© ROOT-NATION.com - Використання цього контенту на інших сайтах дозволено лише за умови розміщення зворотного посилання на оригінальну сторінку.
Одним із самих критичних епітетів про покоління NVIDIA GeForce RTX Blackwell є фраза про те, що компанія змістила акцент з геймерів на штучний інтелект. З одного боку – це правда, бо швидкість росту продуктивності GPU від NVIDIA в TOPS перевищує будь-що, що NVIDIA могла показати в голій растровій продуктивності покоління в покоління. З іншого боку, на прикладі ASUS PRIME GeForce RTX 5070 Ti OC я можу пояснити, чому фокус на бізнесі, штучному інтелекті та медіа-рендерингу насправді є не менш важливим.
Читайте також: Чим РЕАЛЬНО буде корисна RTX 5070 Ti?
Дякуємо магазину Telemart.ua за надану для тестування відеокарту ASUS PRIME GeForce RTX 5070 Ti OC
Щоб пояснити, наскільки це важливо, і наскільки насправді воно корисно для всіх – і режисерів монтажу, і геймерів, і архітекторів ШІ – я структурую цей матеріал в трьох напрямках.
ЗМІСТ СТАТТІ:
Відео про GeForce RTX 5070 Ti OC
Не хочеш читати – дивись відео!
CUDA
І почнемо ми з того, що взагалі дало старт використанню відеокарт не лише під рендер моделей Quake 3 Arena. Почнемо з ядер CUDA. Термін розшифровується як Compute Unified Device Architecture, або обчислювальна уніфікована архітектура пристроїв. Ця технологія з’явилась у NVIDIA з 2006 року, з відеокарт серії 8800 GTX та 8800 GTS.
Порівняти винахід CUDA можна лише з встановленням міжнародної системи виміру. Ніяких більше аршинів, шеплі і мегалітичних ярдів – лише метри. Що дозволило індустріалізувати світ, уніфікувати інструменти, тому лінійка, придбана в Україні, буде так само корисна навіть в Австралії.
З ядрами CUDA вийшло так само. Стандартизовані мікро-ядра, в стилі ядер процесорів x86, дозволяли – і дозволяють зараз – робити паралельні обчислення на купі ядер одночасно. На той момент це було абсолютно революційно, бо перші процесори з двома ядрами – Intel Pentium Extreme Edition 840 та AMD Athlon 64 X2 – вийшли всього на рік раніше, а оптимізація під декілька потоків одночасно з’явиться ЗНАЧНО пізніше.
З CUDA все простіше. Не тому, що рендер ігор вигідно розподіляти на багато потоків одночасно. Але і тому, що уніфікація стандарту дозволила використовувати відеокарти… в інших задачах. Спочатку CUDA почали використовувати для передбачення погоди. Потім – для обробки величезних об’ємів наукових даних.
Справжній бум використання CUDA почався, коли цими ядрами почали користуватись виробники ПЗ для енкодінгу та декодінгу відео. І безумовно – всі ці задачі можна робити і процесором. Наприклад, на сучасних процесорах AMD Epyc, де 100+ ядер, можна робити рендер ігор виключно на процесорних ядрах. Але ефективність такого рендеру буде мізерною, бо оптимізація ігор йде як раз під паралельне використання десятків тисяч малопотужних ядер, і декілька сотень, навіть потужних, ситуацію не покращить.
У зв’язку з цим – на сьогодні майже весь комп’ютерний світ зав’язаний на ядрах CUDA. Хочете зіграти матч в Counter-Strike 2? Це робиться ядрами CUDA, бо на них відбувається базовий растровий рендер 3D-рушіїв. Хочете накласти на відеофайл BRAW декілька ефектів в DaVinci Resolve? Це робиться силами ядер CUDA. Хочете відрендерити тривимірну сцену в Blender або Cinema4D? Вам допоможуть ядра CUDA.
Важлива також не лише кількість цих ядер, але і покоління, бо чим воно актуальніше – тим краще ядра CUDA працюють. А ще – чим покоління свіжіше, меншими за розміром можуть бути ці ядра. У RTX 5070 Ti, наприклад, 8960 ядер CUDA, а у RTX 3090 – їх 10496. Але у плані продуктивності RTX 5070 Ti абсолютно знищує попереднього флагмана, місцями на 50% і більше, навіть в растровій продуктивності. Не кажучи вже про DLSS.
Медіа-рушій
Безумовно, використання CUDA не завжди гіпер-ефективно. Під простий декодинг відео – тобто, програвання вже готових файлів без будь-якої обробки – ядра CUDA занадто потужні і споживають занадто багато. Для цього у, наприклад, RTX 5070 Ti – є окремий медіа-рушій, який бере на себе цю задачу і споживає при цьому абсолютно мінімальну кількість енергії. Що виключно важливо для ноутбуків, але і на ПК корисно.
Архітектура Blackwell не тільки зменшує енергоспоживання відеокарт до 10-15 Вт під час перегляду відео, але й має апаратну підтримку YUV 4:2:2, якої не було в попередніх поколіннях. Кодування та декодування H264 і H265 тепер відбувається на 50% швидше. Це пов’язано з тим, що нове покоління має три кодери та два декодери.
Це означає, що якщо ви просто переглядаєте відео на YouTube, ваша RTX 5070 Ti не споживатиме понад 100 Вт, як це робили відеокарти кілька поколінь тому. І що ще важливіше, вона не буде глючити, як декодування відео на ядрах процесора (у випадку, якщо процесор не має власного механізму кодування/декодування відео).
Багато можливостей для творчості в медіа можна реалізувати за допомогою програми NVIDIA App, де стрімери та оглядачі можуть отримувати відеоматеріали з ігор, розмивати фон за допомогою розділення об’єктів та зменшувати аудіошум. Не потрібно обов’язково входити в профіль NVIDIA! Крім того, драйвери Studio будуть набагато кориснішими для творців завдяки підвищеній стабільності роботи з такими програмами, як Blender, DaVinci Resolve та Cinema4D. Коли з’явиться нова версія, обов’язково перевірте оновлення драйверів!
Тензорні ядра
Де ще ядра CUDA не справляються настільки ефективно, як можна було б? В обробці штучного інтелекту. Так, деякі моделі ШІ працюють саме на ядрах CUDA, як от LLM у StoryToolkitAI для створення субтитрів. Але більш серйозні плагіни, програми і цілі компанії роблять ставку на тензорні ядра.
Це ті самі ядра, які відповідають за роботу DLSS, бо DLSS не працює на CUDA. Тобто, геймерам вони також дуже важливі – але їх основна задача полягає саме в апаратному прискоренні штучного інтелекту.
Ви, втім, можете бути введені в оману від користі тензорних ядер, бо переважна кількість програм використовує їх як допоміжний засіб. Topaz Video AI Pro підключає їх для загальної обробки відео, DaVinci Resolve має декілька плагінів, включно зі сповільненням по схемі Optical Flow/Speed Warp, де без тензорних ядер або аналогів система просто відмовляється працювати. Тензорні ядра прискорюють роботу в Blender, на них відбувається основа роботи в генеративних моделях ШІ.
Де вони схожі з ядрами CUDA? Чим їх більше, тим краще. Чим вони свіжіші, тим краще. У RTX 5070 Ti загалом 280 тензорних ядер 5 покоління, а у, для прикладу, RTX 4070 Ti цих ядер 240, але вони 4 покоління. У результаті, RTX 4070 Ti демонструє до 640 TOPS, а 5070 Ti – аж 1400.
Також одним з найважливіших результатів раціоналізації та оптимізації за допомогою тензорних ядер, безсумнівно, є Blueprints і NIM Microservices. Останні – це добірний перелік найкращих модулів штучного інтелекту для використання в Chat RTX або будь-якому подібному додатку, такому як ComfyUI. Ви можете мати LLM, генератор медіа або анімацію, все в одному місці і з максимальною оптимізацією.
Що таке Blueprints? Це універсальні модулі для створення… власних інструментів штучного інтелекту. Вони складаються з базових функцій, інтерфейсу користувача для управління, довідкового коду та візуалізації архітектури. Спрощення процесу розробки, ймовірно, призведе до експоненціального зростання різноманітності та поширення штучного інтелекту.
Підсумки по продуктивному використанню NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
Головне, що вам варто зрозуміти – важливо не акцентуватись на тому, де RTX 5070 Ti буде корисна НЕ для геймерів. Бо той або інший аспект цієї відеокарти буде виключно корисний майже у всіх сценаріях використання ПК та ноутбуків на Windows. Навіть якщо ви просто друкуєте текст, то підключивши офлайн-помічника по перевірці граматики, рано чи пізно він буде оптимізований або під CUDA, або під тензорні ядра.
У зв’язку з чим правильним питанням буде наступне. НАСКІЛЬКИ вигідно, у порівнянні з минулим поколінням або конкурентами, використовувати ASUS PRIME GeForce RTX 5070 Ti OC в задачах, які не пов’язані з іграми? Відповідь проста. Дуже і дуже вигідно!