність інструментів для навчання.
Досвід та експертиза
Більшість українських AI-спеціалістів працюють у кількох доменах одночасно. Понад половина мають досвід у декількох напрямках, а лише чверть вважають себе експертами хоча б в одному. Завдяки розвитку інструментів поріг входу зменшився: базові знання здобуваються швидше. Водночас керівні ролі потребують досвіду – Senior досягається за 3–10 років роботи, Lead – у середньому за 5–10 років. 17% опитаних вже працюють у DefenseTech – створюють AI-рішення для армії та оборонних застосувань.
Де працюють фахівці
41% AI-спеціалістів працюють у продуктових компаніях. Ще 13% реалізуються поза IT, зокрема у фінансах, агросекторі, промисловості та телекомі. У великих компаніях, де працює понад 1000 осіб, формуються внутрішні AI-відділи. У державному секторі частка спеціалістів поки невелика – близько 2%, однак попит зростає на тлі цифровізації сервісів.
«У цьому році держава з нуля запустила напрям продуктового AI – це AI-сервіси для держсектору, початок розробки національної мовної моделі, закупівля власної інфраструктури, стратегія розвитку AI. Наступний стратегічний етап – стимулювати сферу освіти й науки з AI. У планах – відкриття AI-лабораторій для розвитку R&D та посилення співпраці з BigTech-компаніями для поглиблення знань наших талантів», – пояснює Олександр Борняков, заступник міністра цифрової трансформації України.
Освіта й наука
Академічна освіта та дослідження залишаються ключовими. 12% учасників здобувають PhD, ще 12% уже його мають. Попри розрив із глобальним рівнем, українські дослідження мають прикладну цінність, а університети – важливу роль у підготовці кадрів. Поза академічною сферою головним джерелом інновацій є DefenseTech.
Як бачать майбутнє
53% українських спеціалістів оцінюють перспективи позитивно та вірять у лідерство України в регіоні. На їхню думку, для цього потрібні:
- сильна математична підготовка і знання принципів нейромереж та статистики
- інвестиції в R&D, дослідницькі лабораторії та взаємодію з науковими установами
- формування якісних українськомовних датасетів для локальних моделей.
Усі ці фактори, на думку учасників дослідження, дозволять створити власні AI-рішення світового рівня та прискорити розвиток галузі.
Читайте також:
- Російськомовні версії сайтів можуть заборонити в Україні
- Зброя української перемоги: Airbus Helicopters H145