Samsung Galaxy S21 Ultra Review
Статьи Технологии Пять неожиданных областей применения нейронных сетей

Пять неожиданных областей применения нейронных сетей

-

Недавно на русском языке вышла книга Дэниеля Сасскинда «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться», в которой автор анализирует перспективы рынка труда в ближайшем будущем. Интересно то, что в выходных сведениях в качестве переводчика указан онлайн-сервис «Яндекс.Переводчик». Обложка также была создана с помощью нейронных сетей, генерирующих произведения современного искусства. В связи с выходом книги мы хотели бы вспомнить о необычных способах использования искуственных нейронных сетей, то есть специальных самообучающихся алгоритмов, имитирующих сети нервных клеток живого организма.

Нейронные сети

  1. Машинный перевод

Далеко в прошлое ушли те времена, когда машинный перевод не вызывал ничего, кроме смеха и недоумения. Сейчас нейросеть-переводчики, такие как Google Translate и Яндекс.

Переводчик, выдают тексты хорошего качества, практически не нуждающиеся в редактуре. Конечно, они все еще не в состоянии справиться с художественными текстами, так как в литературных произведениях можно встретить большое количество скрытых аллюзий и цитат, тонких лингвистических игр и сложных коннотаций. Пока что такая задача не под силу искусственному интеллекту. При этом благодаря самообучению на колоссальном объеме типовых примеров веб-службы вполне успешно переводят технические и публицистические тексты. Любопытно, что разработчики не ограничиваются человеческими языками. Так, бывший программист Amazon создал приложение MeowTalk для интерпретации кошачьего мяуканья. Поскольку это приложение использует машинное обучение, каждый раз, когда вы записываете мурлыкание своей пушистой любимицы, вы существенно пополняете его базу данных.

  1. Фармацевтика

В начале этого года ученым Массачусетского технологического института удалось обнаружить сразу несколько новых антибиотиков с помощью нейросети, что стало большим достижением в истории медицины. Одна из найденных молекул получила название «халицин» в честь искусственного интеллекта HAL из фильма «2001 год: Космическая одиссея». Халицин оказался в состоянии уничтожить бактерии, вызывающие туберкулез и ряд других болезней, которые Всемирная организация здравоохранения относит к особо опасным для человека.

Все нынешние препараты имеют так называемое природное происхождение. С 1980-х годов не было найдено ни одного нового антибиотика в природе. Нейросеть пришла на помощь людям, так как человечество всерьез стоит перед угрозой супербактерий, устойчивых к любым лекарствам.  Метод поиска новых антибиотиков, основанный на нейронных сетях, гораздо эффективнее и дешевле традиционного.

  1. Вертикальные фермы

Вертикальные фермы, также именуемые сити-фермами, – это высокотехнологичные агропромышленные комплексы, расположенные внутри зданий. Тренд появился в Японии и Сингапуре, где традиционно было мало пахотных земель при большой плотности населения. На данный момент таким способом преимущественно выращивают различные сорта салатов и пряных трав, например тимьян, шалфей, тмин, майоран, мелиссу, душицу и многие другие.

Вертикальные фермы

Такие фермы управляются нейронными сетями. Именно искусственный интеллект определяет длину светового дня, температуру, количество воды, вид и количество удобрений и питательных веществ, необходимые для разных сельскохозяйственных культур. Дроны, обладающие компьютерным зрением, оценивают параметры и внешний вид растения и решают, что нужно скорректировать в их уходе. Учитывая постоянный рост населения и нехватку земли, развитие компактных городских ИТ-ферм выглядит весьма многообещающим.

  1. Ставки на спорт

В прошлом году William Hill, авторитетный букмекер из Великобритании, объявил о партнерстве с компанией Stats Perform, которая в свою очередь является одним из мировых лидеров на рынке спортивной статистики, медиа и информации. Они начали разрабатывать совместный продукт с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для создание новых типов ставок.

Команда ученых из Stats Perform тесно сотрудничает с аналитиками из William Hill в работе над платформой STATS VQ, которая отслеживает движения каждого спортсмена на поле и может с высокой точностью предсказать его действия. Таким образом, специалисты создают уникальные маркеты, опирающиеся на статистику отдельных игроков. В первую очередь эта технология используется для линий НБА и НФЛ.  Но не исключено, что в скором времени объектом их внимания станет футбол, так как большинство бетторов обращаются к услугам компании, чтобы делать ставки на футбол – самый популярный вид спорта в мире.  Применение искусственного интеллекта может оказать стимулирующее влияние на всю индустрию в целом.

  1. AlphaZero

Попробуйте ответить на вопрос: «Кто сегодня самый сильный шахматист в мире?». Любители шахмат не задумываясь назовут Магнуса Карлсена. Но они будут правы лишь отчасти. Среди людей норвежец с 2013 года является бессменным чемпионом мира. Тем не менее фактически на сегодняшней день самый сильный игрок в шахматы – это программа AlphaZero.

AlphaZero

Давно не секрет, что машины умеют играть в шахматы намного лучше людей, однако нейронные сети помогли совершить настоящий прорыв в этой области. В 1997 году компьютер Deep Blue победил чемпиона мира Гарри Каспарова. В 2020 году AlphaZero, проанализировав огромное количество партий, эквивалентное десятилетиям игры, предложила изменить некоторые шахматные правила, при этом сохраняя симметрию и эстетическую привлекательность этой игры. Гроссмейстеры высоко оценили нововведения, например, более мягкие условия для рокировки или «самогамбит» (устранение собственной фигуры), предложенные искусственным интеллектом.

LEAVE A REPLY

enter your comment
your name