Microsoft Build 2026: od modeli językowych po nową architekturę zabezpieczeń na poziomie systemu operacyjnego

Microsoft Build 2026, coroczna konferencja deweloperska firmy, odbyła się w dniach 2-3 czerwca w San Francisco i przyciągnęła w tym roku szczególnie baczną uwagę całej branży technologicznej. W ciągu dwóch dni Microsoft zaprezentował dziesiątki produktów – od własnych modeli językowych po nową architekturę bezpieczeństwa na poziomie systemu operacyjnego. Nie są to już tylko aktualizacje produktów. Microsoft sygnalizuje strategiczny nacisk, aby stać się podstawową warstwą całego stosu sztucznej inteligencji – od chipów krzemowych po infrastrukturę chmurową.

Przeczytaj również: NVIDIA N1 i N1X: moment, na który Windows czekał od dwudziestu lat

TREŚĆ ARTYKUŁU:

Kiedy agent przejmuje kontrolę

Wyobraź sobie poranek, który zaczyna się nie od sprawdzenia skrzynki odbiorczej, ale od tego, że komputer zrobił to już za Ciebie. Oznaczył ważne wiadomości, przygotował materiały na spotkanie i rozwiązał konflikt w twoim kalendarzu. Zamiast zarządzać narzędziami, narzędzia zaczynają zarządzać Twoim harmonogramem. Taką wizję Microsoft przedstawił na Build 2026, corocznej konferencji deweloperów, która odbyła się 2 czerwca w San Francisco.

Każdego roku Build sygnalizuje kierunek, w którym zamierza podążać jedna z największych firm technologicznych na świecie. Tegoroczna konferencja była jednak czymś więcej niż tylko cyklem aktualizacji produktów. Była to deklaracja nowej filozofii technologicznej: sztuczna inteligencja nie jako dodatek do oprogramowania, ale jako jego podstawowa warstwa – osadzona jednocześnie w krzemie, systemie operacyjnym i chmurze.

Satya Nadella i Mustafa Suleyman zaprezentowali szeroki zestaw ogłoszeń obejmujących własne modele językowe Microsoftu, nową koncepcję kontekstu dla agentów AI, architekturę bezpieczeństwa na poziomie systemu operacyjnego, autonomicznego agenta asystenta, specjalistyczny sprzęt do rozwoju AI i kilka innych ważnych inicjatyw. Poniżej szczegółowo analizujemy każdą z nich – i staramy się zrozumieć, co tak naprawdę reprezentują pod powierzchnią.

Przeczytaj również: Pięć miast AI: Wewnątrz eksperymentu wschodzącej sztucznej inteligencji – porządek, chaos i przetrwanie

MAI – Microsoft w końcu ma własne modele

Przez lata tożsamość Microsoftu w dziedzinie sztucznej inteligencji była związana przede wszystkim z inwestycją na dużą skalę w OpenAI. ChatGPT, GPT-4 i Copilot – wszystkie zbudowane na modelach OpenAI – stały się kluczowe dla pozycji Microsoftu w wyścigu sztucznej inteligencji. Jednak po negocjacjach w sprawie rewizji umowy partnerskiej między obiema firmami, stawało się coraz bardziej jasne, że Microsoft chciał mieć własną strategiczną dźwignię.

Na Build 2026 Microsoft ogłosił rodzinę własnych modeli pod ujednoliconą marką MAI – siedem modeli opracowanych przez zespół AI Superintelligence firmy.

MAI-Thinking-1: pierwszy flagowy model

Flagowym modelem jest MAI-Thinking-1, model o 35 miliardach parametrów z oknem kontekstowym 128 000 tokenów. Jednym szczegółem, który Microsoft podkreśla w szczególności, jest to, że model został przeszkolony od podstaw, bez destylacji z innych modeli. Innymi słowy, Microsoft nie dopracował po prostu istniejącej architektury – zbudował system niezależnie od podstaw.

Firma twierdzi, że w ślepych ocenach niezależni recenzenci preferowali ten model nad Sonnet 4.6 firmy Anthropic, podczas gdy w benchmarku SWE Bench Pro – który mierzy zdolność do rozwiązywania rzeczywistych zadań GitHub – jego wydajność dorównywała Opus 4.6. Microsoft twierdzi również, że MAI-Thinking-1 zapewnia dziesięciokrotnie większą wydajność tokenów niż GPT-5.5.

Twierdzeń tych nie można jednak jeszcze niezależnie zweryfikować: model jest obecnie dostępny tylko w zamkniętym prywatnym podglądzie na platformie Foundry. Jest to standardowa praktyka przy wprowadzaniu nowych produktów AI, ale sceptycyzm pozostaje uzasadniony, dopóki nie będą dostępne otwarte niezależne oceny.

To, co może okazać się bardziej znaczące, to nacisk Microsoftu na komercyjnie licencjonowane dane treningowe. W środowiskach korporacyjnych, gdzie status prawny zbiorów danych szkoleniowych staje się coraz bardziej wrażliwą kwestią, może to stanowić znaczącą przewagę konkurencyjną.

Pełny stos modeli MAI

Oprócz flagowego modelu, Microsoft wprowadził kilka innych systemów:

MAI-Image-2.5 i jego przyspieszoną wersję Flash – modele do generowania tekstu na obraz i edycji obrazu. Są one już zintegrowane z PowerPointem i są wdrażane w OneDrive. Microsoft twierdzi, że model ten przewyższa Nano Banana Pro firmy Google w wynikach testów ELO.
MAI-Transcribe-1.5 – model transkrypcji obsługujący 43 języki, pozycjonowany jako pięciokrotnie szybszy niż konkurencyjne systemy.
MAI-Voice-2 – obsługuje ponad 15 nowych języków i zapewnia ochronę przed klonowaniem głosu.
MAI-Code-1 i jego wersja Flash – model skoncentrowany na programowaniu, zoptymalizowany pod kątem GitHub i VS Code, dostępny już za pośrednictwem Copilot.

Żaden z tych modeli nie jest rewolucyjny w swojej kategorii. Jednak razem tworzą one szeroki stos infrastruktury sztucznej inteligencji obejmujący pełen zakres zastosowań korporacyjnych – od tworzenia oprogramowania po generowanie głosu i obrazu. Nie jest to już zależność od jednego zewnętrznego dostawcy, ale budowa własnej platformy Microsoftu.

Також цікаво: Wszystko o VERTU ALPHAFOLD: Smartfon w cenie samochodu czy przyszłość sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach?

Microsoft IQ: Kontekst jako nowa waluta

Najmniej imponującym wizualnie – ale być może najważniejszym – ogłoszeniem na Build 2026 było to, co Microsoft nazwał Microsoft IQ, nową „warstwą kontekstową” dla agentów AI.

Podstawowa idea jest prosta: agent AI, który nie rozumie środowiska, w którym działa, jest zasadniczo tylko kosztowną wyszukiwarką. Aby agent stał się naprawdę użyteczny, potrzebuje kontekstu – kto jest kim w organizacji, jak funkcjonuje organizacja, jakie zasady mają zastosowanie i co dzieje się na świecie w danym momencie.

Microsoft IQ, już ogólnie dostępny za pośrednictwem GitHub Copilot, Microsoft Foundry i Copilot Studio, składa się z czterech warstw:

Work IQ – agreguje informacje z platformy Microsoft 365, w tym wiadomości e-mail, dokumenty, spotkania i relacje między osobami w organizacji. Interfejs API Work IQ ma być ogólnie dostępny 16 czerwca 2026 roku.

Fabric IQ – obejmuje ustrukturyzowane dane biznesowe i modeluje stan operacyjny firmy w czasie rzeczywistym.

Foundry IQ – ujednolica wewnętrzne bazy wiedzy i umożliwia agentom planowanie źródeł, z których mają pobierać informacje.
Web IQ – nowy dodatek w Build 2026, zapewniający zewnętrzne uziemienie w czasie rzeczywistym. Microsoft twierdzi, że zapewnia prędkość 2,5 razy większą niż „następna najlepsza alternatywa”.

Koncepcyjnie oznacza to zmianę paradygmatu. Do tej pory agenci AI albo mieli dostęp do wszystkiego (co budziło poważne obawy dotyczące bezpieczeństwa), albo nie mieli żadnego kontekstu (co poważnie ograniczało ich użyteczność). Microsoft IQ próbuje rozwiązać to napięcie poprzez ustrukturyzowany, zarządzany kontekst – w którym agent wie tylko tyle, ile potrzebuje do wykonania zadania.

Jak dobrze będzie to działać w praktyce, przekonamy się 16 czerwca, kiedy interfejs API Work IQ zostanie udostępniony programistom i rozpocznie się weryfikacja w świecie rzeczywistym.

Przeczytaj również: Nowy chip AI Zhenwu M890: Jak amerykańskie sankcje przyczyniły się do technologicznej niezależności Chin

Scout: Agent, o którego nikt nie prosił, ale którego wszyscy chcą

Spośród wszystkich ogłoszeń na Build 2026, najbardziej emocjonalny oddźwięk miał Microsoft Scout – autonomiczny osobisty agent wprowadzony w ramach nowej kategorii o nazwie „Autopiloty” (długo działający autonomiczni agenci).

Scout nie czeka na monit. Działa w tle, monitorując Outlooka i Teams, przygotowując materiały przed spotkaniami, wykrywając konflikty kalendarza i automatycznie je rozwiązując.

„Scout działa tam, gdzie pracujesz” – powiedział Nadella na konferencji. I w tym zdaniu tkwi zarówno cała idea, jak i leżące u jej podstaw napięcie.

Z praktycznego punktu widzenia, Scout odnosi się do prawdziwego problemu: ile razy, tuż przed ważnym spotkaniem, kończysz pilnie szukając e-maila sprzed tygodnia lub próbując przypomnieć sobie, gdzie przechowywany jest potrzebny plik? Agent, który zajmie się tym za Ciebie, jest niezaprzeczalnie wygodny.

Ale Scout to także agent z pełnym dostępem do Twojej poczty e-mail, dokumentów i kalendarza, zdolny do podejmowania decyzji bez wyraźnej prośby. Oznacza to poziom zaufania i autorytetu, który do niedawna był zarezerwowany wyłącznie dla ludzkiego asystenta z wieloletnim doświadczeniem. Pytanie nie jest czysto technologiczne – chodzi o to, czy organizacje i ich działy prawne są gotowe przekazać takie uprawnienia zautomatyzowanemu systemowi.

Na razie Scout jest dostępny tylko dla klientów Frontier (najwyższego poziomu subskrypcji Microsoft 365). Szersze wdrożenie jest opisane jako „wkrótce”. Biorąc pod uwagę typowe cykle wdrażania w przedsiębiorstwach, oznacza to prawdopodobnie od trzech miesięcy do dwóch lat.

Przeczytaj również: Prywatność jako model biznesowy: Usługi Proton i wysiłki na rzecz Internetu wolnego od nadzoru

Surface RTX Spark Dev Box: Petaflop na biurku programisty

Kompilacja 2026 zawierała również zapowiedzi sprzętowe. Surface RTX Spark Dev Box jest pozycjonowany jako system, który na nowo definiuje miejsce rozwoju sztucznej inteligencji.

Jego rdzeniem jest NVIDIA RTX Spark, zapewniający do jednego petaflopa wydajności obliczeniowej AI, wraz ze 128 GB zunifikowanej pamięci. W praktyce umożliwia to lokalne wykonywanie modeli o nawet 120 miliardach parametrów, bez konieczności wysyłania danych do chmury.

Z punktu widzenia konfiguracji jest to marzenie dewelopera: WSL 2 z wbudowanym GPU passthrough i pełną obsługą CUDA jest wstępnie skonfigurowany po wyjęciu z pudełka, wraz z VS Code, GitHub Copilot, Git, Python i Node.js już zainstalowanymi. System operacyjny uruchamia się w ciemnym motywie z wyłączonymi widżetami i domyślnie włączonym trybem „Nie przeszkadzać”. PowerShell 7 służy jako domyślna powłoka. „Zasadniczo powiedzieliśmy: mamy cię pod opieką, chcesz działać szybko” – wyjaśnił inżynier Microsoftu podczas prezentacji.

Stanowi to ważną zmianę koncepcyjną. W ciągu ostatnich dwóch lat domyślnym podejściem do poważnego rozwoju sztucznej inteligencji było wynajmowanie procesorów graficznych w chmurze, wywoływanie interfejsów API i utrzymywanie stosunkowo lekkich maszyn lokalnych. Wraz z Surface RTX Spark Dev Box, Microsoft sygnalizuje inny kierunek: następna faza rozwoju sztucznej inteligencji będzie hybrydowa – lokalna, oparta na agentach i orkiestrowana. W tym kontekście Windows 11 nie jest już tylko klienckim systemem operacyjnym.

Ceny nie zostały jeszcze ujawnione. Urządzenie będzie sprzedawane w Stanach Zjednoczonych za pośrednictwem Microsoft.com jeszcze w tym roku. Biorąc pod uwagę jego specyfikację, jest mało prawdopodobne, aby było niedrogie.

Przeczytaj również: Najważniejsze wnioski z Google I/O 2026

MXC: Bezpieczeństwo wbudowane w jądro systemu operacyjnego

Być może najbardziej strategiczne ogłoszenie na Build 2026 otrzymało stosunkowo niewiele fanfar, ale może mieć najdłuższy wpływ. Microsoft Execution Containers (MXC) to zestaw SDK i model zasad zintegrowany z jądrem systemu Windows 11 i podsystemem Windows dla systemu Linux, zaprojektowany w celu izolowania agentów AI na poziomie systemu operacyjnego.

Pomysł jest prosty, ale potężny: programista definiuje, do czego agent może uzyskać dostęp (pliki, sieć, schowek itp.), a system Windows egzekwuje te ograniczenia w czasie wykonywania. Nie poprzez narzędzia firm trzecich lub dodatkowe łatki, ale bezpośrednio przez sam system operacyjny.

MXC wprowadza „spektrum izolacji”:

Izolacja procesów – lekka i szybka, przeznaczona do scenariuszy takich jak wykonywanie kodu wygenerowanego przez model (już używana w GitHub Copilot CLI).
Izolacja sesji – przeznaczona dla dłużej działających przepływów pracy, oddzielająca agenta od pulpitu użytkownika, schowka i urządzeń wejściowych.
Przyszły kierunek: mikro-VM, kontenery Linux i integracja z Windows 365 dla agentów

Inni gracze już pracują nad MXC: OpenClaw używa go do wieloetapowych przepływów pracy, podczas gdy NVIDIA, poprzez swój OpenShell, dodaje zarządzanie zasadami, routing wyjściowy i zaciemnianie danych osobowych.

Ważnym zastrzeżeniem jest to, że MXC jest wciąż we wczesnej wersji zapoznawczej, a repozytorium GitHub Microsoftu wyraźnie ostrzega, że obecne profile nie powinny być traktowane jako prawdziwe granice bezpieczeństwa. Jednak fakt, że NVIDIA już na nim bazuje, sygnalizuje, że ekosystem poważnie podchodzi do tego podejścia.

Dla działów IT i zespołów ds. bezpieczeństwa może to być jedno z najważniejszych osiągnięć Build 2026. Agenci AI działający bez odpowiednich ograniczeń stanowią jedną z największych pojawiających się powierzchni ataku. Microsoft próbuje zająć się tym systematycznie, a nie poprzez przyrostowe łatki.

Przeczytaj również: Przez ogień nuklearny: trynityt – materiał, który nie powinien istnieć

GitHub Copilot powstaje jako samodzielna aplikacja

GitHub Copilot wychodzi z cienia Visual Studio Code. Nowa natywna aplikacja desktopowa (obecnie w wersji zapoznawczej) nie jest tylko wtyczką, ale pełnoprawnym agentowym środowiskiem programistycznym.

Kluczową cechą jest możliwość równoległego uruchamiania wielu sesji agenta, każda w swoim własnym izolowanym drzewie roboczym git. Pozwala to programistom pracować jednocześnie na wielu gałęziach bez konfliktów scalania. Deweloper wyznacza kierunek, podczas gdy agent wykonuje zadania, uruchamia testy, integruje zmiany i proponuje scalenia.

Uzupełnieniem jest Project Rayfin – usługa zaplecza zbudowana na bazie Microsoft Fabric i zintegrowana z przepływami pracy GitHub. Rayfin obsługuje bazy danych, interfejsy API, uwierzytelnianie i infrastrukturę, zmniejszając potrzebę bezpośredniego zarządzania tymi komponentami przez programistów. Integracja z Replit zapewnia szybką ścieżkę od prototypu do wdrożenia na poziomie produkcyjnym.

Oddzielnie, Azure HorizonDB został wprowadzony jako zarządzana usługa PostgreSQL. Według wewnętrznych testów porównawczych zapewnia ona ponad trzykrotnie większą przepustowość niż samodzielnie zarządzane odpowiedniki. Biorąc pod uwagę, że PostgreSQL stał się de facto standardem dla nowych systemów zaplecza, niezależna weryfikacja tych twierdzeń dotyczących wydajności uczyniłaby HorizonDB wysoce konkurencyjną ofertą na rynku baz danych.

Przeczytaj również: Hantawirus: Wirus ze stodoły, który zabił ludzi na środku oceanu

MDASH i ASSERT: Bezpieczeństwo agentów na skalę przemysłową

MDASH to wielomodelowy system bezpieczeństwa firmy Microsoft, wykorzystujący ponad 100 wyspecjalizowanych agentów do automatycznej identyfikacji luk w zabezpieczeniach. System analizuje przepływy danych, logikę biznesową i potencjalne łańcuchy exploitów, a następnie wdraża poprawki bezpośrednio przez portal Microsoft Defender.

Wraz z MDASH, Microsoft przedstawił dwa otwarte projekty:

Agent Management Specification – otwarty standard zarządzania agentami AI
ASSERT – platforma open-source do oceny bezpieczeństwa opartej na zasadach

Te dwa ostatnie stanowią strategicznie ważne posunięcie. Udostępniając te specyfikacje, Microsoft zakłada, że staną się one standardami branżowymi wykraczającymi poza ekosystem Azure. Jeśli inni gracze je przyjmą, Microsoft stanie się autorem fundamentalnego standardu dla całego sektora. W tym sensie podejście to przypomina strategie stosowane przez Google z Androidem i otwartymi protokołami internetowymi.

Przeczytaj również: Czym jest ANEEL i dlaczego tor może zmienić energetykę jądrową?

Microsoft Discovery: Nauka, nie tylko biznes

Wśród zapowiedzi bardziej skoncentrowanych na przedsiębiorstwach, Microsoft Discovery wyróżnia się jako oparta na agentach platforma dla naukowców i badaczy, już dziś ogólnie dostępna.

Microsoft przytacza konkretne przypadki użycia: BHP wykorzystuje Discovery do optymalizacji procesów ługowania miedzi, skracając czas badań z lat do miesięcy. Syensqo przyspiesza prace badawczo-rozwojowe w branży półprzewodników. GSK stosuje ją do iteracyjnych procesów opracowywania leków.

Osobno zapowiedziano bezpłatną aplikację Discovery dla szerszej społeczności naukowej, która ma być dostępna latem tego roku. Dostęp będzie wymagał jedynie konta GitHub Copilot. Jest to stosunkowo rzadki ruch Microsoftu w kierunku społeczności akademickiej, która tradycyjnie preferuje otwarte narzędzia i ekosystemy.

Przeczytaj również: Koniec ery „ciała i kości”: 9 obszarów, w których roboty przewyższą ludzi już jutro

Kontekst i strategia: Co tak naprawdę kryje się za tym wszystkim?

Cofając się od Build 2026, widoczny staje się szerszy wzorzec strategiczny.

Microsoft chce stać się systemem operacyjnym dla sztucznej inteligencji. Nie tylko dostawcą chmury, nie tylko partnerem OpenAI, ale warstwą fundamentalną, przez którą przepływa cały stos sztucznej inteligencji: od krzemu (RTX Spark Dev Box), przez system operacyjny (MXC w Windows), do chmury (Azure, Foundry) i aż do warstwy aplikacji (Microsoft 365, Scout, GitHub Copilot).

Różni się to zasadniczo od wcześniejszych ambicji firmy w zakresie sztucznej inteligencji. Cortana była dodatkiem. Copilot pierwszej generacji był warstwą na wierzchu. MAI, MXC, Microsoft IQ i Scout to infrastruktura.

Nacisk na kontekst i zaufanie to kolejny główny temat. Microsoft IQ, komercyjnie licencjonowane dane szkoleniowe dla MAI-Thinking-1 i MXC jako bezpieczna piaskownica – wszystkie te rozwiązania odpowiadają na to samo pytanie przedsiębiorstwa: „Czy możemy zaufać tym agentom AI w kwestii naszych danych?”. Microsoft stara się odpowiedzieć „tak” nie poprzez twierdzenia marketingowe, ale poprzez projekt architektoniczny.

Stopniowe oddzielanie się od OpenAI staje się coraz bardziej widoczne. Siedem wewnętrznych modeli MAI nie jest jednorazowym sprintem. Sygnalizują one długoterminową reorientację strategiczną. Microsoft dąży do kontrolowania swojego stosu sztucznej inteligencji od końca do końca, w sposób podobny do tego, w jaki Apple kontroluje swój ekosystem od krzemu po App Store.

Przeczytaj również: Komputery w kosmosie: Ograniczenia jako zaleta

Krytyczne spojrzenie: Między obietnicą a rzeczywistością

Żadna analiza nie byłaby kompletna bez krytycznej perspektywy.

Cortana była kiedyś pozycjonowana jako przyszłość osobistych asystentów. Ostatecznie skończyła jako funkcja, którą wielu użytkowników wyłączyło pierwszego dnia po zakupie laptopa. Pierwsze dwa lata Microsoft Copilot również otrzymały mieszane recenzje, nawet od lojalnych użytkowników. Ten kontekst historyczny wymaga ostrożności przy ocenie bardziej ambitnych roszczeń Microsoftu.

MXC wciąż znajduje się we wczesnej wersji zapoznawczej – a sam Microsoft ostrzega, że obecne profile nie powinny być traktowane jako rzeczywiste granice bezpieczeństwa. Różnica między „wczesną wersją zapoznawczą” a „standardem korporacyjnym” jest znaczna, obejmująca czas, zasoby i wiele nieudanych iteracji po drodze.

Testy porównawcze MAI-Thinking-1 brzmią przekonująco, ale model jest obecnie dostępny tylko w zamkniętym podglądzie. Dopóki nie pojawią się niezależne oceny, pozostają one niezweryfikowanymi twierdzeniami.

Scout teoretycznie rozwiązuje rzeczywiste problemy operacyjne. Jednak agent z pełnym dostępem do firmowej poczty e-mail, który działa bez wyraźnych instrukcji, rodzi nowe pytania dotyczące bezpieczeństwa, odpowiedzialności i prywatności – pytania, na które Microsoft nie odpowiedział jeszcze w pełni w szczegółowy, przejrzysty sposób.

Ceny Surface RTX Spark Dev Box nie zostały ujawnione. Biorąc pod uwagę jego specyfikację i grupę docelową, jest mało prawdopodobne, aby był on pozycjonowany jako produkt przyjazny dla konsumenta.

Przeczytaj również: John Ternus: Inżynier, na którego Apple czekało przez ćwierć wieku

Moment gromadzenia czy rozproszenia?

Build 2026 przypomina moment, w którym Microsoft przestaje składać rozproszone elementy układanki AI i zaczyna grać we własną grę na własnych warunkach: własne modele, własna architektura bezpieczeństwa, zastrzeżona warstwa kontekstowa, dedykowany sprzęt i autonomiczny agent „autopilota”.

Skala inwestycji, głębokość integracji i ogólna spójność na poziomie systemu stanowią coś, czego Microsoft wcześniej nie zademonstrował w jednym skoordynowanym działaniu. To nie jest samodzielny produkt – to próba zdefiniowania pełnej platformy.

Istnieje jednak różnica między budowaniem platformy a roszczeniem sobie monopolu na przyszłość. OpenAI nadal ewoluuje, Google intensywnie inwestuje w Gemini, Anthropic opracowuje własne modele, a Meta udostępnia Llamę. Konkurencja w warstwie modelu fundamentalnego raczej nie wyłoni w najbliższym czasie jednego wyraźnego zwycięzcy.

Tam, gdzie Microsoft może naprawdę wygrać, znajduje się warstwa integracji. Jeśli MXC stanie się de facto standardem bezpieczeństwa dla agentów AI w systemie Windows. Jeśli Microsoft IQ rzeczywiście sprawi, że agenci będą bardziej świadomi kontekstu w środowiskach korporacyjnych. Jeśli Scout okaże się na tyle przydatny, że użytkownicy niechętnie z niego zrezygnują – nawet wiedząc, że ma dostęp do ich poczty e-mail i działa bez wyraźnych monitów.

„Silicon to OS to developer tools to cloud” – tak Satya Nadella opisał nowy stos Microsoftu. Jeśli ta pionowa integracja zadziała jako spójny system, Build 2026 może zostać zapamiętany jako punkt zwrotny. Jeśli nie, będzie to tylko kolejna fala ambitnych zapowiedzi, które rozpłyną się w przepaści między wizją a wdrożeniem w przedsiębiorstwach.

Nie otrzymamy odpowiedzi na następnej konferencji. Otrzymamy wczesny sygnał 16 czerwca, kiedy interfejs API Work IQ zostanie upubliczniony. A później w 2026 r., kiedy pierwsi użytkownicy Scout w przedsiębiorstwach zgłoszą, czy faktycznie ufają agentowi, który nie czeka na pytanie.

Przeczytaj również: