Три YouTube-креатори, зокрема компанія, що стоїть за H3H3 Productions і H3 Podcast Highlights, а також сольний гольф-креатор і гольф-канал, подали колективний позов у федеральний суд у Сіетлі, США проти Amazon.
Щоб дізнатись останні новини, слідкуйте за нашим каналом Google News онлайн або через застосунок.
У заяві стверджується, що компанія нібито обійшла технічні захисти YouTube, використовуючи віртуальні машини та ротацію IP-адрес, щоб масово збирати відео без дозволу. За твердженням позивачів, зібраний контент був використаний для навчання генеративної відеомоделі Nova Reel, яка доступна через Amazon Bedrock.
Позов подали Ted Entertainment Inc., компанія, що управляє H3H3 Productions і H3 Podcast Highlights, канал MrShortGame Golf, який веде Метт Фішер, та Golfholics Inc. Разом ці сторони представляють понад 2,6 млн підписників на YouTube, приблизно 4 млрд переглядів і більш ніж 5800 оригінальних відео. Відповідачем у справі виступає Amazon, а ключовим об’єктом претензій є саме модель Nova Reel як продукт, частково створений із використанням їхнього контенту.
Юридична конструкція позову базується на положеннях розділу 1201 Закону США про авторське право Digital Millennium Copyright Act, який забороняє обходити технологічні механізми захисту, що контролюють доступ до захищених матеріалів. Позивачі стверджують, що системи YouTube для захисту відеофайлів є такими механізмами, а дії Amazon щодо масового збору даних нібито є свідомим їх обходом. Якщо суд погодиться з цією позицією, завантаження відео з YouTube для тренування AI може бути визнане порушенням DMCA навіть у випадку публічного доступу до контенту, оскільки порушується саме технічний бар’єр, закладений платформою.
Окремо у позові описано механіку збору даних. У центрі уваги перебувають два академічні набори даних HD VILA 100M, створений Microsoft Research Asia у 2021 році, та HD VG 130M, підготовлений дослідниками Пекінського університету та Microsoft. Обидва набори містять URL ідентифікатори YouTube відео, а не самі відеофайли. Це має юридичне значення, оскільки для використання таких наборів у навчанні AI необхідно завантажувати відео з YouTube, і позивачі стверджують, що Amazon нібито здійснила саме такі завантаження.
У матеріалах позову зазначається, що Amazon нібито не обмежилася простим завантаженням. Компанія, за твердженням позивачів, використовувала автоматизовані системи, віртуальні машини та регулярну зміну IP-адрес, щоб уникати виявлення та блокування з боку YouTube. Сукупність цих інструментів описується як навмисний обхід технічних засобів захисту, які застосовує платформа. Аналогічні методи, як стверджується, вже згадувалися у попередньому позові цієї ж групи проти Nvidia, де йшлося про завантаження 38,5 млн відео URL з використанням подібної інфраструктури.
Nova Reel генеративною AI-моделлю Amazon, запущеною у грудні 2024 року та доступною через Amazon Bedrock. Вона приймає текстові запити та зображення і генерує відео тривалістю від 6 секунд до 2 хвилин. Також передбачено функцію водяних знаків, яку Amazon позиціонує як інструмент автентифікації контенту. Модель входить до сімейства Nova, яке компанія активно розширює у напрямках тексту, зображень і відео на тлі посилення конкуренції у сфері AI-сервісів для корпоративного сегмента.
Конкурентний тиск у сегменті відеогенерації є значним. Nova Reel розглядається як відповідь Amazon на такі системи, як Sora від OpenAI та Veo від Google для корпоративних задач. Паралельно Amazon розширює інвестиції в AI-інфраструктуру, включно з партнерством з Uber щодо використання чипів Trainium для масштабного навчання моделей через AWS. Це відображає ширший контекст конкуренції у сфері генеративного AI, де ключовим фактором стає швидкість доступу до обчислювальних ресурсів і даних.
Позивачі є учасниками ширшої хвилі судових процесів проти AI-компаній. У 2025 році спори щодо навчальних даних AI перейшли в системну фазу, а не поодинокі конфлікти. У грудні 2025 року Ted Entertainment, Метт Фішер і Golfholics подали позов проти Nvidia у Каліфорнії, стверджуючи, що компанія використовувала ті самі набори HD VILA 100M і HD VG 130M, а також аналогічні методи збору даних для навчання моделі Cosmos. У січні 2026 року ця ж група подала позови проти Meta, ByteDance і Snap. На початку квітня були подані паралельні позови проти OpenAI та Apple у Північному окрузі Каліфорнії. Позов проти Amazon, поданий у Сіетлі, є найновішим у цій серії.
Паралельно в США зростає загальна кількість справ про авторське право проти AI-компаній, яка перевищила 100. Серед них є позов у березні 2026 року від Encyclopaedia Britannica та Merriam Webster проти OpenAI, де стверджується, що майже 100 тисяч статей Britannica були використані як навчальні дані без дозволу. Як і у справі YouTube креаторів, ключовим є твердження про системне вилучення контенту, який потім комерціалізується у вигляді AI-продуктів.
У центрі юридичної дискусії знаходиться механізм використання академічних наборів даних. Позивачі намагаються оскаржити різницю між опублікованими URL списками, які мають науковий характер, і фактичним завантаженням відеофайлів, необхідним для навчання моделей. Це питання стає дедалі важливішим у 2026 році на тлі посилення контролю за походженням навчальних даних у генеративному AI. Якщо суд визнає інтерпретацію позивачів, використання академічних відео URL-датасетів може юридично прирівнюватися до прямого несанкціонованого завантаження контенту. Amazon, як і інші відповідачі в подібних справах, публічно не коментувала позов.
Читайте також: