Компанії Bosch і CARIAD посилюють співпрацю в межах створеного ними Альянсу з автоматизованого водіння, щоб зробити технології автопілота ще безпечнішими та зручнішими завдяки широкому застосуванню штучного інтелекту. Вони розробляють програмне забезпечення для автопілотів другого та третього рівнів, а також систем допомоги водієві, приділяючи особливу увагу тому, щоб алгоритми працювали природно – подібно до рішень, які ухвалює людина. Це має підвищити комфорт і знизити ризики на дорогах. ПЗ охоплює всі ключові етапи – від обробки даних із сенсорів до ухвалення рішень і виконання відповідних дій.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
Volkswagen Group планує інтегрувати ці розробки у свою нову архітектуру програмно-визначених автомобілів. Водночас Bosch, яка пропонує рішення як для окремих функцій, так і для цілісних програмних платформ, зробить їх доступними й іншим автовиробникам.
Гендиректор CARIAD Петер Бош наголосив, що німецька автомобільна промисловість опанувала ключові технології AI та автоматизованого водіння. За його словами, завдяки досвіду розробників та інженерів формується важлива частина цифрового суверенітету Європи. Мета Альянсу полягає в тому, щоб зробити такі системи доступними для широкого кола людей, дозволяючи їм ефективніше використовувати час у дорозі.
А технічний директор Bosch Mobility Матіас Піллін додав, що для впровадження таких систем вирішальне значення мають дані та AI. Подолати цей виклик, на його думку, можна “лише спільними зусиллями, працюючи як рівноправні партнери та відмовляючись від усталених стереотипів”.
Використання AI в рамках Альянсу починалося з функцій розпізнавання об’єктів, але нині воно поширюється на весь технологічний процес: від аналізу даних з сенсорів до ухвалення рішень і керування автомобілем. У майбутньому автоматизовані функції працюватимуть на основі комплексної AI-архітектури, що зробить їх ефективнішими. Програмне забезпечення ґрунтується на сучасних технологіях, знайомих із генеративних систем AI: автомобільні алгоритми навчаються аналізувати міський трафік і передбачати поведінку учасників руху. Усе це реалізується в масштабованій архітектурі, придатній для різних класів автомобілів.
Важливим аспектом проєкту є повний технічний контроль: усі ключові компоненти створюються з власним кодом і правами інтелектуальної власності, що гарантує прозорість, безпеку та захист даних. Системна архітектура вибудувана так, щоб дії штучного інтелекту залишалися безпечними, контрольованими та зрозумілими. Нове програмне забезпечення також підтримує інтеграцію мультимодальних підходів “бачення – мова – дія” (VLA), які поєднують візуальну та мовну інформацію і дозволяють системі краще розуміти дорожні ситуації, визначаючи потенційні ризики.
Щоб навчати й удосконалювати алгоритми, створено великий парк тестових автомобілів, які працюють на дорогах Європи, США та Японії. Це дає змогу постійно збирати й аналізувати великі обсяги даних та кілька разів на день завантажувати оновлені версії програмного забезпечення безпосередньо в тестові авто. Першими такими моделями стали ID.Buzz та Audi Q8. Вже у 2025 році сотні додаткових автомобілів отримають нові сенсорні комплекси для збору даних, що допоможе відпрацьовувати алгоритми в рідкісних та особливо складних дорожніх сценаріях, так званих “корнер-кейсах”. У результаті системи асистованого й автоматизованого водіння стануть ще надійнішими та зручнішими для користувачів у всьому світі.
Читайте також:
- Враження від електромобіля Volvo EX30: Безпека та простір
- Škoda презентувала концепт електричного універсала Vision O